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张建磊

作品数:4 被引量:9H指数:2
供职机构:华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市环境保护科学技术发展基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇臭氧
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 2篇时间序列
  • 2篇相空间
  • 2篇向量
  • 2篇臭氧浓度
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇环境监测

机构

  • 4篇华东师范大学

作者

  • 4篇张建磊
  • 3篇乐群
  • 3篇束炯

传媒

  • 1篇江苏环境科技
  • 1篇第三届长三角...
  • 1篇第三届长三角...

年份

  • 2篇2007
  • 2篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
上海市近地层臭氧浓度时间序列混沌预报模式研究
臭氧是低层大气典型的二次污染物,是由氮氧化物(NO<,x>)和挥发性有机化合物(VOCs)在适当的光照条件下发生光化学反应生成的。它是一种强氧化剂,浓度过高时会对人体健康及社会生活造成危害。国内外许多大城市,尤其是工业发...
张建磊
关键词:臭氧浓度时间序列环境监测
文献传递
最小二乘支持向量机在臭氧浓度时间序列预测中试应用被引量:6
2007年
将基于统计学理论的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法试用于臭氧浓度时间序列预测。首先利用臭氧浓度时间序列资料重构了该混沌动力系统的相空间,然后沿着系统演化的相轨道用最小二乘支持向量机建立了臭氧浓度短时预测模型,并用上海市淀山湖站的臭氧观测资料做了提前1~8h和提前24h预报试验,结果显示这一模式能够较好地模拟臭氧浓度演化轨迹,提前1~8h的预测精度均超过90%,提前24h预报精度亦都在68%以上,预报效果较好。
张建磊乐群束炯
关键词:最小二乘支持向量机臭氧时间序列
相空间及向量机理论支持下的臭氧临近预报模式
本文利用臭氧浓度时间序列资料重构了该光化学系统的相空间,然后沿着系统演化的相轨道用最小二乘支持向量机建立了臭氧临近预报模式,并用上海市普陀站的臭氧观测资料做了提前1-8小时和提前24小时预报试验,结果表明这一模式能够较好...
张建磊乐群束炯
关键词:相空间支持向量机
文献传递
相空间及向量机理论支持下的臭氧临近预报模式
本文利用臭氧浓度时间序列资料重构了该光化学系统的相空间,然后沿着系统演化的相轨道用最小二乘支持向量机建立了臭氧临近预报模式,并用上海市普陀站的臭氧观测资料做了提前1-8小时和提前24小时预报试验,结果表明这一模式能够较好...
张建磊乐群束炯
关键词:相空间支持向量机
文献传递
共1页<1>
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