吴川
- 作品数：38 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进卷积神经网络的短文本分类模型被引量：18
- 2020年
- 基于卷积神经网络,提出一种基于改进卷积神经网络的短文本分类模型.首先,采用不同编码方式将短文本映射到不同空间下的分布式表示,提取不同粒度的数字特征作为短文本分类模型的多通道输入,并根据标准知识库提取概念特征作为先验知识,提高短文本的语义表征能力;其次,在全连接层增加自编码学习策略,在近似恒等的基础上进一步组合数字特征,模拟数据内部的关联性;最后,利用相对熵原理为模型增加稀疏性限制,降低模型复杂度的同时提高模型的泛化能力.通过对开源数据集进行短文本分类实验,验证了模型的有效性.
- 高云龙吴川朱明
- 关键词：卷积神经网络
- 一种B时间码时间信息的显示系统和显示方法
- 本申请提供一种B时间码时间信息的显示系统和显示方法。系统包括B码串行输入设备、FPGA芯片和DSP芯片。其中，FPGA芯片用于判断B时间码的码型，并将接收到的B时间码以预设数量个B时间码为一帧进行存储，计算每一帧B时间码...
- 吴川李召峰郝志成聂海涛
- 文献传递
- 多功能集成化的数字图像处理系统
- 本实用新型涉及一种对光学相机传递来的图像，处理得到目标位置及其特性的多功能集成化的数字图像处理系统，包括数字图像处理器件、信号转换器、可编程逻辑器件、单片机、调光调焦驱动电路、字符叠加电路，相机发出的数字图像信号通过信号...
- 吴川
- 文献传递
- 基于前景检测的多目标跟踪方法、装置、设备及存储介质
- 本申请公开了一种基于前景检测的多目标跟踪方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收视频的每一帧图像，利用前景检测算法对图像进行处理，自动识别在图像中的运动目标；将经前景检测算法处理后的二值图像分别在不同方向上依据连通区...
- 高云龙吴川朱明郝志成
- 文献传递
- 基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法
- 目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面.本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来.在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已...
- 吴川朱明杨冬
- 关键词：最大模糊熵自适应阈值隶属函数
- 文献传递
- 一种B时间码时间信息的显示系统和显示方法
- 本申请提供一种B时间码时间信息的显示系统和显示方法。系统包括B码串行输入设备、FPGA芯片和DSP芯片。其中，FPGA芯片用于判断B时间码的码型，并将接收到的B时间码以预设数量个B时间码为一帧进行存储，计算每一帧B时间码...
- 吴川李召峰郝志成聂海涛
- 文献传递
- 基于神经网络的目标识别及定位方法的研究
- 本文研究了简单背景下，发生尺度、角度、位置变化的目标的神经网络识别、定位方法。内容涉及模糊分割技术、BP神经网络、主元分析技术。
文章采用对整幅图像识别，同加窗匹配的方法相比，省略了逐行逐列搜索目标的过程。当目...
- 吴川
- 关键词：神经网络目标识别BP算法
- 文献传递
- 基于边缘增强和特征融合的伪装目标分割
- 2024年
- 伪装目标分割的任务是使用像素级分割掩码将与背景高度相似的目标进行准确分类和定位,与传统的目标分割任务相比更具挑战性。针对目标与周围环境高度相似、边界模糊、对比度低等问题,构建了一种基于边缘增强和特征融合的伪装目标分割方法。首先,设计了一组边缘提取模块,能够更准确地分割有效的边缘先验。之后,引入了多尺度特征增强模块和跨层级特征聚合模块,分别挖掘层内与层间的多尺度上下文信息。提出了一种简单的层间注意力模块,利用相邻层级间的差异有效滤除融合后存在的干扰信息。最后,通过将各级特征图与边缘先验逐级结合的方式,获得准确的预测结果。实验结果表明,在4个伪装目标基准数据集上,该模型的表现都优于其他算法。其中加权F值提升了2.4%,平均绝对误差减少了7.2%,在RTX 2080Ti硬件环境下分割速度达到了44.2 FPS。与现有方法相比,该算法能够更准确地分割伪装目标。
- 李明岩吴川朱明
- 关键词：图像分割
- 基于合作目标的图像分割和提取方法研究被引量：1
- 2022年
- 为准确快速从全局图像中提取合作目标图像,提出了将图像区域分割筛选后对各个区域进行模板匹配的方法。针对传统Canny边缘检测算法边缘连续性差的问题,引入形态学知识使边缘曲线更平滑。针对全局图像中存在干扰轮廓边缘而影响处理速度的问题,通过设置一系列的轮廓约束条件,筛选轮廓特征。基于模板匹配法设计目标识别提取方式,并针对模板匹配法是进行全局图像处理而影响检测速度的问题,提出了一种模板匹配法与目标位置信息预测相结合的检测方式。实验结果对比表明,所设计的边缘检测方法在连续性上更平滑,所提出的轮廓筛选方式具有明显剔除噪声轮廓的效果,设计的模板匹配法能够高效提取合作目标图像,正确率高达99%,识别时间为0.048 s,引入目标跟踪预测后的目标检测时间为0.03 s,进一步提高了合作目标的提取效率。
- 任明吴川高云龙彭佳琦赵春蕾
- 关键词：边缘检测
- 基于DSPC6416的多目标跟踪系统的设计
- 2007年
- 针对图像数据量大,而实际在对空目标跟踪过程中要求实时对图像处理给出目标位置,提出了以数字信号处理器TMS320C6416为核心处理芯片并且以单片机为辅助芯片的一种高速图像采集和目标跟踪系统的设计方法。并且为了实时完成目标跟踪,提出采用边采集图像边计算的方法得到目标大致位置,然后用找小图像重心的方法得到目标精确位置。实验表明提出的设计方法能得到清晰的目标图像、采用的跟踪算法能够实时稳定的跟踪空中多个飞机目标。
- 吴川杨冬郝志成
- 关键词：TMS320C6416图像采集目标跟踪
