孙福盛
- 作品数：18 被引量：43H指数：5
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 基于卷积神经网络的棋子定位和识别方法被引量：5
- 2019年
- 中国象棋棋子定位采用的传统图像处理方法,复杂度高;识别棋子采用的传统文字识别方法,泛化性较差、精确度较低。提出一种基于棋子颜色特征的分割方法和改进的二值图像滤波算法,实现了棋子的快速定位,不需要二次修正位置;提出一种基于卷积神经网络的棋子识别方法,该方法可以应用于不同字体的棋子识别,在更换棋子的情况下,依然可以快速、准确地识别棋子。实验结果表明,该方法的定位误差为0.51 mm,平均定位时间0.212s,对4类字体的平均棋子识别准确率为98.59%左右,证实了该方法的有效性和实用性。
- 韩燮赵融孙福盛
- 关键词：图像处理卷积神经网络
- 一种改进的基础矩阵估计算法被引量：4
- 2014年
- 基础矩阵的计算是计算机视觉中相机自标定的关键步骤,为了提高基础矩阵的精度,在随机抽样一致性(RANSAC)算法的基础上提出三点改进,在抽取特征点的过程中利用数据块分割技术,避免了随机采样的不公平性,同时考虑基础矩阵秩为2的约束条件,对基础矩阵的参数进行规范化设置,在评价计算结果时,利用本质矩阵和基础矩阵的关系,鉴于本质矩阵两个非零奇异值应该相等这个特性,引入了Frobenius范数对本质矩阵进行规范化,利用本质矩阵的奇异值性质构造代价函数来评价计算结果的精度.最后通过模拟数据实验和场景图像实验,验证了本文算法的有效性.
- 黄春燕韩燮韩慧妍孙福盛
- 关键词：基础矩阵本质矩阵FROBENIUS范数
- 一种文物三维信息采集装置
- 本实用新型公开了一种文物三维信息采集装置，涉及采集装置技术领域，包括底座、支座、转动电机、转盘、螺纹升降组件以及压紧组件，所述底座底侧表面固定连接有支座，所述底座顶侧表面固定连接有螺纹升降组件，所述底座底侧表面固定连接有...
- 孙福盛孙卿况立群邢娟娟熊风光
- 一种基于百度指数与机器学习的流感趋势预测方法
- 本发明属于流行病监测技术领域，具体涉及一种基于百度指数与机器学习的流感趋势预测方法。针对现有流感预测方法仅使用历史时间序列信息进行预测，而忽略了相邻区域的空间相关性和不同时间段的时间相关性的影响，并且流感预测方法多集中于...
- 薛红新郭磊况立群韩慧妍熊风光杨晓文张元庞敏孙福盛韩燮
- 一种基于优化神经网络的人体尺寸参数估计方法
- 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于优化神经网络的人体尺寸参数估计方法。为了提高人体围度尺寸预测的效率和准确性，本发明采用GBWO‑ENN的方法。针对传统灰狼算法易于陷入局部最优和无法平衡全局和局部搜索的平衡性...
- 杨晓文李雅婷庞敏韩燮薛红新贾彩琴郭磊孙福盛曹亚明王飞
- 三维空间中象棋棋子位置的确定及其高度的计算方法
- 本发明具体涉及一种三维空间中象棋棋子的位置确定及高度的计算方法，解决了象棋机器人中，棋子位置确定不准确及单目相机计算棋子高度方法的复杂度高等问题。象棋棋子位置的确定方法包括计算棋子的空间位置和距相机的距离：先对图像进行预...
- 韩燮孙福盛赵融郭晓霞贾彩琴
- 文献传递
- 基于MLA光场相机的三维表面重建研究
- 人类生活在丰富多彩的三维世界中，为了适应人类对三维事物的感知方式，最有效、最直接的方法便是对所观察到的场景进行三维重建。随着计算机视觉的发展与进步，三维物体的表面重建技术早已融入智能制造、文物保护、航空航天、医疗卫生等诸...
- 孙福盛
- 关键词：微透镜阵列光场相机三维重建场景图像超分辨率
- 光场相机精确色彩矢量约束下的超分辨率算法被引量：5
- 2019年
- 以LYTRO相机为例,提出一种精确色彩矢量约束下的光场图像超分辨率算法。根据相机内部微透镜阵列按六边形分布的特点,结合点扩散函数,及相机探测器阵列上滤光片的排列方式,计算了每个单一像素点的RGB色彩分量值,精确恢复出每一个像素的颜色信息;利用金字塔算法对色彩恢复的时效性进行了优化。提出一种基于相机子孔径图像序列颜色矢量约束下的超分辨率算法,以提高图像质量。所提的色彩恢复方法可以用于多款光场相机,同时以色彩矢量作为约束条件,彩色超分辨率图像恢复的效果理想。
- 孙福盛韩燮
- 关键词：探测器超分辨率微透镜阵列点扩散函数
- 一种基于改进SAC算法的多目标路径规划方法
- 本发明属于强化学习领域，具体涉及一种基于改进SAC算法的多目标路径规划方法。本发明拟收集足够的机器人到达各货架位置的路径经验，通过在实际配送前读取离线专家经验，来进行监督学习辅助，提高配送效率；基于SumTree的优先经...
- 韩慧妍郑心怡庞敏孙福盛
- LYTRO相机光场图像深度估计算法及重建的研究被引量：6
- 2018年
- 光场相机目前已广泛应用于消费领域和工业应用领域,利用光场相机对目标物进行深度重建成为了一项重要的研究课题。在实际研究过程中,Lytro相机空间信息与角度信息复用于同一传感器,导致图像分辨率较低,从而使得重建效果不甚理想。为解决这一问题,提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法,在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移,以中心视角图像为参照,建立像素匹配代价行为;使用引导滤波抑制噪声的同时保持了图像边缘;对多标签下的匹配代价行为进行优化,得到精确的深度估计结果。对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理,得到较为精细的重建结果。实验结果表明,该算法在对复杂度较高的物体进行重建时,解决了重建模糊等问题,有较好的表现。
- 孙福盛韩燮丁江华刘涛
- 关键词：亚像素精度图像匹配图像分割三维重建
