夏威
- 作品数：21 被引量：29H指数：3
- 供职机构：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金苏州市科技计划项目江苏省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 2D/3D图像配准中的相似性测度和优化算法被引量：10
- 2014年
- 在手术引导治疗中,2D/3D图像配准能辅助医生准确定位病人病灶,而准确的配准涉及相似性测度和优化算法等众多方面。为了研究相似性测度和优化算法对2D/3D图像刚性配准的影响,本文结合6种相似性测度和4种优化方法在配准"金标准"数据上进行了2D/3D图像配准实验,并从配准成功率、平均迭代次数和平均配准时间三个方面对配准结果进行了对比研究。实验结果表明,以模式强度为相似性测度,用Powell方法进行优化搜索是最佳配准组合。并且,在不改变相似性测度条件下,Powell方法是所用优化方法中配准效果最好的优化方法。
- 张冉王雷夏威高欣
- 基于CT平扫的深度学习自动分割模型对肾积水病人分侧肾功能的评估
- 2023年
- 目的探讨基于CT平扫的深度学习自动分割模型对肾积水病人分侧肾功能评估的价值。方法回顾性收集2所医院共209例肾积水病人的平扫CT影像、年龄、性别、体质量指数(BMI)以及基于单光子发射计算机体层成像(SPECT)测量的肾脏肾小球滤过率(GFR),并以其来源医院确定为训练集(137例)和测试集(72例)。采用U-Net方法构建肾脏自动分割模型,用于自动分割平扫CT影像上肾积水和肾实质区域,计算肾积水、肾实质体积及两者的体积比作为肾脏形态特征。根据GFR值将肾功能分为正常[GFR≥30 mL/(min·1.73 m^(2))]与异常[GFR<30 mL/(min·1.73 m^(2))]。使用多因素逻辑回归筛选独立预测特征并建立分侧肾功能评估模型。采用Dice相似性系数(DSC)评价自动分割结果,采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评价分侧肾功能评估模型的效能,使用DeLong检验比较AUC的差异。结果影像采用自动分割平均耗时为每例病人2.2 s,而手动分割耗时是自动分割的671.8倍。肾实质和肾积水自动分割的平均DSC分别为0.89和0.63。基于肾积水和肾实质的体积比、肾实质体积、年龄、BMI构建的分侧肾功能评估模型在测试集上的AUC为0.809。基于自动分割与手动分割的分侧肾功能评估模型效能差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于CT平扫和深度学习的肾脏自动分割模型在肾积水病人分侧肾功能评估中具有较好的价值,有望提高诊断效率。
- 钱姚天王一惟韩秋月耿道颖高欣高欣
- 关键词：肾功能评估
- 一种立式CT扫描仪
- 本发明公开了一种立式CT扫描仪，包括支撑块、滑环、扫描装置、调节机构和安装架，所述支撑块与滑环均为半圆形环状结构，且支撑块与滑环均设有两个，所述支撑块的顶部设有与滑环相配合的半圆形滑槽，所述滑环滑动连接在滑槽内，所述滑环...
- 唐玉国高欣刘仰川夏威张睿张家意
- 文献传递
- 一种新的构建序列影像与呼吸信号对应关系的方法
- 2015年
- 构建肺部呼吸运动模型时,为了快速准确地确定序列影像在呼吸周期中的位置,提出了一种距离对应关联法,通过标记物相同时间段内在4D CT中和呼吸信号中的位移量的比较,确定4D CT和呼吸信号的对应关系.采用该方法建立双目立体视觉系统获取的呼吸信号和4D CT的对应关系,并以构建的肺部呼吸运动线性模型的模型误差验证方法的有效性.试验结果表明,基于距离对应关联法构建的肺部线性模型的模型误差在2.5 mm以内,相对于梯度对应关联法,模型误差降低超过10%;本方法简单易行、精度高,适合构建序列影像与呼吸信号间的对应关系.
- 崔学理刘仰川夏威高欣
- 关键词：序列影像标记物
- 基于超声和临床特征决策树模型预测乳腺癌分子亚型被引量：2
- 2022年
- 目的:建立不同亚型浸润性乳腺癌的超声决策树预测模型,并分析模型的临床价值。方法:回顾并分析420例经病理学检查证实的浸润性乳腺癌患者,其中管腔A(Luminal A,LA)型患者137例、管腔B(Luminal B,LB)型患者157例、人表皮生长因子受体2过表达(human epidermal growth factor receptor 2 over-expression,HER2+)型患者61例和三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)型患者65例。使用方差分析和Fisher精确概率检验统计分析患者的超声特征和临床特征,将差异有统计学意义的特征纳入决策树模型以预测乳腺癌分子亚型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)评价模型的预测效果。结果:对于4种乳腺癌分子亚型,找到7种差异有统计学意义(P<0.05)的临床和超声特征:临床分期、肿瘤最大径、肿瘤内部回声变化、肿瘤后方回声变化、钙化形态、钙化部位、有无转移性淋巴结。LA、LB、HER2+和TNBC型决策树模型的训练集AUC分别为0.731、0.708、0.722和0.877。此外,与高年资超声科医师相比,决策树模型鉴别TNBC型的灵敏度(81.0%)较高。结论:基于超声和临床特征构建的决策树模型可以准确地预测乳腺癌分子亚型。
- 施维夏威黄敏常才王宇游小慧顾华芸董智芬郭建锋
- 关键词：乳腺癌分子亚型超声决策树
- 假阳性识别模型的训练方法、目标识别方法及装置
- 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及假阳性识别模型的训练方法、目标识别方法及装置，所述训练方法包括获取目标识别模型以及获取至少一个扰动目标识别模型，所述扰动目标识别模型是通过对所述目标识别模型中预设卷积层的输出特征信息进...
- 夏威高欣
- 文献传递
- 乳腺癌脑转移空间分布频率统计及转移风险图谱构建
- 2022年
- 目的统计乳腺癌脑转移的空间分布频率并构建转移风险图谱。方法收集2014-07-22-2018-07-30在山东省肿瘤医院接受T增强磁共振扫描(CE-TWI)的59例乳腺癌脑转移患者图像数据与临床资料。在CE-TWI上标注脑转移瘤,采用仿射配准算法将所有脑转移瘤映射到MNI-152标准大脑模板上,使用脑区分割图谱将标准大脑模板划分为41个脑区。统计每个脑区内肿瘤转移频率,并使用u和泊松分布检验比较实际转移频率和预期转移频率的差异,确定每个脑区肿瘤转移风险,建立乳腺癌脑转移风险图谱。结果59例乳腺癌脑转移患者共标注了461个脑转移灶,其中位于小脑(77个,16.70%)和额回(63个,13.67%)的转移瘤相对较多,位于颞叶(3个,1%)、丘脑(4个,1%)、脑干(6个,1%)的脑转移瘤相对较少。在构建的乳腺癌脑转移风险图谱中,小脑(P<0.001)、小脑脚(P<0.001)、枕回(P=0.008)、胼胝体裂隙和周围皮质(P=0.001)的实际转移频率显著高于预期转移频率,表明这些区域是高风险脑区;额下回(P=0.005)、补充运动区(P=0.050)、扣带脑回(P=0.020)、颞叶(P=0.047)的实际转移频率显著低于预期转移频率,说明是低风险脑区。结论乳腺癌脑转移的空间分布是非均匀的,构建的乳腺癌脑转移风险图谱能够识别各脑区转移风险,可为临床制定预防性脑照射的脑区保护方案提供参考依据。
- 王洪夏威王勇刘保岩袁双虎高欣
- 关键词：乳腺癌脑转移瘤
- 一种新的构建序列影像与呼吸信号对应关系的方法
- 本发明公开了一种构建序列影像与呼吸信号对应关系的方法，在运动追踪法框架下，利用双目立体视觉系统，采集红外标记物的位移作为人体呼吸信号。采用新一代CT扫描机，获取受试者深呼吸模式下完整的肺部4D CT图像。结合体外标记物的...
- 崔学理高欣夏威
- 文献传递
- 基于GPU的彩色显微光学图像快速三维可视化被引量：1
- 2016年
- 彩色显微光学图像三维可视化计算量较大,针对基于CPU单线程串行计算的可视化方法无法满足实时显示要求,提出一种基于图形处理器(GPU)的显微彩色图像快速三维可视化算法。该方法采用最大密度投影函数(MIP)实现可视化,通过插值计算通过物体光线上等间距点的RGB值,取其最大亮度点的RGB作为该光线对应像素的颜色值。以上过程通过构筑的内核函数在GPU上以多线程方法完成,最终使用Open GL直接绘制投影图像。利用激光共聚焦显微镜获得的小鼠肾细胞彩色图像和多层细胞样本进行算法验证。实验结果表明,与基于CPU的单线程串行计算方法相比,基于GPU的可视化方法在显示效果一致的前提下,计算速度提高了90倍。该方法极大提升了显微图像处理过程中的实时显示性能。
- 韩超夏威高欣
- 关键词：三维可视化最大密度投影CUDA
- 基于点集与互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法被引量：3
- 2014年
- 针对基于互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法精度低、耗时多的问题,提出了一种基于混合配准框架的配准算法.该方法将点集与互信息相结合,先采用点集配准算法获得点集位移向量,再求出变换函数,最后以基于互信息的方法进行细化配准.采用4组三维肺部CT图像,以标志点距离误差来验证算法精度.试验结果表明,所提方法能够快速精确地完成三维肺部CT图像弹性配准;相对于仅基于互信息的配准算法,耗时平均减少70%,配准精度平均提高5%.该方法可以用于4D肺CT图像的快速配准.
- 夏威高欣王雷周志勇张冉
- 关键词：肺部CT图像点集互信息
