张永
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
- 提高潜油电泵采油采收率智能软件研究
- 李强李健忠张永袁甜甜陈舟圣张玉锋高伏
- 应用该研究的智能软件成果筛选与控制电泵系统的配套，提高采油的准确性、高效性、机械使用寿命，达到提高采收率的目的。利用人工智能专家系统实现潜油电泵成套系统选择设计方法的提出。人工智能研究中识别工程图形曲线采样点自动取得参数...
- 关键词：
- 关键词：潜油电泵采收率
- 基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统设计被引量：8
- 2019年
- 传统检测系统在对链路检测过程中,经常受到移动环境的影响,导致检测结果的完整性以及准确率较低,为解决这一问题,提出并设计了基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统。对传感网路传输端、数据中心服务器以及检测端三部分进行具体分析,完成系统硬件设计。为尽量减小移动环境的影响,在软件设计部分,采用直接链路和间接链路稳定性相结合的检测方法,共同完成基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统设计。实验结果表明,该系统检测结果的完整性较高,且检测准确率平均值可高达93.5%左右,验证了该系统的优越性能。
- 张永杨学
- 关键词：大数据传感网络移动环境
- 大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台设计被引量：4
- 2019年
- 现有复杂网络入侵数据检测平台易受环境因素影响,检测准确度无法满足实际需求,为此,提出并设计了一种大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台。该平台由产生层、逻辑层、输出层三部分组成,利用产生层对复杂网络数据进行捕获,为平台设计提供基础;利用逻辑层对数据进行预处理、数据特征提取以及数据存储;输出层主要包括检测模块与响应模块,负责输出检测结果,并做出响应。平台中的检测程序通过复杂网络入侵数据智能检测软件完成。实验结果表明,该平台检测准确度可高达83%,且能有效避免网络环境的影响,稳定性较强。
- 张永杨学
- 关键词：复杂网络智能检测网络环境数据捕获
