周大伟
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 视频中运动目标的结构特征提取方法
- 视频中的运动目标识别的前提是准确的运动目标分割及目标底层特征的提取。对视频而言,除了目标的点、线、区域、纹理等图像底层特征以外,在时间域上的特征,如速度、加速度,是最显著的特征。为了区分运动目标,例如区分车辆、人、动物等...
- 周大伟
- 关键词：运动目标识别特征提取图像分割视频跟踪
- 视频中运动目标结构特征提取的子区域分割方法
- 2011年
- 视频中为了研究运动目标的结构特征,利用最远点、信息瓶颈、均值漂移等方法对运动目标进行图像分割实验,获得运动目标的结构子区域。通过对比实验数据,用均值漂移分割方法获得的运动目标子区域较合理,为下一步研究视频中运动目标结构特征提供了合适的运动目标结构子区域,对深入研究运动目标结构特征,利用结构特征进行目标跟踪与识别具有重要意义。
- 周大伟刘雨
- 关键词：特征提取图像分割信息瓶颈均值漂移目标识别
- 基于信息瓶颈法的运动目标区域聚类被引量：1
- 2010年
- 基于信息瓶颈理论实现了一种视频序列中运动目标区域的聚类方法。在介绍信息瓶颈方法聚类原理和特点的基础上,对视频序列中的图像混合高斯建模形成各个子区域,然后根据信息瓶颈法对各子区域聚类,使得互信息损失最小。实验结果显示出了该聚类方法能够有效地实现运动目标区域的聚类。
- 史玉洁刘雨周大伟
- 关键词：信息瓶颈混合高斯模型聚类
