累计局部离群因子(cumulative local outlier factor,C_LOF)算法能有效解决数据流中的概念漂移问题和克服离群点检测中的伪装问题,但在处理高维数据时,时间复杂度较高。为有效解决时间复杂度高的问题,提出一种基于投影索引近邻的累计局部离群因子(cumulative local outlier factor based projection indexed nearest neighbor,PINN_C_LOF)算法。使用滑动窗口维护活跃数据点,在新数据到达和旧数据过期时,引入投影索引近邻(projection indexed nearest neighbor,PINN)方法,增量更新窗口中受影响数据点的近邻。实验结果表明,PINN_C_LOF算法在检测高维流数据离群值时,在保持检测精确度的前提下,其时间复杂度较C_LOF算法明显降低。
本文采用顶部籽晶熔渗法(TSIG)成功制备出了不同过冷度下、不同保温时间的系列YBCO单畴超导块材;同时采用原位观察的方法,借助高温摄像技术实时记录了YBCO晶体的生长过程.通过对在不同过冷度、不同保温时间YBCO晶体生长形貌的分析和研究,结果表明:YBCO晶体起始外延生长温度为1008°C,单畴生长温度窗口为988°C–1008°C;在确定的过冷度下保温时,YBCO晶体的起始生长速率很快,最大平均生长速率达到0.95 mm h-1,之后,先快速衰减,然后逐渐趋于稳定;在YBCO晶体生长温区范围内,过冷度越大,生长速率越快,晶体生长的平均速率与过冷度之间的关系可以用Ra=a(△T)b公式来描述;YBCO晶体的瞬时生长速率在0.01–0.72 mm h-1之间,具有很大的波动性,但瞬时生长速率的平均值随过冷度的增大呈线性增加.这些结果对于进一步制备高质量的YBCO块材具有重要的指导意义.
