张年琴 作品数:5 被引量:17 H指数:3 供职机构: 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
嵌套决策粒度约简关系的研究 被引量:3 2006年 在基于粗糙集理论的知识发现中,知识约简是核心内容。因此,本文从理论上分析了相容决策表中嵌套决策粒度约简的关系,得出并证明了粗决策粒度的相对 D 核一定是细决策粒度相对 D 核的子集,粗决策粒度的一个相对D约简在满足相容性的条件下一定可以扩张成细决策粒度的一个约简。反之,细决策粒度的一个约简一定可以缩减为粗决策粒度的一个约简。研究结果对基于决策表的知识约简和知识发现有一定的实际意义。 李道国 苗夺谦 张年琴关键词:偏序关系 概念格与粒度划分的相关性分析 被引量:6 2005年 粒度计算的主要任务之一是如何利用不同粒度层次间的转换来抽象出我们感兴趣的知识,而概念格的格结构在层次转换方面的高效性对有效地进行粒度层次转换有重要指导意义。本文介绍了有关粒度计算与概念格理论的相关知识,并对粒度划分的格结构及相关性质进行了证明,分析了概念格与粒度划分格在概念描述与概念层次转换之间的联系。 杜伟林 苗夺谦 李道国 张年琴关键词:粒度计算 概念格 数据挖掘技术在数字档案馆中的应用研究 被引量:2 2006年 吴铭 张年琴关键词:应用服务器 数据挖掘技术 分布式体系结构 数据库服务器 网络化技术 数字化技术 基于adaboost算法的车牌检测 被引量:4 2007年 车牌识别技术(LPR)是智能交通(ITS)领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响,检测存在着很大的困难。因此,在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上,提出了基于adaboost算法的检测算法,其优点是检测率高,检测时间少,适应性特别强。 吴锐珍 张年琴关键词:车牌检测 ADABOOST算法 基于粗糙集和神经网络的分类器及其在LPR中的应用 被引量:2 2005年 粗糙集和神经网络在模式识别中都可用于分类,但是都有局限性。虽然两者没有太多的共同点,将它们结合起来却能相互补充,起到比单个理论更好的分类效果。本文从理论上给出了用粗糙集约简算法减少BP网络中的一个神经元或连接时网络输出能产生的最大误差。接着将粗糙集和 BP网络结合起来设计分类器,并通过车牌数字识别验证了该分类器的有效性。实验说明该分类器比单独用粗糙集和神经网络设计的分类器识别率高、识别时间短。 张年琴 苗夺谦 李道国关键词:粗糙集 BP网络 分类器 神经网络 LPR 网络设计