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卢宾宾: 作品数：31 被引量：147H指数：5; 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：天文地球文化科学理学自动化与计算机技术更多>>

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丹江口核心水源区(湖北段)三生空间时空演变及景观格局分析被引量：3: 2023年; 以GIS空间分析技术和景观生态学理论为支撑,探究2015—2020年丹江口核心水源区(湖北段)三生空间(生态空间、生产空间、生活空间)用地功能转型与景观格局的时空演变特征。结果表明:(1)2015—2020年期间,生态和生产用地下降,生活用地增加,生态和生产空间的互转以及两者向生活空间的转移是主要趋势;(2)流域内不同县(区)三生空间变化幅度存在差异,但普遍存在耕地、林地和草地减少、城乡和交通用地增加的趋势;(3)流域人工地表景观格局指数优于自然地表。基于“三生空间”功能视角研究土地利用转型及其景观格局效应,可为丹江口核心水源区(湖北段)国土空间开发与保护格局的协调发展提供借鉴价值。; 何丽华李建松刘权毅王熙吕世充於新国卢宾宾

地理加权回归分析技术综述被引量：80: 2020年; 空间数据关系中的异质性或非平稳性特征是近期空间统计或相关应用领域的研究热点之一,而局部空间统计分析技术的提出与发展是其关键环节。地理加权回归分析技术(geographically weighted regression,GWR)通过关于位置的局部加权回归分析模型求解,以随着空间位置不同而变化的参数估计结果,量化反映空间数据关系中的异质性或非平稳性特征。GWR技术已在众多领域内广泛应用,逐渐成为重要的空间关系异质性建模工具之一。针对GWR模型解算、结果解读、模型检验等基础技术环节进行了系统总结,分别分析回顾了其对应的相关研究进展以及应用过程中存在的问题。同时,系统梳理了近年来GWR技术的主要拓展与延伸,重点阐述了其在采用灵活的距离度量选择、参数的多尺度估计以及时空数据建模方面的GWR技术扩展研究。此外,还简要介绍了现有的主要GWR技术软件工具,以期为读者和用户提供相对全面的GWR技术信息参考与知识总结。; 卢宾宾葛咏葛咏秦昆; 关键词：空间异质性

基于QAR数据的中国民航飞行排放清单估计研究: 2022年; 近年来中国民用航空迅速发展,产生了大量的排放物,需要准确的排放清单来评估民航行业对环境的影响.针对现有的研究在估算精度与覆盖范围上存在的不足,本文利用了飞机QAR数据构建了估算单次飞行燃油消耗量与包括HC、CO、NO_(x)、PM、SO_(2)以及CO_(2)在内的排放物生成量的方法,并采用自下而上的方法,对2018年1月—2021年11月在中国国内民航活动产生的排放物进行了统计.在估算时考虑了机型、起飞机场和降落机场对飞行各阶段持续时间的影响.从排放模式来看,不同机场的飞行在LTO阶段的平均排放量存在差异,总的来说,机场规模越大,单次飞行排放量越多,大多数排放物在CCD阶段排放且该阶段的排放量与飞行时间存在明显的线性关系.2018年和2019年的排放量保持了上升,CO_(2)排放量分别为73.17×10^(6)t和76.85×10^(6)t,但自从2019年12月受到新冠疫情影响后,排放量与航班量随疫情控制情况波动,2020年和2021年1月—11月CO_(2)排放量分别为61.51×10^(6)t和60.08×10^(6)t.为了探究新冠疫情对排放物的影响,采用差分整合移动平均自回归模型对无疫情时2019年12月之后的排放量进行了估计,结果表明新冠疫情爆发后,到2021年11月为止各种排放物的排放量减少了20%左右.; 董锦涛王纯孙华波卢宾宾; 关键词：碳排放排放清单统计预测

基于关联规则挖掘技术的电网故障风险要素分析被引量：1: 2024年; 暴雨、台风、高温、雷电等极端天气与气象灾害可能对电力系统安全稳定运行带来极大挑战。因此,探究电网故障风险与相关要素的关联关系是提升电力安全水平的有效手段。基于模糊聚类和频繁项集关联规则挖掘算法,构建了电网故障风险要素关联分析技术流程。以广州市为例,基于电网故障维修订单数据、气象数据和台风灾害数据,在对气象和灾害数据集进行概化的基础上,探究了电网故障风险及相关要素特征间的关联规则。结果表明:高温、暴雨、大风、台风灾害等要素与电网低压故障存在关联规则,据此可提出有针对性的电网安全保障措施与建议。; 卢有飞冯国平卢宾宾; 关键词：电网故障气象因素关联规则挖掘

GIS-T中动态对象时空操作算子设计: 2009年; 卢宾宾刘岳峰晏磊焦龙; 关键词：时空数据模型 GIS-T 软件设计交通地理信息系统现代交通管理

GIS-T中时态数据的操作及原型系统实现: 随着我国国民经济的不断发展,交通基础设施建设不断进步,其中道路网络更是日新月异,频繁更新的交通地理信息数据势必为交通空间信息数据管理带来较大的困难与压力。此外,针对城市交通实时数据应用需求越来越多,如动态交通流信息、路况...; 卢宾宾; 关键词：时空数据

全球尺度地理多元流的网络化挖掘及关联分析研究被引量：11: 2022年; 世界是一个相互关联的网络。物质、信息、能量等的移动或交换嵌入地理空间形成的地理多元流网络,为从地理和网络角度研究全球性问题提供了新的视角。如何构建多主题、时变的地理多元流网络,识别其网络结构、时变规律和关联模式,并为解决全球性的人口移动、航空交通、国际关系、国际贸易等问题提供支持,是迫切需要解决的问题。本文提出了全球尺度地理多元流网络化挖掘及关联分析的研究框架,包括:多源数据收集与整理、地理多元流网络构建与结构识别、地理多元流网络演化分析、地理多元流网络关联分析。然后,分别对国际关系流网络、国际贸易流网络、全球航班流网络、全球人口移动流网络的相关研究进行综述分析,并结合示例介绍了其研究思路。此外,进一步综述分析了地理多元流关联分析的相关研究并提出了研究思路。本文为全球尺度地理多元流网络研究提供了一套研究框架和思路,并为国际关系、国际贸易、航空交通、人口移动等全球性问题研究提供参考,有望为发展基于“流”的时空分析方法做出基础性贡献。; 秦昆喻雪松周扬张凯刘东海王其新贾涛贾涛卢宾宾肖锐卢宾宾孟庆祥; 关键词：复杂网络

基于Minkowski距离函数的地理加权回归分析最优距离选择: 在早期的空间分析技术发展过程中,几乎所有技术均从一个"全局假设"的角度出发,认为在研究区域内变量关系是固定的,不随空间位置的变化而改变.但是,现实地理空间中不确定性或异质性无处不在,这个前提假设的适用性不断受到挑战.因此...; 卢宾宾

考量空间关系异质性影响的房价预测模型研究被引量：5: 2020年; 利用武汉市中心城区2017年8 370个二手房房价数据,基于特征价格法对房价从房屋的位置特征、结构特征和邻域特征等方面进行解释性建模。在利用分布回归进行模型变量选择的基础上,分别采用线性回归和地理加权回归对房价进行预测分析。为了保证结果的鲁棒性和普适性,分别进行了5次独立实验,在每次实验将数据集划分为训练数据和测试数据。结果表明,地理加权回归模型得到的结果能精细地解释优势特征,相较于线性回归模型,预测精度显著改进。验证了在预测房价过程中考虑空间关系异质性的重要性和必要性,为今后房地产市场研究和房价预测提供了良好的理论与实践基础。; 孙逸卢宾宾谢嘉仪; 关键词：特征价格模型空间异质性房价预测

ESDC:一种用于支持地学文献信息抽取的开放地球科学数据语料库: 2024年; 近十年来,与地球科学相关的数据迎来爆发式增长.这些数据帮助研究人员从不同的领域了解人地系统,其中有相当一部分数据的详细信息由地球科学家发表公布在权威期刊上.如果能够有效提取这些期刊文献文本中存储的信息和知识,将为构建领域相关的高质量知识库提供有力的技术方案.然而,这一技术方案在地球科学领域尚未得到广泛的推广与应用,最大的障碍之一是缺乏公开可用的相关语料库和基线模型.为了填补这一空白,本文从国际期刊Earth System Science Data(ESSD)中获取了600篇文献摘要,并以此构建了地球科学数据语料库(Earth Science Data Corpus,ESDC).据我们所知,ESDC是第一个提供详细细节并开放开源的地学文献语料库,其可以为从大量文献中提取知识和构建领域知识图谱提供专业的训练数据集.ESDC的生成过程既考虑了时空实体的上下文语境特征,也考虑了学术文献的语言特征.此外,本文还为ESDC量身定制了标注指南和标注流程,以确保其可靠性.在实验部分,本文对比了零样本学习与少样本学习的ChatGPT模型、生成式的BARTNER模型和判别式的W2NER模型,以评估ESDC在命名实体识别任务中的性能.实验结果表明,BARTNER取得了最高的性能指标.本文还评估了每个模型在各个实体类型上的性能指标.接着,利用训练完成的BARTNER模型在一个更大范围的无标注的文献语料数据中进行模型推理,以自动化地抽取更为广泛和丰富的实体信息.随后,所抽取的实体信息被映射关联到地球科学数据知识图谱.围绕该知识图谱,本文验证了热点研究分析、科学计量分析和知识增强大型语言模型的问答系统等多个下游应用.这些应用证明了ESDC能够为不同学科的科学家提供地球科学数据信息,帮助他们更好地理解和获取数据,促进他们在各自专业领域的进一步探索.; 李皓乐鹏Deodato TAPETEFrancesca CIGNA吴秋菊向隆刚卢宾宾; 关键词：语料库信息抽取知识图谱

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