周应华 作品数:38 被引量:48 H指数:3 供职机构: 重庆邮电大学 更多>> 发文基金: 重庆市自然科学基金 国家自然科学基金 重庆市高等教育教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 文化科学 电子电信 更多>>
无人机视角下的目标检测研究进展 被引量:10 2023年 在人工智能技术的支持下,无人机初步获得智能感知能力,在实际应用中展现出高效灵活的数据收集能力。无人机视角下的目标检测作为关键核心技术,在诸多领域中发挥着不可替代的作用,具有重要的研究意义。为了进一步展现无人机视角下的目标检测研究进展,本文对无人机视角下的目标检测算法进行了全面总结,并对已有算法进行了归类、分析和比较。1)介绍无人机视角下的目标检测概念,并总结无人机视角下目标检测所面临的目标尺度、空间分布、样本数量、类别语义以及优化目标等5大不均衡挑战。在介绍现有研究方法的基础上,特别整理并介绍了无人机视角下目标检测算法在交通监控、电力巡检、作物分析和灾害救援等实际场景中的应用。2)重点阐述从数据增强策略、多尺度特征融合、区域聚焦策略、多任务学习以及模型轻量化等方面提升无人机视角下目标检测性能的方法,总结这些方法的优缺点并分析了其与现存挑战之间的关联性。3)全面介绍基于无人机视角的目标检测数据集,并呈现已有算法在两个较常用公共数据集上的性能评估。4)对无人机视角下目标检测技术的未来发展方向进行了展望。 冷佳旭 莫梦竟成 周应华 叶永明 高陈强 高新波关键词:计算机视觉 目标检测 航拍图像 铁电阴极电子发射的动态特性分析 被引量:1 2009年 主要研究了铁电阴极电子发射的动态特性,通过对收集到的激励电压和发射电流波形进行幅频特性和相频特性分析,得到电子发射的敏感频率区域为0.65~2 MHz。运用电子发射的极化反转机理,在以上动态特性分析结果的基础上,研究电子发射与极化之间存在的关系,得出转向极化对电子发射的贡献大,热离子极化对电子发射贡献小的结论。在以上结果基础上提出提高电子发射的两种途径:一是通过掺杂增加自由离子浓度,以提高热离子极化,从而提高电子发射;二是改进激励源的设计,使输出电压的频谱包含更多对电子发射频率敏感的成分。 蔡雪梅 周应华关键词:铁电阴极 动态特性 一种基于YOLO的多尺度并行特征融合路标检测方法 本发明涉及一种基于YOLO的多尺度并行特征融合路标检测方法,属于交通信息化领域。方法包括:获取待检测图像;创建包含特征提取网络、多尺度并行特征融合模块以及用于目标定位和分类的深度卷积神经网络;利用训练好的路标检测神经网络... 付锦飞 周应华一种基于多尺度时空图卷积神经网络的人体行为识别方法 本发明涉及一种基于多尺度时空图卷积神经网络的人体行为识别方法,属于神经网络技术领域。该方法包括提取待识别的人体骨骼序列创建数据集并进行预处理;创建包含多尺度图卷积模块、多时长特征融合模块的深度神经网络模型,使模型更好的提... 吕汪洋 周应华同构无线传感器网络中选定最优汇聚节点的方法 本发明公开了一种在同构无线传感器网络中选定最优汇聚节点的方法,主要涉及无线传感器网络的配置和管理。无线传感器网络随机部署后,使用者往往希望各传感器节点监测到的数据能通过最短的中继路径向汇聚节点传输,并希望所有节点中继路径... 周应华 蔡雪梅 赵军文献传递 Web个性化服务技术中的关键问题研究 于洪 周应华 刘群 曾立梅 许 该项目主要研究了Web个性化服务中的几个核心关键问题,如混合数据聚类技术、不确定性聚类方法、自适应聚类方法、用户兴趣和行为的研究、个性化推荐技术、规则获取技术等。同时,发展了粗糙集、蚁群算法等有关理论,这对于实现Web智...关键词:关键词:粗糙集理论 聚类方法 蚁群算法 对操作系统内核动态扩展的研究 2009年 操作系统内核动态扩展有利于核心空间的利用和系统性能,被现代操作系统普遍采用,但面临的关键问题是扩展模块对系统内核安全性、可靠性的影响。通过分析主流操作系统Linux、Windows、Mac OS X的内核模块按需加载机制及其安全、可靠性措施,指出这些操作系统都存在对内核模块安全控制的不足之处。从设计的角度对内核扩展机制的安全性和可靠性提出几点建议,并介绍了所进行的研发工作,有助于弥补内核扩展安全控制的缺陷。 周应华 熊安萍 刘群关键词:操作系统 内核模块 安全性 可靠性 基于评论文本情感分析的商品推荐方法及商品推荐装置 本发明涉及计算机处理技术领域,特别涉及一种基于评论文本情感分析的商品推荐方法及商品推荐装置,所述方法包括将评论文本进行基于专门用户词典和停用词表的特征化处理,与评价信息一同进行词嵌入;基于编码端的BiLSTM网络生成对每... 李亮 周应华 曹方文献传递 一种基于改进YOLOv5n的计算机主板元器件检测方法 本发明涉及一种基于改进YOLOv5n的计算机主板元器件检测方法,属于目标检测领域。该方法包括:S1:收集计算机主板图像并对元器件进行标注,得到数据集;S2:划分训练集、验证集和测试集;S3:构建改进YOLOv5n元器件检... 文德军 周应华一种基于深度神经网络的图像去雾方法 本发明涉及一种基于深度神经网络的图像去雾方法,属于图像处理领域。获取雾图与无雾图的图像数据;创建包含双域多尺度特征融合模块的深度神经网络,使得模型能更好的提取图像中的各种细节特征;训练和测试所述的神经网络,得到图像去雾网... 王昊波 周应华