周方
- 作品数：18 被引量：28H指数：3
- 供职机构：石河子大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 超声回波参数的蚁群算法估计被引量：6
- 2012年
- 将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明:该方法不依赖于初始值的选取,可在较大范围内搜索,得到全局最优解,避免了高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题.通过与高斯-牛顿迭代法和模拟退火算法的比较,证明了蚁群算法是一种有效的回波参数估计方法,具有较高的精度.
- 周方张小凤张光斌
- 关键词：蚁群算法超声检测
- 进阶案例互助式教学法在《多媒体技术与应用》实验教学中的探索与实践被引量：2
- 2016年
- 本文提出进阶案例互助式教学法在《多媒体技术与应用》实验课程中的探索和实践,即在实验教学中,把学生按基础知识情况和学习态度分组,将全部实验内容划分为若干个实验教学单元,同时为每一个实验教学单元准备一系列进阶案例,不同小组的学生使用不同的案例教学,同时各小组互帮互助,完成进阶案例。
- 周方刘严红张永才郝者闻卫张亮
- 关键词：多媒体技术及应用实验教学改革
- 同伴教学法在大学计算机基础实验教学中的效果研究被引量：1
- 2017年
- 同伴教学法是当前教学领域很有影响力的教学方法之一,大学计算机基础是非计算机专业学生必修的课程,通过对该课程两个班级分别采用同伴教学法和传统教学法,并对教学效果做了对比性研究,研究发现,采用了同伴教学法的班级在小测验中成绩明显优于传统教学法。本文的研究目的是通过改变教学方式提高大学生的计算机应用能力,以适应新形势下社会对大学生计算机基础应用能力的要求。
- 郝者闻张永才周方
- 关键词：教学方法大学计算机基础
- 基于有限元的多自由度超声电机法兰盘设计
- 2011年
- 应用有限元的方法,设计和制作了一种能够实现多自由度转动的超声电机,给出了一种法兰盘结构,实现电机在工程中的应用。数据仿真结果表明:法兰盘结构的设计对超声电机频率和性能几乎没有影响,该研究为超声电机在自动化领域的应用提供了依据。
- 李小云张小凤郝君宇宋智广周方
- 关键词：ANSYS仿真
- 双重超声回波参数的蚁群算法估计
- 本文将蚁群算法应用到多重超声回波的参数估计中,根据超声回波的非对称高斯调制模型,在不同信噪比条件下,对反射物体有重要意义的到达时间和幅度两个参数进行了估计,并进行了相应的回波模拟。仿真结果表明,蚁群算法能成功地估计出双重...
- 周方张小凤
- 关键词：蚁群算法参数估计超声检测
- 文献传递
- 兵团棉花价格政策的效果评价
- 2010年以来，随着中央新疆工作会议的召开，新疆和兵团的发展得到了广泛而空前的认识，作为兵团发展一大支柱的棉花产业更是需要得到更高的认识，此前几十年间，随着农业科技投入的加大，兵团的种植问题已经得到了很好地解决，目前也呈...
- 周方
- 关键词：价格政策成本收益分析经济收入农业补贴
- 文献传递
- 基于不对称高斯调制模型的超声回波参数估计被引量：1
- 2013年
- 该文将用于连续函数优化的蚁群算法成功应用到超声回波参数估计中,根据不对称高斯调制模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤。通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数进行了估计。仿真结果表明,该方法不依赖于初始值的选取,可在较大范围内搜索,得到全局最优解,且估计出的超声回波参数具有较高的精度。
- 周方张小凤
- 关键词：蚁群算法参数估计超声检测
- 多自由度超声电机振动频率的修正被引量：3
- 2012年
- 多自由度超声电机是将两种以上的超声振动模式按照一定的方式组合,通过在定子表面的椭圆运动实现转子的多自由度转动。该文对纵弯复合模式圆柱形多自由度超声电机的振动特性进行了研究,该电机的定子由两组夹心式振子组成:一组夹心式压电片在电压激励时能在纵向产生较大的振动位移;另一组夹心式压电片由2个纵向振动的压电片和4个铜电极组成,用于产生两个方向的弯曲振动。为了研究电机的工作特性,参照换能器频率的计算方法,通过纵弯振动的波动方程推导了电机纵弯振动频率方程,考虑多自由度工作时,电机定子纵弯振动的相互影响,对纵弯振动频率方程进行了修正,并将理论计算结果、数值仿真结果及实验测试结果进行了比较,证明了理论计算的正确性。
- 李小云张小凤郝君宇宋智广周方
- 关键词：纵向振动
- EM-ACO算法及其在多重超声回波参数估计中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对EM算法在估计多重超声回波参数时存在收敛速度慢和迭代结果强烈依赖于初始值的缺点,将蚁群算法应用到多重超声回波参数估计的EM算法中,提出一种新的多重超声回波参数估计算法——EM-ACO算法.该算法结合EM算法和蚁群算法的优点,不仅可以改善EM算法估计多重超声回波参数时估计结果强烈依赖于初始值的缺点,有效提高EM算法的收敛速度,而且可以获得更高的参数估计精度.根据超声回波的高斯回波模型,应用EM-ACO算法,在不同的信噪比条件下,对多重超声回波的参数向量组进行估计.仿真结果表明:EM-ACO算法能在各种不同的初始值条件下,以较少的迭代次数估计出多重超声回波的参数向量组,并且具有较高的估计精度.
- 周方张小凤
- 关键词：EM算法蚁群算法参数估计
- 探析案例教学法在基于SPOC模式的《大学计算机基础》课程应用中的实践被引量：2
- 2017年
- 本文在基于SPOC模式的《大学计算机基础》教学设计下,在教学过程中引入案例教学法。根据课程内容,划分知识点,设计很多个贴近学生生活的教学案例,录制案例教学视频,供学生线上观看,在视频后再次设计各种课后练习案例,供学生线下操作练习。后期为专业背景不同的学生设计若干个不同的综合案例,每一个综合案例贴近学生专业,作为一个完整连贯的项目,涵盖《大学计算机基础》绝大多数课程知识点,这样学生可以把所学知识运用到这个连贯的项目中,切实加强学生动手实践能力。本文是对传统的教学方法的一次创新实践,推进了计算机基础教学的改革,改善了教学质量。
- 周方曾超卫张亮
- 关键词：案例教学法教学改革混合式教学
