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唐高松

作品数:7 被引量:27H指数:4
供职机构:郑州大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 5篇故障诊断
  • 5篇VOLTER...
  • 3篇转子
  • 3篇系统辨识
  • 2篇递推
  • 2篇递推最小二乘
  • 2篇旋转机械
  • 2篇旋转机械故障
  • 2篇旋转机械故障...
  • 2篇碰摩
  • 2篇转子碰摩
  • 2篇最小二乘
  • 2篇线性系
  • 2篇机械故障
  • 2篇机械故障诊断
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性系统
  • 2篇VOLTER...
  • 1篇递推最小二乘...
  • 1篇蚁群

机构

  • 7篇郑州大学
  • 5篇南昌航空大学

作者

  • 7篇唐高松
  • 6篇李志农
  • 2篇蒋静
  • 1篇韩捷
  • 1篇李宁宁
  • 1篇邬冠华
  • 1篇岳秀廷
  • 1篇刘本学
  • 1篇肖尧先

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇矿山机械
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇机床与液压
  • 1篇2010年全...

年份

  • 2篇2011
  • 4篇2010
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于自适应蚁群优化的Volterra核辨识算法研究被引量:8
2011年
提出了一种基于自适应蚁群优化(AACO)的Volterra核辨识方法。该方法将蚁群算法应用于Volterra时域核的辨识,并能够随着进化次数的增加,自适应调整基本蚁群算法的参数。同时,与相应的基于蚁群优化(ACO)的Volterra核辨识方法进行了对比分析。仿真结果表明,提出的方法与蚁群优化辨识方法不论在无噪声环境下,还是在有噪声干扰下,都能得到很好的辨识精度、收敛稳定性和较强的鲁棒抗噪性能,然而,在收敛速度方面,提出的方法优于蚁群优化辨识方法。
李志农唐高松肖尧先邬冠华
关键词:VOLTERRA级数非线性系统系统辨识
基于Volterra级数模型辨识的旋转机械故障诊断方法研究
本文在国家自然科学基金(50775208)和河南省教育厅自然科学基金(2008C460003,2006460005)资助下,研究了基于Volterra级数模型的非线性系统辨识的旋转机械故障诊断方法,并进行了仿真与实验研究...
唐高松
关键词:VOLTERRA级数蚁群优化故障诊断非线性系统辨识递推最小二乘
基于非线性Volterra核辨识的转子裂纹故障诊断方法研究被引量:4
2010年
Volterra级数模型是一类能够完全描述系统的非线性传递特性的模型。将Volterra核的辨识应用于转子裂纹的故障诊断,提出一种基于Volterra核的转子系统故障诊断方法。该方法利用系统的输入输出同步采样信号,采用RLS算法进行非线性系统Volterra时域核的辨识,利用得到的一阶核、二阶核和三阶核来判断系统当前所处的状态。以正常转子和有裂纹转子为例进行实验验证,实验结果表明:该方法不仅可以从一阶核的特性来判断系统的变化,而且还可以从二阶核、三阶核等来判断系统的变化,提供更丰富的故障信息。
蒋静李志农唐高松
关键词:转子裂纹VOLTERRA级数递推最小二乘算法故障诊断系统辨识
基于Volterra级数核的转子碰摩故障研究
提出了基于Volterra级数模型的转子碰摩的故障诊断方法,在提出的方法中,由系统的输入输出信号辨识出系统的Volterra级数时域核,通过Volterra核的变化来判别系统状态的变化。实验结果表明,提出的方法是有效的。
唐高松李志农曾宇冬员险锋
关键词:VOLTERRA级数故障诊断碰摩
文献传递
钢管测长称重喷标系统的设计与开发被引量:5
2011年
根据生产的要求,本文开发了一套钢管测长称重喷标系统。该系统采用PLC控制,用组态王编程,实现了与PLC、称重仪表的连接。由于本系统的称重、测长和喷标在一个工位同时完成,大大缩短了检测时间,克服了现有系统存在的漏喷、误喷的不足。经现场运行表明,该系统性能稳定,功能完善,操作方便,满足了生产的实际需要。
李志农李宁宁唐高松岳秀廷刘本学
关键词:钢管称重测长PLC组态王
旋转机械故障诊断中的EMD-HMM识别方法研究被引量:7
2007年
结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和隐Markov模型(HMM)各自的优点,提出了一种基于EMD-HMM的旋转机械故障诊断新方法,该方法是先对振动信号进行EMD分解,对分解后的本征模函数进行希尔伯特变换得到其边缘谱图,并用希尔伯特边缘幅值谱作为特征向量,输入到各种故障模式的HMM中进行识别。该方法非常适合旋转机械设备非平稳运行过程中的故障诊断,实验结果表明该方法是有效的。
李志农蒋静唐高松韩捷
关键词:故障诊断
基于Volterra级数核的转子碰摩故障研究
本文提出了基于Volterra级数模型的转子碰摩的故障诊断方法,在提出的方法中,由系统的输入输出信号辨识出系统的Volterra级数时域核,通过Volterra核的变化来判别系统状态的变化。实验结果表明,提出的方法是有效...
唐高松李志农曾宇冬员险锋
关键词:故障诊断转子碰摩VOLTERRA级数
文献传递
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