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基于词干特征的维吾尔语文本聚类研究与实现: 文本聚类作为处理和组织大量文本数据的关键技术，在很大程度上能够解决大规模的、无序的文本的信息检索问题。文本聚类的目标是根据文本之间的相似程度将文本集分成多个类簇，使同一个簇中的文本内容的相似度较高，而不同簇中的文本内容相...; 刘源; 关键词：文本聚类维吾尔语词干 K-MEANS算法

基于依存图卷积的实体关系抽取模型: 2022年; 目前大多数端到端的关系抽取方法解决了流水线方法的误差累计问题,但是仍然存在两个问题:结构特征表示不足,缺乏句法结构等信息;句子中存在着大量实体重叠关系,未考虑这些实体重叠关系的抽取导致关系三元组召回率低的问题。针对这些问题,提出一种基于图卷积神经网络的实体关系抽取模型。使用依存句法分析对文本构图,然后通过双向GraphSage提取其结构特征,融入句法结构的特征向量在预测关系时有着更好的表现。而对于关系重叠问题,一次性将所有关系抽取较为困难,因此将该任务分为两步:第一步只抽取非重叠关系与单实体重叠关系;第二步中语言模型抽取关系触发词,并与实体词一起构建实体关系图,这一步能够提高实体对重叠关系的抽取能力。; 刘源刘胜全常超义孙伟智; 关键词：关系抽取多任务学习

基于词干的混合策略维吾尔语文本聚类特征选择方法研究被引量：2: 2012年; 维吾尔语文本聚类中特征选择对聚类的效率和效果都有直接影响。根据维吾尔语构词法规律,在原有基于文档频率特征选择算法基础上,提出新的维吾尔语文本聚类的特征提取算法。新方法将词干作为文本的特征项,在原算法上融合了基于特征贡献度的选择方法,并使用Java语言实现了一个维吾尔语文本聚类系统。使用该系统在人工分类的文本集上进行实验,结果表明:新的特征提取算法有效地降低了文本向量空间维度,在准确率、召回率和F-Measure等指标方面均有不同程度提高。; 刘源吐尔根.依布拉音阿力木江.艾沙张亚军; 关键词：文本聚类维吾尔语

基于多任务联合学习的入侵检测方法: 2022年; 针对目前大多数的网络入侵检测方法存在模型泛化能力较弱以及训练数据集类别不平衡等问题,考虑到网络流量同时具有时间性与空间性的特点,提出了一种基于多任务联合学习的入侵检测方法.首先对数据流量进行预处理,并将数据通过注意力层初始化其权重分布;然后通过胶囊网络(CapsuleNet)与简单循环单元(SRU)分别提取流量数据的空间局部特征与时序特征,并通过辅助任务微调隐层参数,优化少数类样本的识别;最终将特征经过融合后由softmax分类器分类.实验选用CICIDS2017数据集,同时对比了本文方法与其他方法的查准率、召回率与F1.结果表明,本文方法相比另外其他方法的查准率、召回率、F1值均有较好地提升,F1值达到99.51%.; 刘源刘胜全刘艳; 关键词：入侵检测 SRU 多任务学习

基于分层ERNIE模型的中文嵌套命名实体识别被引量：1: 2023年; 近年来中文嵌套命名实体识别的相关研究进展缓慢,BERT和RoBERTa等预训练模型在处理中文语言时,导致模型只能学习到不完整的语义表示.针对以上两个问题,首先使用现有的中文命名实体基准语料库ACE2004和ACE2005,依照原始语料的中心词和外延的关系自动构造嵌套命名实体;然后使用分层ERNIE模型在构建好的中文语料库上进行中文嵌套命实体识别的研究,相较于BERT等模型,ERNIE模型则是通过对中文实体语义单元的掩码,使得模型学习完整概念的语义表示.实验结果表明,分层ERNIE模型在ACE2004和ACE2005两个中文嵌套命名实体语料库上F1值分别为84.5%和85.9%,性能优于BERT和RoBERTa模型.; 贾李睿智刘胜全刘源魏富源孔博王光耀

近60年开都河源区径流演变及驱动因素定量分析: 2023年; 探明开都河径流和降水的演变特征及其关系,对了解流域的水文循环过程、进行水资源管理具有重要的现实意义。基于开都河大山口水文观测站径流量实测数据,利用Mann-Kendall趋势和突变检验以及累积距平法,分析开都河近60a的径流和降水演变规律,利用双累积曲线法定量研究降水和人类活动对开都河径流变化的贡献量。结果表明:(1)开都河年径流量波动较小,多年平均值、最大和最小值分别为35.44×10^(8)m^(3)、57.09×10^(8)m^(3)和24.61×10^(8)m^(3);(2)径流量整体呈上升趋势,以0.166×10^(8)m^(3)/a的速率递增,于1995年发生由少到多的突变;(3)开都河源区降水年际变化较小,多年平均值、最大和最小值分别为271.48mm、406.6mm以及191.4mm,且在1998年发生突变;(4)在径流量增加过程中,降水和人类活动对其贡献率分别为68.2%、31.8%,影响量分别为4.71×10^(8)m^(3)和2.2×10^(8)m^(3)。研究成果为开都河源区水资源管理、利用和水土流失整治提供数据基础和决策依据。; 孙月刘思海邢坤谢蕾郑灵巧刘源; 关键词：径流突变分析开都河

基于图卷积网络的实体关系抽取方法研究: 随着互联网飞速发展,网络上的文本信息呈爆炸式增长,这些信息中蕴含着大量的知识,如何从这些非结构化的文本数据中获取用户所需要的信息成为研究者们关注的重点。实体关系抽取的研究目标正是为了从互联网海量文本中准确地抽取出需要的实...; 刘源; 关键词：自然语言处理关系抽取; 文献传递

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刘源