孔俊
- 作品数：29 被引量：72H指数：4
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球水利工程电子电信更多>>
- 一种自下而上改进的视频动作分割网络及其分割方法
- 本发明涉及视频动作识别与分析技术领域，公开了一种自下而上改进的视频动作分割网络及其分割方法。本发明在多阶段时间卷积网络的基础上，自下而上的先加入可分离和共享卷积改进每一层空洞一维卷积，再在残差连接后加入自适应时间融合模块...
- 郑彩侠孔俊陈文河吕英华
- 一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法
- 本发明涉及一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法，属于视频图像处理领域。首先，将场景送入卷积神经网络中增加网络的记忆能力，使网络更好的学习场景上下文信息，得到全局的场景特征；其次，借鉴注意力机制，自适应地建立物体与物体...
- 齐妙王建中张燕妮孔俊吕英华郑彩侠徐慧
- 文献传递
- 基于结构信息的单幅图像去雾方法
- 本发明涉及一种基于结构信息的单幅图像去雾方法，属于数字图像处理领域。给定一幅有雾图像，建立图像雾天退化物理模型，估计大气光，计算初始环境光，提取有雾图像结构信息，修正环境光，复原真实图像。本发明提出的方法对近景，中-远景...
- 齐妙郝巧红秦占民吕英华孔俊
- 文献传递
- 小波模极大值的手掌自动识别系统定位法被引量：3
- 2006年
- 提出了一种有效、可靠的手掌识别定位方法。该方法对无定位的手掌自动识别具有较好的定位结果。研究过程中采用平板扫描仪进行图像采集。对手掌图像进行旋转、剪切处理,从而为同一个人的不同手掌提供相同的参照系;将手掌边界像素与质心的距离(边心距)作为描述手掌形状的特征,计算边心距的多尺度小波变换的模极大值,并由尺度a=25的小波模极大值的分布确定基准点所在区间;在每一区间上选取唯一的候选基准点,再对候选基准点进行筛选,最终定位手掌的基准点。该定位方法具有算法简单、准确、计算速度快的特点,应用本方法定位出的手掌基准点不仅可以为掌纹的匹配提供参照系,同时也可为结合手掌的其他特征如指纹、手形、手指上的纹理实现基于多特征识别提供必要的参照系。本方法对旋转和平移具有不敏感性,能够提高识别的准确率。通过M atlab仿真试验证明了这种方法的有效性和正确性。
- 盛丽吕英华孔俊
- 关键词：基准点小波模极大值
- 一种基于多视觉的行为测量与分析方法
- 本发明公开了一种基于多视觉的行为测量与分析方法，包括如下步骤：(1)使用多种测量传感器监测到用户的面部姿态，然后将测量传感器接收到的数据传递到分析模块中；(2)首先使用现有的人脸检测器对输入图像进行人脸检测，对图像进行裁...
- 孔俊王建中吕英华郑彩侠齐妙
- 文献传递
- 基于区域的自动种子区域生长法的彩色图像分割算法被引量：24
- 2008年
- 提出了一种基于区域的自动种子区域生长法进行彩色图像分割的算法.该方法首先应用分水岭算法对图像进行初始化分割,形成过分割效果.然后从分水岭算法形成的区域出发,根据一定的规则自动选出一些区域作为种子区域,进行种子区域生长.与传统的种子区域生长法(SRG)以图像中的像素点作为种子进行生长的方法不同,本方法以区域作为种子并以区域作为生长单位进行区域生长.实验结果表明,该算法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度.
- 孔俊王佳男谷文祥殷明浩
- 关键词：彩色图像分割SRG
- 一种基于运动目标的视频水印方法被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于视频中运动目标的自嵌入水印方法,可以实现在视频信息接收端对运动目标的无损恢复。为保证在水印嵌入前后获取的目标完全一致,给出一种新的运动目标提取方式,即使用近似于原始视频帧的合成帧来提取视频中的运动目标。实验结果表明,在视频未被篡改或在一定程度上被篡改的情况下,该方法可以实现运动目标的完全恢复,具有一定的可行性。
- 孙慧石艳娇王建中吕玲孔俊
- 关键词：视频安全数字水印视频水印运动目标提取视频篡改
- 一种基于深度学习的注意行为模型
- 本发明公开了一种基于深度学习的注意行为模型，包括数据采集单元、深度学习算法单元以及结果显示单元，所述数据采集模块至少包括一个摄像头和键盘模块，所述深度学习算法模块至少包括一个处理器，所述结果显示单元至少包括一个显示器，所...
- 齐妙吕英华郑彩侠王建中孔俊
- 文献传递
- 一种基于多特征融合的精确运动阴影检测方法
- 一种基于多特征融合的精确运动阴影检测方法，属于视频图像处理领域。首先，提取视频中的前景图像，对其提取亮度、颜色和纹理三种类型的六个特征。为了尽可能全面地描述这些特征，在亮度约束下，我们提取了多个颜色空间和多尺度图像的颜色...
- 齐妙代江艳孔俊吕英华
- 文献传递
- 基于LVQ神经网络的植物种类识别被引量：22
- 2007年
- 提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
- 王路张蕾周彦军曾晓云孔俊
- 关键词：GABOR滤波LVQ神经网络
