侯鲁健
- 作品数：15 被引量：209H指数：7
- 供职机构：济南市环境保护科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 济南市夏季环境空气VOCs污染特征研究被引量：29
- 2012年
- 对济南市2010年夏季环境空气中56种挥发性有机物进行在线气相色谱监测,分析其污染特征及其与气象条件的关系.结果表明,济南市环境空气监测的56种VOCs中主要为烷烃、芳香烃和烯烃,占总监测挥发性有机物的98.2%;6、7月济南市环境空气VOCs浓度整体稳定,8月中下旬浓度明显偏高,且夏季VOCs成分质量百分比随温度有一定变化;VOCs浓度日变化规律曲线在晴天都有明显的双峰特征,分别出现在每天车流量高峰时段,降雨时无明显双峰特征且浓度偏大;济南市环境空气夏季VOCs浓度与风速、日照时间成负相关性,大气稳定度较高时,污染物不易扩散,VOCs浓度呈增长趋势.济南市VOCs的排放源主要是工业排放和机动车排放、汽油的挥发和泄漏等.
- 刘泽常张帆侯鲁健刘玉堂吕波
- 关键词：VOCS污染特征气象条件排放源
- 一种非球形气溶胶粒子混合率的检测方法及其装置
- 本发明提供了一种非球形气溶胶粒子混合率的检测方法及其装置，其中，方法包括：通过大气气溶胶中的非球形气溶胶粒子退偏振比和球形气溶胶粒子退偏振比，以及大气气溶胶的退偏振比，计算获得非球形气溶胶粒子的混合率，从而根据非球形气溶...
- 刘文利侯鲁健吕波徐宝东
- 济南市环境空气污染防治总体规划研究
- 荀建国潭晓哲田勇侯鲁健韩道汶杜世勇雷孝恩刘新恩
- 课题通过各类复杂模式系统的研制及其大量实例模拟试验，对控制和规划济南市大气污染的理论和方法有了新的认识。课题研究主要成果：取得了湍流统计量随高度和大气稳定度类变化的系统资料。研制了大气控制规划模拟的多尺度模式系统。建立基...
- 关键词：
- 关键词：空气污染
- 济南市可吸入颗粒物时空变化规律研究被引量：11
- 2010年
- 利用济南市PM10日均浓度数据（2001—2007），从时间和空间两个方面对济南市PM10浓度变化进行分析。结果表明：济南市PM10污染较重，PM10年均浓度近似呈单峰分布，2006年最低，但与二级标准相比仍超标12％。季节变化呈近似“U型”分布，春冬季节明显偏高，夏秋季节较低，而PM10浓度月变化有明显的季节特征。空气质量良好的天数呈逐渐增加的趋势，而轻微污染天数则是此消彼长。PM10浓度在空间上具有北部、东北部和西南部较高，而东、西部较低的特点，污染比较严重的区域主要集中在济南市的主导风向（东北、西南风）上。所获结论可为济南市大气污染防治提供参考。
- 刘泽常刘玉堂侯鲁健王兆军
- 关键词：可吸入颗粒物
- 济南市大气颗粒物主要排放源多环芳烃成分谱研究被引量：13
- 2004年
- 根据济南市颗粒物排放源的特点,通过采样分析获取了济南市大气颗粒物排放源(土壤风沙尘、扬尘、煤烟尘、机动车尾气尘)的粒度谱、多环芳烃成分谱,为济南市大气颗粒物中多环芳烃的源解析,提供可靠的基础数据。
- 程培青闫怀忠冯银厂朱坦白志鹏侯鲁健阮振宇
- 关键词：源解析
- 夏季城市大气O_3浓度影响因素及其相关关系被引量：64
- 2006年
- 利用2003年夏季济南市区近地面大气O3、相关前体物和气象因素等观测数据,研究了O3浓度的分布特征及时间变化规律,分析了7月份O3与NO、NO2和CO等前体物及太阳辐射和气温气象条件的相关性.结果表明,济南市区夏季O3污染比较严重,观测期间各污染物O3、NO、NO2、NOx和CO浓度都相对较高,昼间O3与各前体物的浓度呈较好的负相关关系,与太阳辐射具有非常明显的相关性,而与气温的相关性不明显.根据以上分析结果,利用回归分析方法,建立了昼间O3浓度与前体物、气象因子之间的相关模式,结果表明O3浓度的计算值与观测值符合性较好.
- 单文坡殷永泉杜世勇闫怀忠吕波侯鲁健
- 关键词：臭氧前体物气象因素光化学污染
- 济南市大气水平能见度与环境污染相关性分析被引量：7
- 2014年
- 利用济南市2011年1月1日至12月31日大气水平能见度在线监测小时数据和对应细颗粒物(PM2.5)、PM2.5中碳组分(EC和OC)、挥发性有机物(VOC)及气象参数资料,分析污染物、气象参数等对能见度的影响。结果显示,相对湿度和PM2.5是影响能见度的主要因子,能见度与相对湿度及PM2.5浓度主要呈指对数关系。结合相对湿度条件对PM2.5浓度与能见度关系进行综合分析,得到相关经验模型公式,并利用2010年6月1日至11月30日的相应数据资料进行实例关系验证,结果表明,建立的经验模型公式有较好的实际应用价值。
- 侯鲁健刘玉堂吕波刘一飞
- 关键词：能见度细颗粒物相对湿度
- 2014年1月北京市大气重污染过程单颗粒物特征分析被引量：12
- 2016年
- 利用在线单颗粒物气溶胶质谱仪(SPAMS)对2014年1月北京市典型大气重污染过程进行了连续监测,分析了具有正负离子质谱信息的颗粒物共2248225个.同时,利用ART-2a神经网络分类方法并结合Matlab统计分析,将具有质谱信息的颗粒物归为10类,分别为:矿尘类颗粒物(Dust)、元素碳颗粒物(EC)、有机碳颗粒物(OC)、元素碳和有机碳混合颗粒物(ECOC)、钠钾颗粒物(Na K)、富钾颗粒物(K)、含氮有机物(KCN)、高分子有机物(MOC,Macromolecular OC)、多环芳烃类颗粒物(PAHs)和重金属类颗粒物(Metal).结合PM2.5质量浓度数据和HYSPLIT4.0后向轨迹模型结果,将观测时间段划分为3个典型污染过程和1个清洁过程.结果显示,重污染期间OC、MOC和PAHs为最主要的颗粒物类型.最后,本文还比对分析了污染过程和清洁期间颗粒物的混合状态,结果表明,污染过程中硫酸盐和硝酸盐较清洁期间更容易与碳质颗粒物结合.
- 刘浪王燕丽杜世勇侯鲁健杨文张文杰韩斌白志鹏
- 并行GA_ANN预测模型研究被引量：2
- 2011年
- 遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA_ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时。利用gprof工具剖析出GA_ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案。实验结果表明随着种群规模、繁殖代数以及ANN训练次数的增加,粗粒度的策略结合一定数量的线程能够获得理想的加速比。
- 赵宏张洁侯鲁健王恺白志鹏
- 关键词：OPENMPGPROF
- 济南市大气细颗粒物水溶性组分及大气传输的研究被引量：39
- 2007年
- 采用大流量采样器,于2004年11月至2005年9月对济南市城区细颗粒物PM2.5进行了研究测试,对其水溶性离子成分和pH值进行了分析.结果表明,济南市PM2.5污染严重,超标率达93.6%,超标倍数为1.20-5.72,呈略酸性.水溶性离子占PM2.5质量的49.81%,其中SO4^2-,NH4^＋,NO3ˉ是水溶性离子的主要组分,各占PM2.5质量的20.88%,12.01%和10.94%,主要以（NH4）2SO4和NH4NO3形式存在.72 h后推气流轨迹和簇分析表明起源于济南西北方向（俄罗斯,蒙古国,中国北部）且运动速率较低的气溶胶长距离传输能够加重济南细颗粒污染水平.
- 杨凌霄侯鲁健吕波王文兴周学华王哲周杨程淑会
- 关键词：PM2.5水溶性离子
