刘晓
- 作品数：10 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西安航空计算技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于图像分析的荫罩网孔检测系统被引量：4
- 2002年
- 提出一种利用图像分析方法进行荫罩网孔检测的新技术。介绍了系统的结构、基本功能以及实现方面的一些关键技术。讨论了软件实现方面的一些关键技术 ,给出了有关处理的具体算法。实际使用表明 ,该系统检测精度高 ,操作简便 ,可显著提高工作效率。
- 刘晓
- 关键词：荫罩显示器
- 将一个偶数表为两个素数的二进伪和
- 2003年
- 进一步研究了作者最近提出的一个猜想:每个正偶数,均可表示成两个奇素数的二进伪和,且其表法有无穷多种。利用个人计算机,将猜想的验证范围由107扩大至109,并对表法数目的渐近公式进行了探讨。在某些方面,新猜想与著名的孪生素数猜想有一定的相似之处:如,当偶数为2的幂时,其两种表法在给定的素数范围内的数目几乎相同,且都比其他偶数的要小;对同一个偶数,两种表法数目随素数范围增大的速率基本一致。但在另一些方面,新猜想又表现出与孪生素数猜想迥异的特点,如一个偶数表成两个素数二进伪和的表法数目,并不取决于它的奇素因子,而似乎与其最大奇因子或二进制表示有关。
- 刘晓
- 关键词：偶数哥德巴赫猜想孪生素数猜想
- 分拆大偶数为两个几乎相等的素数之和
- 2001年
- 我们称n =p+q 为偶数n的最平衡哥德巴赫分拆 ,其中 p与 q均为奇素数 ,p≤ q且 |p - q|取可能的最小值。根据哥德巴赫猜想 ,对于每个大于或等于 6的偶数 ,必存在其最平衡哥德巴赫分拆。本文通过对 10 7以内的偶数进行的数值计算 ,进一步提出如下猜想 :由所有 (≥ 6的 )偶数之最平衡哥德巴赫分拆产生的三组比值 p/q ,p/n 以及 (n/2 -p) /n的均值 ,分别具有极限 1,1/2及 0。
- 刘晓
- 关键词：数论哥德巴赫猜想
- 二次奖罚学习自动机
- 1999年
- 研究了奖罚型学习自动机的一种非线性强化算法。与线性的奖罚模型（ＬＲＰ）不同，新模型的行动选择概率的更新函数为二次的。这使得该模型的学习性能优于ＬＲＰ，且对不同的环境，其具有不同的行为和特点。
- 刘晓
- 关键词：人工智能学习自动机
- 受诫进化及其在函数全局优化中的应用
- 1995年
- 本文介绍一种新的自适应群体搜索技术。给出了具体的算法，并通过两个数值实例。
- 刘晓
- 关键词：人工智能遗传算法进化规划
- 全文增补中
- 训练神经网络的一种新算法
- 1993年
- 本文改进和发展了作者曾提出的一种启发式随机搜索算法,并将其应用于单隐层XOR前馈神经网络的学习。模拟实验的结果是十分令人满意的。
- 刘晓
- 关键词：神经网络多层感知器
- 全文增补中
- 基于学习自动机的容噪模式分类被引量：1
- 2020年
- 在模式分类学习问题中,训练数据中的标注差错(也称类别噪声)对分类器的性能有很大的影响。本文将一种新近提出的连续动作学习自动机(即聚焦区间学习自动机)应用于针对类别噪声的容噪学习问题。分类器采用简单的单隐层前馈神经网络,利用一个由这种学习自动机组成的自动机团队,对神经网络的权值参数进行学习。通过广义异或问题和Iris数据集的仿真试验,将该算法与两种基于群体搜索的优化算法——粒子群优化(PSO)和差分进化(DE)进行了比较研究。结果表明,新算法具有更好的容噪学习性能。
- 刘晓
- 关键词：学习自动机
- 一种自信学习自动机被引量：1
- 1998年
- 提出一种二次不动—惩罚变结构随机自动机模型（Q(IP)）。较之于其线性形式（L(IP)），新模型的学习带有一定的自信（当然，有时也可能是自负）。特别，跟传统自动机不同的是，新算法的极限行为同时兼具吸收壁和遍历性。
- 刘晓
- 关键词：学习自动机变结构随机自动机
- 全文增补中
- 一种通过积累教训来实现学习的随机自动机被引量：1
- 1994年
- 本文提出了一种新颖的学习自动机模型。其内部结构直接由它过去所受惩罚的积累信息来确定。研究结果表明，该算法是权宜的，且具有优于ＬＩＰ、相当于ＬＲＰ的学习性能。
- 刘晓
- 关键词：人工智能随机自动机
- 全文增补中
- 表一偶数为二素数之二进伪和被引量：1
- 2000年
- 大量的计算机计算的结果 ,支持我们提出如下猜想 :每个正偶数 ,均可表示成两个奇素数的二进伪和 ,且其表法有无穷多种。
- 刘晓
- 关键词：哥德巴赫猜想偶数素数
