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傅磊

作品数:7 被引量:41H指数:4
供职机构:西南石油大学电气信息学院更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇电机
  • 2篇永磁
  • 2篇永磁同步
  • 2篇矢量控制
  • 2篇无传感器
  • 2篇控制系统
  • 2篇发电
  • 2篇DSP
  • 2篇传感器控制
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇灯控
  • 1篇电池
  • 1篇电池组
  • 1篇电机控制
  • 1篇电机控制系统
  • 1篇蓄电池

机构

  • 7篇西南石油大学
  • 1篇四川建筑职业...
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇大港油田

作者

  • 7篇傅磊
  • 6篇王洪诚
  • 4篇穆帅欢
  • 4篇王正
  • 2篇王蕾
  • 1篇毕珈瑞
  • 1篇赵巍巍
  • 1篇戴安全

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电气时代
  • 1篇电气技术
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇中国测试
  • 1篇自动化应用

年份

  • 3篇2015
  • 4篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于单片机的智能型节能路灯控制系统被引量:9
2014年
基于单片机STC89C52、STC12C2052A/D,采用集成运放LM358、MOS管IRF614实现了智能型节能路灯控制系统,系统分为支路控制器和单元控制器两个部分,采用主从式485总线传输控制方式,实现了集中控制和就地控制,该系统具有传输距离远、响应速度快、操作简便、性价比高、工作稳定可靠等优点。
王正王洪诚傅磊
关键词:单片机智能型恒流源主从通信集中控制
直驱式永磁同步风力发电机无传感器矢量控制方法研究被引量:1
2014年
针对直驱式永磁同步风力发电机无传感器控制,采用基于扩展卡尔曼滤波算法(EKF)无传感器控制方法,建立了EKF模型,利用MATLAB/Simulink仿真,证明了EFK模型可以比较准确地估计出转子的转速和转子位置,说明了EFK方法的有效性。在直驱式风力发电机控制系统中,传感器的使用会引起成本和系统复杂度的增加,导致系统可靠性降低等,采用无传感器控制方法可以避免这些问题。永磁同步电动机的无传感器控制方法主要有基于电动机模型的算法、观测器基础上的算法以及其他一些非理想特性的算法。
傅磊王洪诚穆帅欢毕珈瑞
关键词:无传感器矢量控制同步风力发电机MATLAB/SIMULINK仿真无传感器控制电机控制系统
基于多压力传感器负压波的管道检测法被引量:20
2015年
提出了一种基于多压力传感器负压波的管道泄漏检测方法。该方法运用泵站前端与后端的各个压力传感器接收到负压波的先后顺序,根据此顺序进行合力判断负压波是由管道泄漏引起还是由泵站工况调整引起。该方法能降低系统漏报率、提高系统泄漏定位的精度,并确保系统能够有效运行。
王正王洪诚傅磊穆帅欢王蕾
关键词:负压波压力传感器
基于DSP的永磁同步电机无传感器控制方法研究
在电机控制领域,特别是高性能电机控制场合,获取电机转速和转子位置信息是必不可少的。获取转速和转子位置信息的传统方法是在电机轴上安装速度传感器,通过速度传感器得到电机转速和转子位置信息,但是安装速度传感器会带来诸如成本增加...
傅磊
关键词:永磁同步电机滑模观测器无速度传感器控制矢量控制
文献传递
基于S7-200的液位PID控制系统设计被引量:4
2014年
针对恒定液位储水系统的需要,设计一种基于S7-200的液位PID控制系统。实验结果表明,该系统操作方便,能够准确控制液位高度。
穆帅欢王洪诚傅磊王正
关键词:S7-200PID液位
管道泄漏检测新方法研究被引量:5
2015年
为提高管道泄漏检测的准确度、降低漏报率,提出一种基于负压波多压力传感器管道泄漏检测的新方法。该方法依据泵站前后端的所有压力传感器接收减压波的先后顺序,综合判断减压波是由管道泄漏引起还是由泵站工况波动调整引起;并且根据不同状况下各个压力传感器测试点检测到压力变化各不相同,从而确定故障性质和故障点。仿真实验表明:该方法不仅能降低系统漏报和误报率,而且能够提高系统泄漏点的定位准确度。
王正王洪诚傅磊穆帅欢王蕾
关键词:泄漏检测
太阳能光伏发电系统中蓄电池SOC预测模型及监控方法研究被引量:2
2014年
建立了一种基于反向传播(BP)神经网络算法的阀控密封式铅酸蓄电池(VRLA)的剩余容量(SOC)预测模型,利用MATLAB仿真对三层BP网络模型的性能进行了校验,采用由TMS320F28335为核心组成的硬件控制电路对VRLA蓄电池组进行了实时数据采集,依据预测出的SOC值和控制电路,实现对蓄电池组的放电工作状态的智能监测与控制,保证了系统的经济、高效、安全可靠运行。监测控制系统具有蓄电池SOC预测,端电压、充放电电流等参数实时监控,数据传输及状态显示等功能,具有较高的实际应用价值。
赵巍巍王洪诚戴安全王焕佳傅磊
关键词:剩余容量实时监控DSP
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