卫婷
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院人工智能研究所更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒计算的海量数据挖掘算法研究
- 数据挖掘是从大量的数据中挖掘出有用的或者人们感兴趣的知识的一种方法。然而随着互联网及数据库技术的不断发展，处理海量数据已经成为数据挖掘领域所要解决的一个重要课题。粗糙集理论，是一种处理不完备和不确定知识的软计算工具。它能...
- 卫婷
- 关键词：粒计算数据挖掘智能信息处理人工智能数据库理论
- 文献传递
- 一种可伸缩的粒计算知识获取方法被引量：1
- 2008年
- 粒计算是一种新的智能信息处理理论,它很大程度上模拟了人脑认识和解决问题的过程。通过对信息表分层粒化模型的研究,引入了粒分布链表的概念来生成粒子,并改进了一个粒计算算法。改进算法使用数据库技术对原始数据集进行粒化来生成粒分布链表,能够直接处理海量数据集,同时不影响原算法的有效性。通过试验测试了该方法的有效性及可伸缩性。
- 吴渝卫婷李银国
- 关键词：粒计算海量数据可伸缩性
- 一种可伸缩的粒计算知识获取方法
- 2007年
- 针对粒计算算法在处理海量数据时所面临的内存限制问题,通过对信息表分层粒化模型的研究,提出了一种粒分布链表结构的概念,并利用该链表结构改进了一个粒计算算法。通过实验验证,改进后的算法能够直接处理海量数据集,同时不影响原算法的有效性。
- 卫婷吴渝李银国
- 关键词：粒计算海量数据可伸缩性
