尹嫱
- 作品数：12 被引量：21H指数：3
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种裸露土壤参数反演结果的验证方法被引量：3
- 2009年
- 该文分析了Oh(1992)以及Dubois(1995)等人提出的两种裸露土壤地表的经验模型和反演算法,提出了在缺少地表实测数据的条件下,这两种经验模型均适用的参数反演结果的验证方法。由于实验证明理论散射模型IEM(积分方程模型)可以在一个很宽的地表粗糙度和含水量范围内准确地模拟后向散射系数与地表参数间的关系,该文深入分析了经验模型的建模思想及其与理论模型的关系之后,将二者有机地结合,并采用AIRSAR数据进行实验。实验结果表明,该方法用于验证经验模型提取的裸露土壤地表参数是有效的。
- 尹嫱曹芳洪文
- 关键词：电磁散射参数反演含水量
- 一种基于场景合成和锚点约束的SAR目标检测网络被引量：2
- 2020年
- 随着深度学习方法在计算机视觉领域的崛起,如何将其应用于具有全天时、全天候等优点的SAR图像也成为一大研究重点.相较于传统图像,SAR图像由于其难判读、应用人群较少等原因难以获得大量标注数据.本文提出一种基于场景合成和锚点约束的SAR图标检测方法.通过区域生长算法和阈值法对SAR车辆目标及其阴影进行分割,然后随机嵌入SAR复杂场景中的合理区域来合成目标检测数据集.针对SAR车辆目标的几何特性、图像分辨率参数,对Faster-RCNN中的锚点大小进行约束,减少不符合SAR车辆目标检测框尺寸的候选框,大量约简冗余计算,提升训练、测试效率及精度.
- 金啸宇尹嫱倪军周勇胜张帆洪文
- 关键词：SAR图像目标检测数据生成
- 土壤湿度变化引起的干涉SAR相干性损失分析(英文)被引量：3
- 2015年
- 干涉SAR的相干性对于数据质量的衡量和与后向散射结合的目标信息提取,都具有重要的意义。然而相比其他的去相干源,土壤湿度变化引起的重轨干涉SAR的去相干尚未得到充分的研究。该文利用Envisat ASAR和暗室数据分析了由土壤湿度变化引起的重轨干涉SAR的相干性损失。C波段ASAR数据仅在裸土或草地区域具有较高的相干性,意味着这两种陆地覆盖类型比较适合作为土壤湿度变化对星载数据干涉相干性影响的研究对象。此外重访周期短的星载SAR即使对于农田区域具有重要的应用潜力。由于微波暗室的可控环境,特别是能够去除其他去相干源的影响,因而设计开展了暗室实验,并详细分析了土壤样本的观测数据。实验发现低频2–2.5 GHz具有较高的相干性,并且对土壤湿度初值的敏感度较低。这表示在利用干涉相干性信息提取土壤湿度变化时,至少是在相干性水平和对土壤湿度初值的敏感度方面,S波段优于C波段。
- 尹嫱李洋黄平平林赟洪文
- 关键词：重轨雷达干涉相干性土壤湿度
- 采用合成孔径雷达技术测量土壤湿度的方法
- 本发明提供了一种采用合成孔径雷达技术测量土壤湿度的方法。该方法包括：利用两个不同时刻t<Sub>1</Sub>和t<Sub>2</Sub>重复观测获取的观测区域的极化合成孔径雷达复图像S<Sub>1</Sub>(x,y)...
- 尹嫱洪文李洋
- 文献传递
- 基于球形截断协方差矩阵的极化SAR分布式目标稳健定标方法
- 2016年
- 常规的基于分布式目标的定标算法通过假设协方差矩阵满足特定形式,并用样本协方差矩阵来估计失真参数。然而,样本协方差矩阵并非稳定的协方差矩阵估计子。尤其是当场景中包含不满足定标算法要求的目标时,样本协方差矩阵会偏离理想形式,以致失真参数估计精确度下降。球形截断协方差矩阵方法能够有效地抑制离群样本对协方差矩阵估计的影响,该文将其引入到极化SAR的定标中,并对其可行性进行了理论分析。最后,利用机载全极化SAR数据,验证了该方法能够有效地降低失真参数估计的不确定度,从而提高失真参数估计的稳健性。
- 张晶晶洪文尹嫱
- 关键词：合成孔径雷达极化定标
- 粗糙地表散射建模方法及其全极化SAR数据实验研究
- 极化雷达是一种用于监测地球以及行星表面环境的重要手段。全极化SAR(Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达)数据不仅具有高分辨的能力，并且同时记录了地物四种极化状态的散射振幅和相位，对地物散射特性...
- 尹嫱
- 关键词：全极化合成孔径雷达
- 文献传递
- 基于城区特征和SLIC的简缩极化SAR分类方法
- 2021年
- 简缩极化SAR作为一种特殊的双极化模式,可以获取较为全面的极化信息,同时也能获得较大的成像幅宽,近年来得到了研究人员的关注。但以往基于极化度的分解方法存在体散射过估计的问题,导致分解与分类的结果在城区部分,尤其是大方位角城区部分表现一般。本文采用基于城区描述子的简缩极化分解方法,将分解获取的特征进行Wishart迭代分类,同时利用SLIC算法进行超像素分割,在超像素区域内进行类别合并,从而改善分类效果。实验采用Radarsat-2旧金山区域的全极化数据仿真合成CTLR模式及π/4模式的简缩极化数据验证了算法的可行性,实验表明,对于两种模式,本文方法在小方位角城区分类精度提高约20%,大方位角城区分类精度提高约10%。
- 尹嫱徐洁
- 关键词：无监督分类
- 引入有取向二面角散射的Freeman-Durden分解被引量：2
- 2014年
- 该文首先考察了当极化SAR方位向与农作物种植行向不一致时,入射电磁波到地表、农作物的二次散射与一般二次散射的区别。其次,为描述这种二次散射,建立了有取向的二面角散射模型,并将该模型引入到Freeman-Durden目标分解中,设计了相应的目标分解算法。最后,选取同一农作物种植区两种航迹的机载全极化SAR数据实现了该分解算法。实验结果证明,对于农作物种植区,改进后的Freeman-Durden分解能提升不同航迹下的极化SAR数据目标分解的一致性。
- 闫剑李洋尹嫱洪文
- 关键词：极化
- 基于流水线架构的卷积神经网络FPGA实现被引量：6
- 2021年
- 卷积神经网络(CNN)已被广泛用于图像处理领域,且通常在CPU和GPU平台上进行计算,然而在CNN推理阶段存在CPU计算速度慢和GPU功耗高的问题。鉴于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)能够实现计算速度和功耗的平衡,针对当前在卷积结构设计、流水线设计、存储优化方面存在的问题,设计了基于FPGA的卷积神经网络并行加速结构。首先将图像数据和权值数据定点化为16 bit定点数,一定程度上减少了乘加运算的复杂性;然后根据卷积计算的并行特性,设计了一种高并行流水线卷积运算电路,提高了卷积运算性能,同时也对与片外存储进行数据交互的流水线存储结构进行了优化,以减少数据传输的时间消耗。实验结果表明,整体加速器在ImageNet数据集上的识别率达到94.6%,与近年来相关领域的报道结果相比,本文在计算性能方面有一定的优势。
- 崔江伟周勇胜张帆尹嫱项德良
- 关键词：卷积神经网络硬件加速器流水线
- 采用合成孔径雷达技术测量土壤湿度的方法
- 本发明提供了一种采用合成孔径雷达技术测量土壤湿度的方法。该方法包括：利用两个不同时刻t<Sub>1</Sub>和t<Sub>2</Sub>重复观测获取的观测区域的极化合成孔径雷达复图像S<Sub>1</Sub>(x，y)...
- 尹嫱洪文李洋
- 文献传递
