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张琪

作品数:7 被引量:42H指数:4
供职机构:甘肃省地质调查院更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇天文地球

主题

  • 4篇找矿
  • 4篇找矿靶区
  • 4篇靶区
  • 2篇岩浆
  • 2篇岩浆岩
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇西秦岭
  • 2篇类模型
  • 2篇化探
  • 2篇大数据
  • 1篇地质
  • 1篇岩体
  • 1篇氧化物
  • 1篇梭梭
  • 1篇铁矿
  • 1篇资源量
  • 1篇资源量预测
  • 1篇金矿
  • 1篇金矿床
  • 1篇矿床

机构

  • 7篇甘肃省地质调...
  • 1篇兰州大学

作者

  • 7篇张琪
  • 5篇王晓伟
  • 4篇赵彦庆
  • 2篇冯军
  • 2篇刘升有
  • 2篇王玉玺

传媒

  • 2篇岩石学报
  • 2篇地学前缘
  • 2篇甘肃地质
  • 1篇矿物岩石地球...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
花岗岩定量分类方法及与成矿空间相关关系分析——甘肃省西秦岭地区为例被引量:3
2018年
以Q型系统聚类分析(以组内连接为聚类方法,相关性为计算模型)和判别分析交替使用的方法,对甘肃省西秦岭地区花岗岩样本中的11个氧化物测试数据进行定量处理,构建起"甘肃省西秦岭地区花岗岩(氧化物)定量分类系列模型",将西秦岭地区花岗岩分为3大类共8小类。分类结果偏重于找矿分类,依据其与西秦岭地区铜矿、铅锌矿、金矿等依据空间关系(距离岩体3 km以内),寻找"成矿相关岩体",确定找矿靶区。
王晓伟罗建民王玉玺张琪宋秉田杨忠明赵彦庆
关键词:花岗岩西秦岭
物化探信息综合处理在找矿靶区定量优选中的应用被引量:14
2017年
转变思维方式,将航磁数据改变成与化探数据相同的格式,应用多元统计分析方法建立基于物化探综合信息的区域Au找矿靶区定量预测模型。模型中航磁信息展现出优于Au元素的判别能力。以定量预测模型对全区各研究单元与已知有矿单元做相似程度判定,选择相似程度高的53个单元为一级找矿靶区(每个靶区面积25 km^2),其中18个(34%)靶区内有已知矿床(点)产出,认为,其余35个(66%)预测找矿靶区应该是寻找Au矿的有利区域。此结果不但改变了传统(定性)地质研究中认为,航磁成果对Au矿找矿靶区判定效果不佳的结论,同时更加充分说明,海量数据信息中隐藏着极大的潜能,只有转变思维方式,依据大数据的观念,应用定量研究的方法(用数学的方法研究地质问题)才能将其充分地挖掘出来。
罗建民张琪宋秉田王晓伟杨忠明赵彦庆刘升有
关键词:大数据找矿靶区
深度挖掘数据潜在价值提高找矿靶区定量优选精度
2022年
找矿效果取决于找矿靶区预测的准确程度,传统的“综合信息成矿预测”(定性研究)已无法深入挖掘现有地质信息的潜在价值。本文应用大数据思想、方法,对甘肃省祁连山—龙首山地区1∶20万区域化探数据做分幅平差,消除了原始数据的系统误差。应用回归分析建立信息修复模型,增强了化探信息与区域Cu矿的相关关系。通过判别分析算法,构建了区域“化探信息Cu找矿靶区定量优选系列模型”,对研究区Cu找矿靶区做出定量预测。经统计,一、二级预测靶区中包含已知铜矿的比率高于22.0%,其面积仅占总研究区的1.72%。大数据找矿靶区定量预测在大幅提高预测精度的同时,很大程度地缩小了预测找矿靶区的面积。在对系列模型预测效果做出定量评价的同时,通过所建系列模型组合元素的特征分析,该研究也为进一步研究区域矿床成因和控矿条件提供了定量依据。
冯军张琪罗建民
关键词:化探数据挖掘找矿靶区
甘肃敦煌地块基于岩浆岩(氧化物)信息的金找矿靶区定量优选被引量:11
2018年
借用计算机强大的计算处理能力,以判别分析方法构建起甘肃敦煌地块基于化探资料的金找矿定量预测模型和基于岩浆岩(氧化物)信息的金找矿靶区定量优选模型,鉴别出18个与现有金矿床(点)相关关系高度密切的侵入岩体和123个由化探资料确定的金找矿靶区。优选出分布在上述18个岩体5km范围内的金找矿靶区,与化探资料确定的金矿找矿靶区进行综合优选,共选出27个金找矿靶区并分为三级,Ⅰ级靶区5个(其中3个靶区有已知金矿分布,见矿率58.2%),Ⅱ级靶区9个(见矿率33.3%),Ⅲ级靶区13个(见矿率14.8%)。综合信息定量优选的找矿靶区有极高的见矿率,为进一步地质找矿工作提供依据。
王玉玺王玉玺王金荣罗云之王晓伟王晓伟贾志磊张琪
关键词:找矿靶区金矿床
地质大数据方法在区域找矿靶区定量优选中的应用被引量:12
2019年
通过查明数字间的相关关系,研究、解决地质问题的大数据研究思想和方法,已被越来越多的地质工作者接受并应用。文中应用大数据思想、方法对甘肃省西秦岭地区1∶20万区域水系沉积物测量数据进行深度挖掘,构建起"基于化探信息的区域Au找矿靶区定量优选系列模型"。系列模型不但对研究区Au找矿靶区做出了精确的定量预测(经随机抽样查证,在1/3的预测靶区发现Au矿化),同时获得了与Au成矿地球化学理论结果高度一致的元素组合,并且对各元素在找矿靶区预测模型中的重要程度做出定量评价,为进一步研究矿床成因和控矿条件提供了定量依据。该研究结果充分说明海量数据信息中隐藏着极大的潜能,依据地质大数据的思想和定量研究方法就能将其充分地挖掘出来。同时这也充分证明了通过"查明数据间的相关关系取代分析事物因果关系"开展地质研究、找矿靶区定量优选的可行性和必要性。
罗建民王晓伟张琪宋秉田杨忠明赵彦庆
关键词:化探大数据数据挖掘
梭梭泉铁矿磁异常特征及铁矿石资源量预测
2010年
甘肃北山北部霍勒扎德盖—红石山一带铁矿成矿地质条件优越,通过1∶1万高精度磁测在该区圈出了5个磁异常带,依据地面检查和对测区磁测数据处理资料,圈定铁矿体11条,通过正演模拟定量计算,预测铁矿石储量约为2 156万吨。
冯军张琪
关键词:铁矿磁异常储量
岩浆岩定量分类方法探讨——以甘肃省西秦岭地区为例被引量:16
2018年
现有岩浆岩定量分类图解,因分类结果不具唯一性,而且不能用于大样本量的分类,备受质疑。本文以聚类分析和判别分析交替使用的方法,对甘肃省西秦岭地区现有523件岩浆岩样本中的11个氧化物测试数据进行定量处理,构建起"甘肃省西秦岭地区岩浆岩(氧化物)定量分类系列模型",该模型将西秦岭地区岩浆岩分为4大类共20小类。与传统的岩浆岩分类方法相比较,定量分类模型不受地质理论和个人主观因素限制,完全由测试数据自身特征和其相关关系所决定,避免了传统分类的种种缺陷,其分类结果更加精准、真实。在区域Au找矿靶区研究过程中,岩浆岩定量分类结果显现出比传统定性分类结果高出11个百分点的判定效果。
罗建民王晓伟宋秉田杨忠明张琪赵彦庆刘升有
关键词:岩浆岩西秦岭
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