张清华
- 作品数：298 被引量：325H指数：10
- 供职机构：广东石油化工学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理金属学及工艺更多>>
- 橡胶门尼粘度混合智能软测量方法
- 一种橡胶门尼粘度混合智能软测量方法，该测量方法是先从现场采集影响门尼粘度的工艺参数，进行主元分析，确定必需的辅助变量，进行归一化处理，建立基于机理分析、小波神经网络、最小二乘支持向量机组合而成的混合智能算法模型，然后实时...
- 刘美张清华陈政石
- 文献传递
- 一种新的自适应网络入侵检测模型被引量：2
- 2008年
- 在基于免疫模型的网络入侵检测中,因模型对自体的动态变化缺乏自适应性导致高的误报率和漏报率。为了提高网络入侵检测模型在动态环境下的自适应性,使模型能更好地应对不断变化的外部环境,提出了一种新的自适应网络入侵检测模型。模型中详细阐述了自体的演化,对现有否定选择模型中检测器生成存在问题进行了分析,提出新的检测器生成算法,随着自体的在线自动更正,检测器可以始终保持同步更新。结果表明该模型具有很好自适应性和动态性,可以对入侵行为进行有效的识别。
- 付玉珍胡彧张清华
- 关键词：入侵检测人工免疫否定选择算法自适应
- 一种轴承寿命测试系统及方法
- 本发明公开了一种轴承寿命测试系统及方法：包括底座、电机、轴承套及中心轴，轴承套设有同心设置、且与待测轴承外径相匹配的多个内径依次变大的阶梯环孔，阶梯环孔的端部设有内螺纹孔，电机的动力输出端连接中心轴，中心轴穿过待测轴承，...
- 林水泉张清华吕运容孙国玺朱冠华王世华邵龙秋袁鹏慧
- 文献传递
- 一种快速响应的单神经元复合控制器被引量：2
- 2001年
- 设计一种模糊 -单神经元复合控制器 ,改善自适应单神经元PID控制器存在的快速响应性能不足等问题 .本控制器算法简单、实时性好 。
- 张清华朱学峰
- 关键词：模糊控制响应速度自调整因子响应性能
- 基于证据推理的旋转机械故障诊断模型被引量：3
- 2014年
- 针对实际工况运行下的旋转机械各故障对应的量纲一的指标的范围难以严格区分的问题,提出了一种基于量纲一的指标和证据推理(Evidence Reasoning,ER)的旋转机械融合故障诊断模型。该模型利用ER算法在处理概率不确定性、模糊不确定性及非线性融合等方面的优势,通过信息变换技术将输入信号变换成信度分布结构,应用解析ER算法对输入数据进行融合,最后通过一种简单的决策规则得到诊断结果。实证分析结果表明:该方法可以有效地提高旋转机械设备故障诊断的识别率。
- 覃爱淞张清华胡勤孙国玺
- 关键词：故障诊断旋转机械
- 石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法
- 本发明公开了石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，包括：采集石化过程中状态异常变化的数据，基于状态异常变化的数据进行动态建模，获得目标动态系统模型；基于目标动态系统模型进行石化过程的趋势分析与状态预测，获得分...
- 胡绍林文成林张清华陈金鹏柯烨
- 基于证据理论的免疫检测器在轴承故障诊断中的应用被引量：9
- 2009年
- 针对旋转机械故障诊断的不确定性问题,提出一种基于证据理论的数据融合故障诊断方法,把5种无量纲免疫检测器的敏感因子和信息因子通过D-S联合规则联合多个证据组形成一个新的综合证据组,建立多故障特征信息融合诊断框架,充分利用不同证据体的冗余和互补故障信息,通过对不同轴承故障进行分析,结果表明,此方法能有效地减少诊断的不确定性,提高故障诊断的准确性。
- 岑健胥布工张清华朱月君
- 关键词：滚动轴承故障诊断信息融合证据理论免疫检测器
- 基于人工免疫系统的复合故障诊断技术研究被引量：4
- 2008年
- 鉴于多缺陷并存的故障对无量纲指标影响不明显这一特性,直接从各个单独故障的无量纲指标值诊断复合故障,得知无量纲指标值对复合故障的诊断整体不是太理想。针对这一点,先利用对单独故障比较敏感的无量纲指标结合人工免疫系统的阴性选择机制构建无量纲指标免疫检测器,再采用将复合故障特征直接生成无量纲指标免疫检测器的方法来诊断复合故障。该方法操作简单,仿真试验验证该方法的有效性。
- 张清华钱宇胥布工高廷玉谢克明李红芳
- 关键词：振动与波无量纲指标免疫检测器
- 基于动态图形密码图片的物联网设备身份认证方法和系统
- 本发明公开了一种基于动态图形密码图片的物联网设备身份认证方法和系统，包括服务器对由设备发送的第一加密身份认证信息进行解密并验证通过后，生成动态图形密码图片和第一加密明文，并将动态图形密码图片发送至所述设备，以使设备根据预...
- 朱冠华张清华孙国玺蔡业彬文成林胡绍林荆晓远杨梦菲李祖鹏
- 一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用被引量：8
- 2008年
- 针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难,提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制,定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体,增强了抗体的多样性.另外该算法定义了新的学习速率,使得抗体向抗原的方向搜索速度更快.最后将该算法运用在旋转机械故障诊断中,试验结果表明算法能有效地对5种典型故障进行分类识别.
- 李红芳张清华谢克明
- 关键词：克隆选择故障诊断免疫网络无量纲指标
