姬盈利
- 作品数：5 被引量：47H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于多群协同人工鱼群算法的分类规则提取算法被引量：8
- 2012年
- 在对基本人工鱼群算法原理分析的基础上,提出了一种多群协同人工鱼群算法用于实现对连续空间变量的分类规则提取问题。定义了基于规则支持度与置信度的规则评价函数,构造了人工鱼在规则提取应用中的特定编码及相关概念的计算公式,给出了该算法的具体实现步骤,并用VC++软件编程实现。最后对Iris和Wine数据集进行测试实验,并与单群体鱼群算法及多种群微粒群算法进行比较。仿真结果表明,该算法能够快速提取分类精度较高的分类规则,因此利用该算法解决连续变量分类规则提取的相关问题是可行且有效的。
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- 利用多群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则
- 2013年
- 在基本人工鱼群算法的基础之上构建了用于解决连续变量空间分类规则提取的多群体人工鱼群算法,根据分类规则提取问题的特性设计了人工鱼的编码规则,并在此编码基础上定义了进行规则评价的适应值函数以及相关状态更新公式。为克服人工鱼群算法易陷入局部最优解的缺陷,引入了遗传算法中的交叉变异思想,设计了基于人工鱼的交叉及变异算子,提出了利用多种群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则的算法思想。利用Iris和Wine数据集作为测试数据,结果表明:(1)该算法能够快速生成精度较高的分类规则;(2)在收敛效率及规则精度上全面优于基本多群体人工鱼群算法,并达到了多群体微粒群算法的性能水平。
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- 省级土地整理项目动态管理信息系统设计与应用被引量：5
- 2012年
- 研究目的:通过信息化手段解决省级国土主管部门的土地整理项目管理问题。研究方法:系统分析法,实例验证法。研究结果:设计了系统的数据库及软件功能结构,并设计了时空数据的一体化存储管理方案,实现了多部门多层级之间的数据共享接口、项目动态监管模型以及项目预警模型。研究结论:系统成功的应用于广西壮族自治区土地整理项目管理工作之中,该系统设计方案可行有效。
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- 关键词：土地整理信息系统
- 基于多群协同人工鱼群算法的分类规则挖掘研究
- 人工鱼群算法(ArtificialFishWarmAlgorithm，AFWA)是人工智能领域中的一项新兴技术，自2002年被提出以来，已经逐渐被广泛地应用于各种优化问题与数据挖掘领域。数据分类是根据样本属性特征进行分门...
- 姬盈利
- 关键词：人工鱼群算法分类规则挖掘
- 基于多目标微粒群优化算法的土地利用分区模型被引量：33
- 2012年
- 土地利用分区实质上是一个多目标的土地利用空间优化问题,将传统分区方法用于解决多目标优化问题明显不足。该文提出了一种基于多目标微粒群优化的土地利用分区模型,构建了土地利用分区的属性约束指标,提取4个能够体现土地利用分区目的及意义的目标函数,即分区间差异性最大区内相似性最强、空间分区集中连片、土地利用效益最大化、土地适宜性评价指数最高,同时考虑了土地利用分区图上最小图斑面积、用途区面积、用途转换规则3类约束条件,并详细阐述了算法的核心思想、编码策略、状态更新机制及其算子等内容,最后以湖北省宜城市为例,对模型的可行性和有效性进行验证,结果表明通过对目标的权重调控可以得到不同目标偏好的土地利用分区方案,该文所构建模型在土地利用规划实践中具有可操作性。
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- 关键词：土地利用多目标优化微粒群算法目标函数
