刘恩猛
- 作品数：17 被引量：42H指数：3
- 供职机构：中国计量大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学理学更多>>
- 季节调整和VECM在天津市GDP和贷款关系研究中的应用
- 本文主要介绍季节调整方法和协整向量自回归(VEC)模型的理论和应用。 由于季节因素的存在，使得月度或季度时间序列数据不能直接进行比较。季节调整后的数据消除了季节性因素的影响，使得不同季度之间的数据具有可比性，可以更及时...
- 刘恩猛
- 关键词：国内生产总值
- 浙江省存贷比的季节调整与分析被引量：3
- 2011年
- 本文利用X-12-ARIMA方法对浙江省存款余额和贷款余额的月度数据分别进行了季节调整并求得存贷比,进而分析了存贷比的波动与区域经济形势变化的关系,结果显示,存贷比的波动可以很好地反映区域经济基本面状况。
- 刘恩猛汪波
- 关键词：存贷比X-12-ARIMA区域经济
- 最低工资标准测算与最低工资对收入分配的影响研究
- 最低工资制度的实施是为了保护低收入劳动者的权益，提高其收入以满足劳动者及其家人的生活需要。最低工资制度在我国已实施了20年，实施标准是否可以满足当地低收入劳动者的生活需要？最低工资的提高是否可以增加人们的收入，减小收入差...
- 刘恩猛
- 关键词：最低工资标准收入分配
- 最低工资制度执行与监督的改进方法探讨
- 2014年
- 我国最低工资制度实施已有20年了,但是执行与监督情况并不理想.监管不力和违规成本低是企业违反最低工资规定的主要原因,文章探讨了最低工资制度在执行与监督方面的改进措施.
- 刘恩猛
- 关键词：最低工资工会
- 基于半参数广义可加模型的中国股市影响因素分析被引量：2
- 2014年
- 文章分析了经济增长、通货膨胀、货币政策、汇率变化和美国股市收益率等宏观经济因素对股票收益产生影响的机制,并用半参数广义可加模型(GAM)进行了实证检验。结果表明美国股市对中国股市收益率有线性的正向影响;通货膨胀、狭义货币增长率和汇率变化对其有非线性影响。较低的通货膨胀率能促进股市上涨;人民币升值在汇率改革初期对股市影响较大,后面影响逐渐减小;狭义货币增长量对股市影响较温和。
- 刘恩猛王宣承方鹏飞
- 关键词：中国股市
- 浙江省城镇居民文化消费的实证分析被引量：20
- 2012年
- 文章首先分析了浙江省城镇居民文化消费现状,然后用随机效应面板数据模型检验了影响文化消费的主要因素的显著性,利用工具变量法修正了由于忽略人们文化素质而导致的内生性问题。结果显示:收入、价格、休闲时间和消费者文化素质都对文化消费有显著影响。最后从消费者和文化产业发展等角度提出了增加文化消费的建议。
- 刘恩猛
- 关键词：文化消费面板数据
- 最低工资制度对农民生活水平的影响被引量：1
- 2013年
- 最低工资制度影响的主要对象是以农民工为主体的低收入人群,它不仅可以通过工资性收入直接影响农民生活水平,而且还可以通过"用工荒"、外来务工人员对当地农民就业的替代效应、消费拉动效应等间接影响当地农民生活水平。本文以浙江省11个地区为例,利用面板数据模型发现最低工资制度对农民生活水平的影响因地而异,并从政府、企业和农民三个角度提出相关建议。
- 刘恩猛
- 关键词：最低工资农民生活水平面板数据模型
- 国内区域金融安全理论文献综述被引量：2
- 2011年
- 区域金融安全受到越来越多的关注,从影响区域金融安全的因素,区域金融生态,区域金融预警和区域金融风险的防范与治理四个方面总结了国内学者的主要研究成果,并给出相应的评论和总结。
- 刘恩猛汪波
- 关键词：金融安全金融生态金融预警
- 基于特殊性的高校金融理论课程教学效果优化方法探析——以货币银行学课程为例被引量：1
- 2009年
- 高等学校金融理论类课程在对施教对象所传递的属性标志信号上既具有与其他学科专业理论课程相似的一般性,又具有区别于其他专业理论课程的特殊性。本文从金融理论类课程的这一特点出发,结合货币银行学课程的具体教学实践,从导学态度、讲授方法、客体联动与主体互动以及考核机制等四个方面分析阐述了优化金融理论课程教学效果的方法。
- 张华刘恩猛
- 关键词：高校金融课程教学
- 基于季节分解和神经网络的物流预测混合模型被引量：5
- 2014年
- 考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流货运量的预测准确性。实证结果表明:与线性回归模型、ARIMA模型和支持向量机相比,混合模型对于铁路货运量的预测误差最小,准确度最高。
- 王宣承刘恩猛程展兴方鹏飞
- 关键词：神经网络物流预测时间序列
