刘振
- 作品数：30 被引量：120H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 实战化教学模式下的模拟训练装备配套建设被引量：9
- 2017年
- 对当前装备教学的主要教学保障模式进行了研究,针对当前院校装备保障和建设的主要问题,阐述了实战化教学下的主要的教学保障模式,指出了院校在模拟训练装备配套建设的主要方法,通过与国外在模拟训练装设备和器材的建设思路进行对比分析后,提出了院校在模拟训练装备上的发展思路。
- 刘振徐学文彭军盖少强
- 关键词：分布式网络
- 一体化动态武器目标分配建模及求解算法
- 为提高动态武器目标分配(DWTA)的作战效能,处于不同作战单元的武器节点和制导节点可以形成拦截组合,构成一体化的作战分配方案.以我方损失最小为目标函数,建立了一体化动态武器目标分配模型.为提高该问题的求解效率,提出了一种...
- 刘振杨智勇
- 关键词：收敛性作战效能
- 文献传递
- 爬山法与模式蚁群法混合的贝叶斯优化算法被引量：7
- 2013年
- 针对传统贝叶斯优化算法进化效率低及收敛速度慢的情况,提出一种新型混合贝叶斯优化算法.该算法利用适应度遗传及个体的局部搜索方法,使种群个体趋向于全局最优解,提高了进化效率.为提高贝叶斯优化算法中贝叶斯网络结构学习的效率,提出一种爬山法和模式蚁群算法相结合的网络结构学习方法,同时对新型贝叶斯优化算法的收敛性进行了分析.利用典型的函数对提出的新型混合贝叶斯优化算法进行了仿真分析,证明了所提出的方法可以有效地加快算法的收敛速度和收敛精度.将该算法应用于目标分配问题中,仿真证明了所提算法的有效性和优越性.
- 胡云安刘振宋瑞华史建国
- 关键词：贝叶斯优化算法爬山法局部搜索蚁群算法
- 协同进化免疫记忆克隆算法被引量：5
- 2013年
- 为提高免疫克隆算法的收敛性能,基于协调勘探和开采的思想,提出一种新型协同进化免疫记忆克隆算法。将整个进化种群分为免疫克隆种群和免疫记忆种群,将免疫克隆种群又分为2个子种群,在每个免疫克隆子种群内部采用协同竞争模式,动态更新种群规模,并采用适应度共享、动态变异机制和浓度调节机制的克隆扩增以增加种群多样性;在免疫记忆种群中采用混沌精细搜索以及精英交叉机制,提高免疫记忆种群的开采能力。利用基准测试函数进行仿真并与相关方法对比分析,所提出的算法收敛效果优越,能有效地提高全局收敛性能。
- 刘振胡云安史建国
- 关键词：免疫克隆免疫记忆勘探协同进化
- 基于动态贝叶斯的反舰导弹弹型识别
- 2015年
- 使用反舰导弹对舰艇进行饱和攻击是当前对舰攻击的主要方式。首先,提出了动态贝叶斯网络(DBN)的理论及算法;其次,根据反舰导弹的高度、速度、过载、机动方式等弹道特性和RCS、雷达频率等导弹自身特性,建立了对反舰导弹进行弹型识别的DBN模型;最后,通过仿真算例验证了DBN模型的有效性,这为实际解决反舰导弹进行弹型识别的问题,提供了一种思路。
- 彭军王庆江刘振
- 关键词：反舰导弹弹型识别动态贝叶斯网络导弹弹道
- 小生境分布估计量子遗传算法及其仿真分析被引量：3
- 2016年
- 针对现有量子遗传算法进化机制存在的收敛速度慢以及易陷入局部极值的问题,为提高量子进化算法的全局收敛性能,结合小生境技术中的共享适应度函数方法,提出了小生境分布估计量子遗传算法NEDQGA,在种群内部利用多粒度机制和边缘积模块(MPM)进行量子染色体的两步旋转;并提出利用MPM进行交叉的方法,从而增强了种群多样性,避免了优良模式的损失,加快了算法的收敛;对算法的收敛性进行了分析,提出了MPM更新量子染色体的熵收敛准则。经函数仿真分析,算法收敛效果明显提高。
- 刘振彭军刘勇
- 关键词：量子遗传算法小生境分布估计算法
- 概率模型进化算法与仿真研究
- 2007年
- 针对传统遗传算法,指出了遗传算法的新的发展方向及概率模型进化算法.介绍了几种基于概率的模型进化算法(UMDA、BMDA、CGA以及BOA),用仿真的方式验证了概率模型进化算法能提高遗传算法的性能,最后指出图型模型在进化计算中的重要作用.
- 刘振史建国赵峰孙永芹
- 关键词：遗传算法BOA仿真
- 一种多粒度模式蚁群算法及其在路径规划中的应用被引量：12
- 2013年
- 针对蚁群算法收敛速度慢以及易陷入局部极值的特点,提出一种多粒度模式蚁群算法,对每个蚂蚁设置不同的窗口宽度,增加蚂蚁搜索的灵活性和多样性,给出一种寻找蚁群高阶模式的方法,提高算法进化效率。提出蚁群规模的自适应变化方法,对所提算法在不同约束条件下进行收敛性分析,给出算法收敛时间的估计方法和首达时间分布的表达形式。对提出的算法利用几个典型的TSP问题与基本蚁群算法和几种改进蚁群算法进行对比分析。将提出的多粒度模式蚁群算法应用于无人机(UAV)路径规划中。研究结果表明:所提出的算法均优于基本蚁群算法,并且大部分问题均比其他几种改进蚁群算法的优。所提出的算法提高了路径规划的效率,并可以有效地规避动态威胁。
- 刘振胡云安
- 关键词：多粒度蚁群算法收敛性路径规划
- 新型紧致遗传算法及其性能分析
- 2015年
- 针对传统紧致遗传算法收敛速度过慢及容易陷入局部极值的情况,对分布估计算法中的紧致遗传算法进行了研究,提出了一种新型的混合紧致遗传算法,系统地阐述了该算法的流程和进化机制。首先设置主种群和辅种群,通过多种群并行进化设置来加速收敛速度,并通过多个概率向量来控制算法的进化过程,当满足一定进化条件后,在主种群内进行免疫接种,以增加优良个体存活的概率。设置主种群和辅种群的自适应模式交流策略,增加种群多样性,避免过早收敛。对提出的算法在收敛性以及收敛速度上进行了理论分析,证明了算法满足收敛条件,能够确保收敛,并给出了算法的收敛时间的估计。最后利用基准函数进行了函数仿真分析,结果充分验证了所提算法的正确性。
- 彭军刘振徐学文
- 关键词：紧致遗传算法收敛性
- Voronoi图在航迹规划中的应用被引量：24
- 2008年
- 航迹规划对军用飞行器完成任务具有重要的意义。Voronoi图由于其特有的简易性,近几年来逐步应用到航迹规划中。给出利用Voronoi图进行航迹规划的方法,针对实际的战场环境以及传统Voronoi图的不足,利用改进后的Voronoi图进行航迹规划。传统的Voronoi图难以满足实际的需要,当威胁体的等级并不相同以及突发威胁体的情形下,必须进行Voronoi图的重构以及航迹的重规划,因此在威胁体的威胁等级不同的情况下介绍了如何重新构造Voronoi图的方法,指出了突发威胁体的情况如何确定该威胁体的等级。最后给出了利用Voronoi图进行航迹规划以及重规划仿真结果,验证了Voronoi图在航迹规划中的可行性。
- 刘振史建国高晓光
- 关键词：航迹规划VORONOI图仿真
