周建军
- 作品数：23 被引量：67H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军91635部队更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
- 海面舰船目标检测优化算法仿真被引量：3
- 2017年
- 对于海面舰船目标图像受海空背景影响,容易在检测过程中出现外点和误检的问题,评测各类Harris角点检测改进方法,并结合极差方法,构建了一种协同多角度最优改进策略的特征点检测稳健算法。利用Harirs检测算法计算复杂度低的优势,分别从滤波器改进、自适应阈值、临近点剔除以及亚像素定位四个角度出发,筛选出每个角度下典型的优化方法,并在相同的试验条件下,分析对比各种优化方法的性能,从而得出最优的改进策略。基于极差的方法,可以对海空背景进行有效的剔除,最终给出了多角度下的协同优化算法。仿真结果表明,在同等试验条件下,上述算法的综合性能优于以往任一单角度的改进算法,可有效滤除海空背景杂波,检测出目标图像。
- 王培元周建军王日胜陈杰
- 关键词：特征点检测滤波自适应阈值亚像素定位
- 基于目标尺度的自适应加权函数特征点检测方法被引量：1
- 2017年
- 为提高Harris特征点检测方法对噪声的鲁棒性,通过一般化目标尺度的概念,应用到检测算子的加权函数之中,使得对于不同噪声强度的图像,滤波模板具备自适应性.针对高斯函数和双边函数,在每一个像素通过邻域搜索的方式得到该像素的目标尺度,作为高斯函数的标准差和双边函数的空间标准差,进而可根据相关准则确定离散情况下滤波模板的大小.试验结果表明,各种检测算子的优化方案能够有效地滤除图像中的噪声,不但减少了将噪声作为角点的情况发生,而且对不同噪声的变化具备较好的鲁棒性.
- 王培元周建军王日胜陈杰
- 关键词：加权函数自适应滤波
- 高品质图像的合成技术
- 2005年
- 通过对不同摄影条件下图像信息的几何矫正、像素匹配及色彩调整,将多幅图像中的相同信息进行恢复和重建,从而获取高品质图像信息。
- 陈超周建军崔麦会
- 关键词：图像处理图像重建
- 提高无人机战场生存能力的措施探讨
- 复杂多变的战场环境对无人机的战场生存能力提出了严峻的挑战，本文立足现有装备及技术条件，就如何提高无人机的战场生存能力提一些建设性的意见。
- 崔麦会周建军
- 关键词：无人机战场生存能力武器装备
- 文献传递
- 无人机视频情报的压缩传输技术被引量：15
- 2007年
- 视频图像信号是无人机主要的侦察信息。文中介绍了视频图像信号的数字压缩传输技术,重点讨论了几种压缩编码方法,给出了模拟视频数字化压缩传输方案,并进行了性能分析。
- 崔麦会周建军陈超
- 关键词：无人机视频图像
- 基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术被引量：5
- 2006年
- 本文研究了基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术。提取了反映信号调制体制差异的特征参数,并从提高收敛速度和正确识别概率出发,构建了最佳的神经网络分类器。实验结果表明,该技术拥有较好的通信信号调制体制识别性能。
- 李迅陆农春卫强周建军梁艳华
- 关键词：通信信号调制识别特征参数BP神经网络
- 多传感器图像融合技术的军事应用被引量：6
- 2005年
- 给出了面向军事应用的多传感器图像融合的基本原理和方法,综合分析了不同方法的特点,进而对其未来发展方向进行了展望。
- 吴锴周建军
- 关键词：多传感器图像融合军事应用
- 基于仿真元模型的探索性分析方法研究被引量：4
- 2011年
- 复杂系统固有客观的不确定性,探索性分析是一种处理深度不确定性的良好方法。在比较了包括探索性分析在内的多种典型的不确定性分析方法同时,指出探索性分析对分析模型的需求,针对"维数灾难"和"低层仿真结果重用"的问题,在理论上验证了基于仿真元模型是解决这两个理论问题的有效途径之一;总结了仿真元模型在探索性分析中的四种典型应用方式,给出基于仿真元模型的探索性分析过程框架;利用雷达仿真实例验证提出的方法。
- 张伟张伟周建军李建涛朱一凡
- 关键词：维数灾难仿真元模型
- 基于平台参数的航空光学图像镶嵌算法研究被引量：2
- 2011年
- 航空图像的镶嵌在图像情报分析中有着重要的军事意义,通过分析机载航空光学成像的特点及平台参数,结合光学成像的透视投影模型,推导出倾斜投影下从像素坐标到世界坐标的统一坐标变换关系,并在世界坐标下计算图像的大致镶嵌区域,实现图像粗镶嵌;再提取粗镶嵌区域中的SIFT特征,计算镶嵌图像之间的变换模型参数,实现图像精确镶嵌。实验结果表明,算法在运算速度和镶嵌精度上取得了较好的效果。
- 吴宏明周建军陈超王日胜
- 关键词：图像镶嵌
- 基于多尺度自适应显著区域检测的舰船三维重建外点消除被引量：1
- 2017年
- 针对海杂波影响下对海拍摄舰船图像,在三维重建过程中存在的大量冗余外点的问题,给出了一种多尺度自适应显著区域检测方法提取舰船区域,滤除海面信息,以消除密集点云中的外点.该方法利用大尺度因子高斯滤波,定位出舰船的大体轮廓,利用图像亮度分量显著图开方值提取舰船水面倒影,利用基于目标尺度的自适应高斯滤波提取舰船精细轮廓,从而得出较精确的舰船区域检测结果,可有效消除三维重建过程中外点的影响.
- 王培元周建军王日胜陈杰
- 关键词：舰船目标多尺度变换三维重建
