商建云
- 作品数：41 被引量：139H指数：6
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信军事更多>>
- 一种基于开源时空数据的时空目标描述文字生成方法
- 本发明涉及一种基于开源时空数据的时空目标描述文字生成方法，属于时空数据分析与挖掘技术领域。本方法通过分析时空目标数据的特点，经过数据清洗、行为描述短语生成、位置描述短语生成和目标描述生成，提取时空目标活动轨迹的语义信息，...
- 刘维康张华平商建云
- 松散耦合精准灌溉决策系统的实现模型
- 精准灌溉作为精准农业技术的重要组成部分，是近年来农田灌溉技术的研究热点之一。构建开放灵活、低成本，可广泛适用的决策系统是开展精准灌溉技术应用推广的关键。本文基于面向服务架构(SOA)的思想，提出一种松散耦合、随需应变的精...
- XU Ying许颍SHANG Jianyun商建云
- 关键词：精准灌溉决策系统编程模型
- 以主体为中心的微博计算方法——微博计算微革命:从“信息”中心到以“人”为本
- 2012年
- 针对以微博为对象的分析挖掘,提出了"以人为本"的微博计算模型,即以微博主体为微博计算的主要对象,研究微博博主个性化表示模型,博主情绪感知算法、及微博内容分析等关键技术,综述了微博计算已有的研究进展。创新之处在于突破了纯粹内容分析的局限,更好地适应了微博计算的需求。
- 张华平商建云赵燕平
- 关键词：数据可视化
- 基于近邻方法的动目标多分辨率显示控制被引量：2
- 2003年
- 对于多个动目标,依其空间分布,鈓用近邻方法,实施动目标的多分辨率显示控制。研究的目的是将动目标的时空数据可视化,显示出具有全局综合和局部放大视觉效果的可视化画面。首先针对动目标的时空离散数据的特点,提出对动目标的近邻分群准则和聚合算法;然后结合动目标的轨迹特点和目标编队跟踪思想,提出轨迹聚合的近邻分群准则和聚合算法。实现了基于近邻方法的动目标多分辨率轨迹聚合的显示控制。在原型系统中实现了多分辨率显示控制,在不同分辨率下,可示意性描画出分散的多编队动目标分布。取得了全局综合和局部放大的视觉效果。
- 商建云方家骐王常武刁联旺谭景信
- 关键词：信息可视化
- 先导式溢流阀的振动分析和故障诊断研究被引量：3
- 1990年
- 本文对先导式溢流阀的振动做了一系列分析,从而可以由外部测点上振动信号的变化情况检测出阀体内部的工作状态,探索出了几个重要的敏感点,为阀的故障诊断提供一些依据。
- 商建云诸葛起庄表中刘明杰
- 关键词：溢流阀先导式振动故障诊断
- 具有层次关系目标的显示控制方法被引量：5
- 2003年
- 针对具有层次关系目标的特殊性 ,提出通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD方法 首先模拟人眼摄取信息的特点 ,提出人眼角分辨率及目标重叠率的概念 ;然后给出层次聚合和分裂的智能显示控制准则 ;最后提出LOD智能显示控制的方法 ,从而使大量目标集显示的同时具有全局综合和局部放大的视觉效果 该方法在某C3I系统中做了实验 。
- 商建云方家骐王常武刁联旺刘明业
- 关键词：可视化计算机
- 具有层次关系目标显示控制方法的研究
- 针对具有层次关系目标的特殊性,提出了通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD(Level of Detal)方法.首先模拟人眼摄取信息的特点提出了人眼角分辨率及目标重叠率的概念,然后给出了层次聚合和分数的智能显示...
- 商建云方家骐王常武刁联旺刘明业
- 关键词：可视化
- 文献传递
- 基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法——以算法设计与分析课程为例被引量：1
- 2018年
- 教育目标包括认知领域目标、动作技能领域目标和情感领域目标。情感领域目标教育已受到越来越多教育者和众多领域学者的关注和研究。学习者的情感在传统教育和网络教育中都起着十分重要的作用,影响着学习者的学习主动性、积极性、创造性以及学习效果。基于多年承担本科生和硕士生的算法相关课程的教学实践,构建了细粒度学习情感本体,提出了基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法。细粒度学习情感本体的特点是引入了课程知识点之间的多种语义关系,构建了基于知识点的教师情感反馈行为分类。学习效果评估方法的特点是构建了基于细粒度学习情感本体中知识点关系路径的学习情感演化模型,并应用该模型来评估学习效果。
- 张春霞牛振东施重阳商建云
- 关键词：学习效果评估
- 一种基于对比学习的长文本语义相似度计算方法
- 本发明公开了一种基于对比学习的长文本语义相似度计算方法，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明主要解决的技术问题为小样本场景下长文本语义匹配问题。首先通过爬虫、人工采集手段构建通用、领域数据库。其次使用领域数据库和通...
- 王彦浩张华平商建云
- NLPIR-Parser:大数据语义智能分析平台被引量：32
- 2019年
- 随着社交网络等新型网络的迅猛发展,文本大数据呈几何级数增长,语料库的加工处理一般都是由文科背景的研究人员完成,因此,急需快速简便的大数据内容批处理平台。NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台历时20余年的积累,融合了网络数据采集、自然语言处理、文本挖掘与文本检索等核心技术。平台为一般用户提供了本地化部署的客户端实现语义智能分析的全链条一站式服务,也为软件工程师提供了二次开发接口。NLPIR-Parser平台包含精准采集,文档格式转换、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索和编码转换十三项独立功能,涵盖了从数据的采集预处理、自然语言处理到文本挖掘、信息检索再到可视化呈现、结果导出等全链条各个环节的语义分析工具,服务了全球40万家机构用户和百余家高校科研院所,为自然语言的研究者与工程应用提供了便利的技术支持。
- 张华平商建云
- 关键词：汉语分词新词发现
