吴镝
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法
- 本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。
- 吴春旭吴镝蒋宁
- 关键词：客户细分模糊聚类信息熵K均值算法
- 文献传递
- 基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究
- 随着电信行业的高速发展，尤其是2008年底3G牌照发放以后，中国电信市场竞争更为激烈，而客户资源是竞争的主要对象。通过分析所掌握的客户信息，进行客户细分已经成为电信企业实施营销战略最为迫切和首要的任务。通过对大量的客户进...
- 吴镝
- 关键词：聚类算法电信客户客户细分电信行业营销战略
- 文献传递
- 一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法被引量：5
- 2008年
- 本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。
- 吴春旭吴镝蒋宁
- 关键词：客户细分模糊聚类信息熵K均值算法
- 一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法被引量：2
- 2008年
- 本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的客户细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合联通客户的大样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。
- 吴春旭吴镝蒋宁
- 关键词：客户细分模糊聚类信息熵K均值算法FMC
