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冯帅

作品数：3 被引量：9H指数：3
供职机构：武汉理工大学自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省科技厅软科学项目武汉市软科学研究计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇知识
  • 1篇子网
  • 1篇网络
  • 1篇模块化
  • 1篇模块化神经网...
  • 1篇复杂系统
  • 1篇变权
  • 1篇变权综合

机构

  • 3篇武汉理工大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 3篇冯帅
  • 2篇王攀
  • 1篇张瑞
  • 1篇李幼凤

传媒

  • 2篇系统工程与电...

年份

  • 3篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
合作型模块化神经网络的研究与应用
模块化神经网络(MNN)是采用多个神经网络以合作或竞争的方式所构建的学习系统，其试图以多个神经网络来探索各个子学习机的不同行为，从而提高整个学习系统的精度和可靠性。面对大规模复杂问题，单一神经网络往往束手无策，其固有的缺...
冯帅
关键词：神经网络
文献传递
混合目标系统求解中的方法集成与变权综合被引量：3
2008年
混合目标系统问题求解是复杂系统信息处理、模式识别、优化、决策、控制等广阔领域中大量存在的命题。针对上述命题,开展了如下研究:探讨了混合目标系统问题求解的方法论问题;研究了方法集成的几个重要问题;提出了混合目标系统问题求解的一般技术线路问题;对于变权综合和变因素综合问题,提出了解决问题的若干原则,并指出了一些当前研究中出现的问题;给出了一种解决方案。模糊控制例子说明了变权综合/变因素综合的应用广泛性。
王攀冯帅张瑞
关键词：复杂系统变权综合
模块化神经网络子网的动态集成方法学研究被引量：3
2008年
提出一个模块化神经网络的广义定义,它包含了几乎所有多神经网络(系统)。简要分析了模块化神经网络子网集成的相关概念和问题。针对一类模块化神经网络,提出了5种基于"分而治之"原理和自适应组合的新型动态集成方法。它们之间的主要区别在于:距离测度(绝对距离测度和相对距离测度);个体数目(有些全部参与集成,有些则是部分参与);集成策略和规则(数据驱动和数据/知识驱动)。仿真实验证实了这些方法的有效性。同时,还提出了一种基于"一专多能"思想的子网训练方法。
王攀李幼凤范衠冯帅
关键词：模块化神经网络
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