利用RHtest提供的两种检验方法:惩罚最大T检验(The Penized Maximal T Test,PMTT)和惩罚最大F检验(The Penized Maximal F Test,PMFT),对新疆大风区域13个国家级气象站点建站至2014年逐年平均风速资料进行了均一性检验和订正;通过在新疆地区特定环境下对该两种误报率分布相对均匀且微小偏移检测能力较高的方法进行评估,找出每种方法在新疆地区实际应用当中的适用性,最终通过订正改善新疆风要素年值历史序列的均一性,结果表明:(1)站址迁移、仪器换型、测风手段变化及台站环境变化等非气候变化因素均对13个待检站点年平均风速序列的均一性产生显著影响,其中仪器换型造成的影响尤为突出。(2)当参考站均一性较好时,PMTT方法检测结果与台站元数据一致性较好,反之则存在虚假跳变点或漏检。(3)PMFT方法因为不依靠参考站,能很好的弥补新疆大风区域站点稀疏、参考站点筛选困难和元数据不完整等弊端,该方法对迁站和仪器换型的检测能力较强。(4)数据订正后,总体变化趋势没有大的改变,呈现下降趋势,符合风要素在全国范围的总体变化趋势,数据的均一性得到很大改善。
利用惩罚最大F检验(The Penized Maximal F Test,PMFT),对新疆地区105个国家级气象站点建站至2014年逐年平均风速资料进行了均一性检验,并通过订正得出新疆地区年平均风速均一化数据集合;通过对订正后数据与原始数据进行对比评估,讨论数据非均一性对新疆风速的影响,研究结论得出:(1)在95%的显著性水平下,检验出所有待检站点均出现非均一间断点,共计151个;(2)元数据中记录的人为影响因素,超过1/3对年平均风速序列产生了非均一影响,其中仪器换型对年平均风速序列影响最为显著,其次为环境变化;(3)仪器换型和站址迁移对年平均风速的非均一影响与台站风力大小成正比,其它人为因素对年平均风速的影响与台站风力大小成反比;(4)订正后,数据时间序列的均一性得到改善,数据序列明显的趋势拐点趋于缓和,下降趋势普遍增强,数据可用性进一步改善。
