史卫亚
- 作品数：51 被引量：67H指数：4
- 供职机构：河南工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理文化科学更多>>
- 地方院校“卓越计划”软件人才培养模式探索被引量：5
- 2013年
- 针对地方院校在实施"卓越计划"过程中遇到的问题,提出适合地方院校的"卓越计划"软件工程人才培养模式,并阐述创新校企联合人才培养模式的新途径、人才培养质量考核体系和评价机制。
- 史卫亚
- 关键词：地方院校
- 医疗垃圾的分类检测方法和装置
- 本公开提供了一种医疗垃圾的分类检测方法和装置，所述方法包括：获取医疗垃圾的待分类图像；将所述待分类图像输入预先训练的医疗垃圾分类模型，输出所述待分类图像对应的类别，其中，所述医疗垃圾分类模型包括特征提取网络、特征融合网络...
- 史卫亚张绍文王甜甜张世强
- 基于异构无线网络的发电设备监测系统
- 杨卫东张德贤刘扬史卫亚周德祥赵学峰许德刚范知李清王会霞王珂杨惠莹孙明亮刘伎昭吕嘉炜
- 该项目在深入分析发电设备远程监测系统研究现状的基础上，研究并实现了基于融合了无线传感器网络、无线局域网和3G网络的异构无线网络的发电设备监测系统。系统采用无线传感器网络进行现场数据的采集和汇集，利用无线局域网实现局部数据...
- 关键词：
- 关键词：发电设备远程监测系统无线局域网
- 一种解决大规模数据集问题的核主成分分析算法被引量：20
- 2009年
- 提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无须使用特征分解即可迭代地计算出核主成分.该算法的空间复杂度只有O(m);在大规模数据集的情况下,时间复杂度也降低为O(pkm).实验结果表明了所提出算法的有效性.更为重要的是,在大规模数据集的情况下,当传统的特征分解技术无法使用时,该方法仍然可以提取非线性特征.
- 史卫亚郭跃飞薛向阳
- 关键词：核主成分分析GRAM矩阵大规模数据集
- 基于生物光子学的小麦籽粒品质检测分析与建模被引量：1
- 2013年
- 为了科学有效地开展保粮减损工作,基于生物光子分析技术,对经过水浸泡和去胚后的小麦籽粒的自发光子进行测量,进而使用模式识别中的K-means和支持向量机(SVM)算法,进行小麦籽粒品质检测分析。该方法是一种新的精准、无损检测手段,可用于小麦品质的早期辅助决策,指导粮库科学有效地开展保粮减损工作。
- 梁义涛史卫亚
- 关键词：小麦籽粒生物光子学模式识别
- 基于人工神经网络和生物光子学的小麦籽粒状态分类被引量：3
- 2013年
- 将生物光子分析技术与人工神经网络相关算法相结合,识别小麦籽粒的不同状态.以经过不同时间的水浸泡处理和去胚芽前后的小麦籽粒为研究对象,通过定制的生物超微弱发光测试仪获取试验样品的生物光子辐射.利用人工神经网络中的误差反向传播(Back Propagation,BP)算法对测量的小麦籽粒生物光子辐射数据进行分类研究.结果显示,该方法对有无胚芽小麦的识别率均达90%以上,对于新旧小麦的识别率也在70%以上.
- 梁义涛史卫亚王锋张红梅
- 关键词：人工神经网络生物光子学小麦籽粒
- 基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置
- 本发明提供了一种基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置。所述方法包括：获取当前待检测图像；将所述当前待检测图像输入到预先训练的粮食害虫显著性检测和数量估计模型中，输出所述当前待检测图像的视觉显著图和害虫数量，其中，所述粮...
- 于俊伟赵晨阳闫秋玲史卫亚王贵财张自豪金军委任笑真杨铁军
- 文献传递
- 大规模数据集下谱聚类算法的求解
- 2012年
- 谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,通过迭代计算出邻接矩阵的特征解。所提算法的空间复杂度只有Ο(m),时间复杂度也降低为Ο(pkm)。实验结果验证了算法的有效性。
- 史卫亚郭跃飞
- 关键词：谱方法邻接矩阵大数据集
- 基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置
- 本发明提供了一种基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置。所述方法包括：获取当前待检测图像；将所述当前待检测图像输入到预先训练的粮食害虫显著性检测和数量估计模型中，输出所述当前待检测图像的视觉显著图和害虫数量，其中，所述粮...
- 于俊伟赵晨阳闫秋玲史卫亚王贵财张自豪金军委任笑真杨铁军
- 储粮生物危害物特征信息数据库的设计与构建被引量：1
- 2014年
- 分析农业数据库研究现状及其存在的问题,在此基础上根据储粮生物危害物防治水平、储粮要求和粮仓实际情况,利用Visual Studio.NET2008和SQL Server2008构建储粮生物危害物特征信息数据库。该库系统详细收录了储粮生物危害物的相关信息等。同时还展示了系统运行界面,并对下一步的研究工作进行了分析与展望。
- 王贵财史卫亚张德贤王峰
- 关键词：粮食储藏数据库开发特征信息
