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张昱琪

作品数：2 被引量：69H指数：1
供职机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇自动识别
  • 2篇汉语
  • 1篇动词
  • 1篇动词语法
  • 1篇短语
  • 1篇短语结构
  • 1篇短语识别
  • 1篇语法
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  • 1篇语料
  • 1篇语言处理
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇句法
  • 1篇句法分析
  • 1篇汉语句法
  • 1篇汉语句法分析
  • 1篇词语
  • 1篇搭配
  • 1篇大规模语料

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇周强
  • 2篇张昱琪

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2002
  • 1篇2001
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
汉语基本短语的自动识别被引量：69
2002年
本文应用基于实例的MBL(Memory BasedLearning)学习方法 ,对汉语中较常见的 9种基本短语的边界及类别进行识别 ,并利用短语内部构成结构和词汇信息对预测中出现的边界歧义和短语类型歧义进行了排歧处理。实验中还比较了在特征向量中加入词汇信息与否对实验结果的影响。实验取得了比较令人满意的结果 :对这 9种基本短语的识别正确率达到 95 .2 % ;召回率达到 93.7%。
张昱琪周强
关键词：短语结构短语识别自然语言处理汉语句法分析
大规模真实文本中汉语动词语法搭配模板的自动识别
本文通过一种规则匹配的方法,对真实语料中的动词语法指配模板进行自动识别.该种方法在词界块边界预测信息的基础上,以最长名词短语的识别为切入点,通过规则匹配的方法,在大规模真实文本上完成了“动词+名词短语”、“动词+动词短语...
张昱琪周强
关键词：动词语法搭配自动识别大规模语料
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