张佳骥 作品数:18 被引量:42 H指数:4 供职机构: 中国电子科技集团第五十四研究所 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
软件体系结构可靠性分析 被引量:1 2009年 软件体系结构可靠性评估是软件体系结构质量度量的重要内容之一,软件体系结构可靠性模型的研究是解决软件体系结构可靠性评估技术研究的重点。从软件体系结构的风格出发,依据马尔可夫随机过程理论,讨论了几种体系结构风格的可靠性模型,并说明可靠性模型的应用。软件体系结构可靠性评价在软件系统的设计初期进行实施,可以在设计的较早阶段发现系统中存在的问题,有利于改善系统性能,节约系统开发成本。 鲍建光 张佳骥关键词:可靠性 软件体系结构 面向机构的智能文本分析系统的研究 被引量:3 2007年 随着电子文本信息在机构内部的快速增加,人们无法应对堆积如山的文档,许多文档无法实现其信息价值,如何充分利用这些文本信息资源已成为一个迫切需要解决的问题。介绍一种可用于机构内部的智能文本分析系统以及相关的关键技术,其功能包括文档检索、文档自动摘要和话题自动识别与跟踪。利用智能文本分析系统能够充分实现文本文档的信息价值。 陈勇 张佳骥 戎纪光关键词:文档检索 一种基于数据挖掘技术的文本多精度表示方法 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的文本多精度表示方法。它涉及计算机领域中的电子文本文档的精确表示技术。它能够利用数据挖掘技术从海量文本中发现重要的文本特征信息,这些特征信息是多层次、多精度的。利用这些特征能够形成文本的精... 陈勇 张佳骥文献传递 文本聚类中的降维技术研究 被引量:9 2005年 对文本聚类中的降维方法进行了深入研究。重点研究了基于概念空间的文本的降维技术在解决中文文本处理领域常见的同义、近义和缩略等问题中的应用,并结合hash变换法实现了对大规模文本的特征提取。然后,通过增量聚类算法实现了文本聚类。最后,用试验表明了降维的有效性, 即缩短了聚类计算时间,提高了聚类精度。 李彦平 张佳骥关键词:文本聚类 降维方法 语言模型在话题跟踪中的应用 被引量:3 2008年 语言模型技术作为信息检索领域的一个新的建模技术,已逐渐成为当代语言信息处理的主流技术之一。将该技术应用于话题跟踪研究中,对语言模型理论进行了介绍,详细描述了如何基于语言模型实现话题跟踪,构建了2个话题跟踪系统,分别利用向量空间模型和语言模型进行建模,并对它们的性能进行了比较。实验结果表明,语言模型比向量空间模型更适合于话题跟踪任务。 刘海娟 张佳骥 陈勇关键词:向量空间模型 语言模型 基于计算机集群系统的混合编程研究 2008年 计算机集群因其良好的可扩展性,在实际应用中得到了快速发展。相对于单机环境,计算机集群环境下的编程更为复杂。介绍了C++、MPI和GTK+三种语言各自的特点和作用。讨论了如何在IBMBladeCenter计算机集群上实现C++、MPI和GTK+三种语言的编程,包括程序的设计和编程中使用的技巧,并给出了对混合程序进行调试所用的命令。 陈勇 张佳骥 吴立德 刘海娟 甄保卫关键词:计算机集群 并行计算 消息传递接口 海空活动目标数据的时序及关联规律挖掘 被引量:6 2008年 随着信息采集技术的不断发展,采集手段不断多样化,导致大量舰机活动数据存放在计算机中,人们关注的往往是其蕴含信息的实时性,而数据的累计价值无法得到再次利用。如何有效、充分地利用这些数据成为一个迫切需要解决的问题。提出一种将数据挖掘应用到舰机活动数据的实用技术,包括关联规律数据挖掘和序列数据挖掘。通过挖掘不但可以有效缩减数据库的存储数据量,更可以根据挖掘结果建立挖掘知识库,通过长时间的累计,将能有效区分普遍规律及异常,从而充分利用海空活动目标数据的价值,提高辅助决策能力,为活动目标数据处理提出了新的方向。 颜博 张佳骥 张鹏关键词:数据挖掘 基于数据挖掘的面向话题搜索引擎研究 被引量:4 2011年 为了解决面向话题的搜索问题,提出一种新的面向话题的检索技术。首先分析了面向话题的搜索技术所面临的问题,然后基于数据挖掘技术提出了解决方案。利用数据挖掘技术抽取文本的多层次语义特征,形成对文本的多精度表示,抽取的特征不仅包括单个词特征也包括多词特征。建立了一个示例检索系统,实验表明利用多层次文本特征能够很好地实现面向话题的文本检索。 陈勇 张佳骥 吴立德 刘海娟关键词:信息检索 数据挖掘 文本分析 基于改进权重计算的话题跟踪 被引量:3 2008年 话题跟踪(Topic Tracking)任务是话题识别与跟踪(Topic Detection and Tracking,简称TDT)中的一个子任务,它的目的是监控新闻报道流识别出与预先给定的几个新闻报道所表述的话题相关的后继报道。特征项权重的计算方法是话题跟踪中的一个重要问题,计算方法的选择关系到话题跟踪的效果。提供了一种改进的权重计算方法,该方法的主要思想是:在计算特征项的权重时考虑了特征项的位置信息,将特征项的位置信息作为加权来计算特征项的权重。实验结果表明该方法有效,并提高了跟踪系统的性能。 刘海娟 张佳骥 陈勇关键词:向量空间模型 文本表示 基于贝叶斯网络的态势估计方法 2007年 结合态势估计的特点,介绍了黑板结构和贝叶斯网络2种用于态势估计的方法,分析了各自的优缺点,并选取贝叶斯网络来进行态势估计。详细讨论了战场态势在贝叶斯网络中的知识表示和信息传播。针对静态贝叶斯网络难以捕捉动态战场信息的缺点,采用了动态搜索最佳网络的方法进行推理,为战场态势估计提供了新的思路。 马培博 张佳骥关键词:贝叶斯网络 黑板结构