孙禹
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 供职机构：同济大学机械与能源工程学院更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 具有交货期约束的并行多机车间调度研究
- 2011年
- 针对有不同交货期约束的车间调度问题进行分析,提出一种求解并行多机车间调度问题的蚁群优化算法。利用改进后的有向无环图(DAG)来表达任务之间拓扑顺序,人工蚂蚁在该图中遍历可以得到任务的拓扑序。此算法包括订单任务列表的优化和机床分配策略的优化,衍生出两种概率公式的设计和两种信息素;并利用启发式信息保证截止时间最早的任务优先调度。最后将该方法应用于ABS阀体制造过程中,证实了该方法的有效性和可靠性。
- 秦玮徐克林孙禹
- 关键词：有向无环图调度蚁群算法
- 基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价被引量：1
- 2011年
- 针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点,构筑精益供应商评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matlab中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性,并证明其精度高于传统BP神经网络。
- 孙禹徐克林秦玮
- 关键词：供应商评价MATLAB
- 基于相关机会目标规划的钢板切割分配建模
- 2011年
- 为实现从多个不确定供给端向数控切割机分配钢板的多目标要求,运用相关机会目标规划对钢板切割的供给-分配系统进行建模.该模型修正了同一优先级下对多目标的处理过程,并在给定优先级下极小化各目标偏差,采用融合随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法进行求解.计算结果极大化了关键设备完成最大切割长度的机会,提出了加大临时抽板量的同时保证分配有序性的方法,基本满足了生产的多目标要求.结果表明,将相关机会目标规划用于多供给端分配系统中,可以消除和控制由于供给的不确定性对生产造成的影响.
- 张永全徐克林孙禹
- 关键词：混合智能算法
- Petri网融合蚁群算法的物流配送路径规划被引量：7
- 2011年
- 为实现物流配送路径的全局优化,提出Petri网融合蚁群算法.引入一种扩展Petri网模型并介绍了它的使能规则,提出"动态托肯"和"静态托肯"的概念,介绍了它们的数据结构及其在网络运行时的行为特征:动态托肯携带各自的变迁序列及变迁成本等信息,静态托肯记录库所中最优动态托肯的变迁特征.改进了蚁群算法的概率选择规则,在选择规则中加入配送约束检验因子,对不符合配送约束的变迁以概率0将其排除.改变了禁忌表的设置方式,以蚁群共享禁忌表替代传统禁忌表,既保证了对配送路径的全网遍历,又加快了问题的解算速度.算例比对说明:用Petri网融合蚁群算法优化物流配送路径问题,可快速有效地获得问题的最优解或近似最优解.
- 朱伟徐克林孙禹高丽
- 关键词：扩展PETRI网
- 基于广义回归神经网络的工程公司风险评估被引量：1
- 2011年
- 针对工程公司日常管理中由于缺乏风险评估工具,经常造成公司资源的浪费,甚至造成大量损失的现状,结合其行业特点,构建风险评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的工程公司风险评估方法,通过矩阵实验室中的神经网络工具对其进行仿真计算,以某安防系统工程公司的实例证明了其有效性。该研究为同类型公司的风险评估提供了一种有效的管理工具。
- 孙禹徐克林秦玮
- 关键词：风险评估广义回归神经网络矩阵实验室
