姚华
- 作品数：10 被引量：107H指数：6
- 供职机构：中航工业航空动力控制系统研究所更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 一种航空发动机相似多变量控制方法被引量：5
- 2006年
- 推导了航空发动机线性二次型调节器(LQR)方法相似化公式,分析并指出了存在的问题:(1)在高空低马赫数时,系统响应速度太慢,无法满足快速性要求;(2)在低空高马赫数时,控制增益太高,这一方面可能导致执行机构饱和,另一方面会使控制器在噪声、滞后等干扰情况下性能变坏。本文对相似LQR控制进行了改进,在一定程度上解决了上述问题。本文还证明了改进的相似LQR控制的稳定性,并将其推广至增广LQR方法。
- 杨刚姚华
- 关键词：航空航天推进系统航空发动机控制稳定性
- 涡扇发动机全权限数字电子控制系统研究和半物理仿真试验验证
- '九五'期间,我们进行了涡扇发动机全权限数字电子控制系统研究和半物理仿真试验验证.该项研究以第四代战斗机的动力装置——高推重比发动机为控制对象,突破了多项全权限数控系统的关键技术,完成了高推重比发动机数控系统总体方案设计...
- 刘爱萍姚华
- 关键词：涡扇发动机半物理仿真试验
- 文献传递
- 基于卡尔曼滤波器及神经网络的发动机故障诊断被引量：12
- 2008年
- 提出了一种基于卡尔曼滤波器及神经网络的航空燃气涡轮发动机气路故障诊断的方法.该方法用卡尔曼滤波器来估计发动机可测参数的变化量,再由神经网络来映射发动机性能参数的变化量,并据此进行发动机气路故障诊断.数字仿真表明,该方法是可行的,有效的.
- 姚华单贵平孙健国
- 关键词：航空航天推进系统航空发动机故障诊断神经网络
- 航空发动机全权限数控系统研究和试飞验证被引量：50
- 2004年
- 以某型发动机为控制对象,研究航空发动机全权限数字电子控制系统(FADEC)。对数控系统的总体结构、控制规律、故障诊断及余度设计、电子控制器、液压机械装置、控制软件开发等关键技术分别进行了讨论。通过试飞,验证了该数控系统功能和性能及其关键技术。试飞结果表明,使用全权限数字电子控制系统取代传统的液压机械调节器不仅扩展了发动机控制系统的控制功能,同时也更有效地发挥了航空发动机的性能,改善了发动机的操纵性、维护性和可靠性。
- 姚华王国祥
- 关键词：航空发动机试飞操纵性
- 实用航空发动机LQR权阵选取方法被引量：14
- 2006年
- 为了简化航空发动机LQR方法权阵的选取,基于优化理论提出了一种新的目标函数选取方法。该目标函数同时反映控制性能与控制能量的影响,因此,通过优化该目标函数得到的权阵设计出的LQR控制器不仅性能优良,还能保证控制能量在可接受的范围内。此外,该目标函数中包含且只包含了一个可调参数,可简化控制器参数调节过程,使设计者能轻松地在控制性能与控制能量间找到合理的折中。线性仿真、非线性仿真及半物理仿真试验均验证了按此方法设计的控制器的性能。
- 杨刚姚华
- 关键词：航空发动机目标函数半物理仿真试验
- 基于解析余度技术的涡轴发动机传感器故障诊断
- 以某型涡轴发动机为研究对象,进行了基于解析余度技术的传感器故障诊断、控制系统重构技术研究。设计了非线性解析模型,并能满足控制系统对机载模型的高精度和实时性要求,利用实际系统和解析模型之间的关系产生残差信息,利用故障检测方...
- 姚文荣姚华
- 文献传递
- 某型发动机数控系统的相似参数自适应控制被引量：15
- 2005年
- 针对航空发动机在全飞行包线非线性和时变的特点,提出了参数自适应PID控制器设计方法,研究了用最小二乘法和相似参数法两种参数估计器进行在线参数辨识和参数整定的问题。通过与发动机线性模型和部件级非线性模型的仿真,对两种控制算法进行了比较,确定了相似参数法自适应PID控制器具有稳定性好,计算简单,适用于全包线等优点。将相似参数法自适应PID控制器用于某型航空发动机全权限数控系统,通过试车和试飞,验证了该方法的优点。
- 姚华蒋平国孙健国
- 关键词：航空航天推进系统航空发动机自适应控制
- 航空发动机神经网络自学习PID控制被引量：12
- 2007年
- 将神经网络与传统的PID控制相结合,构成神经网络自学习PID控制,用神经网络在线整定PID控制器的比例、积分及微分三个参数,使被控对象跟踪理想参考模型的输出。该系统具有自学习能力,能适用于非线性、时变的被控对象。将神经网络自学习PID控制方法用于航空发动机全包线控制以及蜕化发动机的控制,进行了数字仿真,验证了该方法的有效性。
- 姚华袁鸯鲍亮亮孙健国
- 关键词：神经网络PID控制
- 基于神经网络的航空发动机全包线PID控制被引量：11
- 2007年
- 提出一种基于神经网络的航空发动机全包线P ID控制器参数整定方法,在全包线内选定若干离线整定点,在这些点离线整定P ID控制器参数kp,ki,kd。以离线整定点参数为训练样本,离线训练BP神经网络,该网络可映射高度H,马赫数M a与kp,ki,kd的非线性关系,便可用该网络在线整定包线内任意点的kp,ki,kd。用发动机非线性部件级模型为被控对象的数字仿真表明,用上述方法设计的发动机P ID控制器在全包线内,都能获得理想的动静态品质。该方法简单易行,效果好,具有实用价值。
- 姚华鲍亮亮孙健国
- 关键词：航空发动机神经网络PID控制全包线
