廖海斌
- 作品数：48 被引量：90H指数：7
- 供职机构：湖北科技学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信电气工程更多>>
- 一种基于微信的智能讲台系统
- 本发明提供了一种基于微信的智慧讲台系统，属于物联网技术领域。首先通过平台的认证服务器，获取设备三元组配置信息；其次，设备基于MQTT协议与IOT中间件建立连接，设备采用发布与订阅的工作方式，实现稳定高效的网络连接；最后，...
- 钟良骥吴谋廖海斌桂学勤高山
- 文献传递
- 一种基于人脸表情动作识别的车辆防盗系统
- 本发明提供了一种基于人脸表情动作识别的车辆防盗系统，属于图像处理和模式识别技术领域。它解决了车辆防盗等技术问题。一种基于人脸表情动作识别的车辆防盗系统，本防盗系统包括：存储模块、人脸识别模块、表情动作识别模块、通信模块、...
- 廖海斌王电化
- 文献传递
- 融合人脸几何和皱纹信息的年龄分组
- 2016年
- 为提高人脸年龄估计的鲁棒性,在年龄分类设计方面,采用几何比率+皱纹模型的人脸年龄分组方案。为更好地描述年龄变化,特别是针对成年人,在特征提取方面,提出基于分形维的皱纹特征提取方法。为使提取的特征更加精炼且更具鉴别性,引入多目标遗传算法进行特征选择。利用公共年龄库FG-NET、IFDB和实验室收集的年龄库进行实验,实验结果表明,该方法年龄分组准确率达到94.62%,优于其它比较方法。
- 郝宁波吴海涛廖海斌
- 关键词：年龄分组特征提取分形维多目标遗传算法
- 一种互信息梯度不变的非线性特征提取方法
- 2010年
- 针对线性的互信息特征提取方法,通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法采用互信息二次熵快速算法及梯度上升的寻优策略,提取有判别能力的非线性高阶统计量;在计算时避免传统非线性特征提取中的特征值分解运算,有效降低计算量。通过UCT数据的投影和分类实验表明,该方法无论在投影空间的可分性上,还是在算法时间复杂度上,都明显优于传统算法。
- 徐洪章牛小梅廖海斌
- 关键词：核方法特征提取互信息
- 一种基于多示例注意力机制的遮挡图像识别方法
- 本发明提出了一种基于多示例注意力机制的遮挡图像识别方法，具体包括如下步骤：S1：将待识别图像进行采样和处理，得到若干种不同分辨率的图像；S2：对若干种不同分辨率的图像进行网格划分，得到若干个示例块；S3：利用CNN对若干...
- 廖海斌徐斌余维王电化
- 文献传递
- 融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法被引量：12
- 2014年
- 局部线性嵌入(LLE)和等距映射(ISOMAP)在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构,从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况,借助流形学习的核框架,提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系,也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验结果证实了该方法的优越性。
- 张少龙巩知乐廖海斌
- 关键词：人脸识别流形学习数据降维
- 基于灰色理论的电力变压器故障预测被引量：8
- 2011年
- 文章提出了一种基于综合灰色模型的电力变压器油中溶解气体浓度预测的方法,进而预测电力变压器的故障。首先对非等间隔时间序列进行等间隔处理,然后对序列进行级比检验,对于级比检验不合格的序列进行弱化处理,使用GM(1,1)得到预测序列,检验预测序列精度,对精度未满足要求的序列使用残差GM(1,1)进行残差修正。通过预测某超高压公司电力变压器的油中溶解气体的历史数据,证明了该预测模型具有较强的实用性。
- 郝宁波廖海斌
- 关键词：电力变压器
- 基于人工智能技术的广告智能推送系统及方法
- 本发明公开了一种基于人工智能技术的广告智能推送系统和方法，包括广告分类库构建模块、人脸检测与属性分析模块和智能广告推送模块：其中，所述广告分类库构建模块：利用人脸种族、性别、年龄和眼镜四种人脸属性构建广告分类库，所述人脸...
- 廖海斌王电化卢社阶
- 文献传递
- 因子分析判别准则的线性降维方法研究被引量：3
- 2016年
- 提取稳定且具有判别性的低维特征是模式识别研究中的关键问题。在深入研究Fisher判别准则的基础上,从因子分析的实际角度考虑,提出基于因子分析的判别准则,解决Fisher判别准则类内和类间散布矩阵非最优定义问题。通过在合成数据集和真实人脸数据集上进行实验比较表明,该方法在解决数据集中的边缘类和人脸的表情、姿态变化等问题上比Fisher判别准则更优。
- 巩知乐张少龙廖海斌
- 关键词：特征提取线性降维FISHER判别准则人脸识别
- 真实感3D人脸快速建模研究被引量：3
- 2011年
- 现有的三维人脸建模方法存在三点不足:建模条件苛刻、建模精度不高和建模时间长。针对以上不足,提出明暗恢复形状(SFS)和局部形变模型融合的3D人脸建模方法。该方法利用SFS快速恢复3D人脸粗糙数据,得到3D轮廓脸;然后分别对人脸不同局部应用形变模型恢复其局部3D精确数据,并使用其对轮廓脸进行内插平滑处理重建出高精度3D人脸模型。实验结果表明:该方法能够获得较好的建模精度,在短时间内可以通过单幅真实图像重建出个性化的三维人脸模型。
- 郝宁波廖海斌
- 关键词：三维人脸建模明暗恢复形状形变模型
