刘彬旭
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于相似性测量的图像配准研究
- 综合利用同一场景的不同图像信息是图像分析的一个重要任务。要对不同的图像信息进行整合、比对,首先要解决的就是图像间的匹配问题,即图像配准问题。图像配准是图像处理领域的一个重要环节,配准的结果直接关系到图像处理其它领域如图像...
- 刘彬旭
- 关键词：图像配准图像处理
- 基于SURF特征与边缘信息的图像配准被引量：5
- 2011年
- 目的:针对特征图像配准方法速度快、效率高,而医学图像具有结构信息不明显、变形复杂等特点,该类方法常常失效,提出一种结合SURF特征与图像边缘信息的配准方案。方法:首先使用SURF法检测图像的特征点,采用角度法判断特征点是否匹配错误,并将误匹配的特征点删除;然后,将所得特征点对与图像的Canny边缘相结合,形成一个新的特征点集;最后使用TPS-RPM法对该特征点集进行配准。结果:采用边缘点与SURF特征结合的配准方案,减少了特征点误匹配产生的不良影响,提出的筛选特征点方法能有效地删除部分匹配错误的特征点对。结论:该方案比只用SURF特征匹配的结果更为精确。
- 刘波赵于前刘彬旭
- 关键词：图像配准SURF
- 基于局部仿射模型的多模态弹性图像配准
- 2011年
- 针对目前弹性图像配准方法较难应用于多模态图像的问题,提出了一种转化图像模态的解决方案。计算图像中每个灰度值在另一幅图像中对应像素的灰度均值,使用该均值代替原图像中对应的像素值,两幅图像灰度被转换为基本一致的状态,使用局部仿射模型配准图像。将灰度转换后的图像与目标图像配准,再将图像的形变参数映射到浮动图像中就可以实现多模态的图像配准。实验结果表明该方法可将局部仿射模型成功地用于多模态图像配准。
- 刘助龙赵于前刘彬旭
- 关键词：弹性图像配准多模态图像
- 基于粒子群优化与梯度下降法的多模图像配准被引量：13
- 2011年
- 针对多模图像配准单纯使用粒子群优化(PSO)算法导致搜索速度慢这一现象,提出了结合PSO和梯度下降法的分步式搜索算法。以CT与MR图像配准为例,计算了使用互信息作为相似性测量时的配准函数,进而分析了图像配准算法中可能遇到的局部极值问题。根据配准函数的特点,提出在局部极值较少时使用梯度下降法代替PSO算法搜索以减少运算量。实验结果表明,对初始位置偏差较大的CT与MR图像,本文算法能够成功地进行配准并能达到理想的精度,与单纯使用PSO算法相比,算法的效率有一定的提高。
- 赵于前刘彬旭李桂源
- 关键词：图像配准梯度下降法
