彭岩
- 作品数：68 被引量：375H指数：11
- 供职机构：首都师范大学管理学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 基于SOM的预警模型研究与应用被引量：1
- 2004年
- 在预警系统中建立有效的风险预警模型是十分重要的。我国进行风险预警起步较晚,历史数据残缺不全,预警时有些因素带有模糊性,而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力,因而使系统灵活性更强。本文提出并建立了一种基于SOM神经网络的风险预警模型,解决了模型训练和样本选用中的一些问题。最后用实际数据对模型进行了检验,对预警结果进行了分析。
- 彭岩王万森涂序彦
- 关键词：风险预警预警模型预警系统SOM自学习并行处理
- 基于机器学习的风险预测方法研究被引量：11
- 2009年
- 预测是用科学的方法和手段对事物的发展趋势和未来状态进行估量的技术。为了弥补传统方法和技术的不足,各种机器学习技术越来越多地应用于预测的研究中。讨论了在风险预测这一特定领域,应用基于案例的推理(CBR,Case based Reasoning)、支持向量机(SVM,Support Vector Machine)以及人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network)等机器学习方法来进行预测的技术。同时,以我们的工作为基础,详细论述了在信贷风险预测和工程评标中基于机器学习预测模型的应用。
- 彭岩王万森王旭仁涂序彦
- 关键词：支持向量机人工神经网络
- 国家重点实验室网络影响力评价及实证研究被引量：7
- 2020年
- 为衡量国家重点实验室在新时代背景下的网络媒体影响力,构建网络媒体影响力评价体系,以此分析国家重点实验室的网络媒体影响力水平。利用层次分析法构建国家重点实验室网络媒体影响力评价指标体系,并计算相应的权重系数,同时选取156所国家重点实验室进行实证研究。研究显示,国家重点实验室间的网络媒体影响力参差不齐,且大多数与第三方平台影响力水平同步;国家重点实验室在自主平台特别是微信和官网的利用上还有很大的提升空间。并据此建议积极与多类社交媒体建立联系、强化微信公众号的内容建设以及加强对官方网站的建设与维护等建议。
- 赵成安乔海波彭岩
- 关键词：AHP
- PM2.5浓度预测与影响因素分析被引量：7
- 2019年
- 针对PM2.5浓度的非线性和不确定性,提出了一种基于集成树-梯度提升决策树(Ensemble Trees-GBDT)的PM2.5预测模型.该模型首先在集成树框架下进行特征选择,即选取PM2.5浓度主要影响因素,使用算术均值聚合法计算出各项特征对PM2.5浓度增加的影响程度,并以影响程度由强到弱的次序排序;其次使用网格搜索对GBDT算法进行参数优化,选取树的深度等参数的最优值;最后构建完整的PM2.5浓度集成预测模型.使用北京市2015—2016年的污染物浓度和气象条件观测值2个数据集,对模型进行了预测仿真实验.对比实验结果表明,所提出的Ensemble Trees-GBDT预测模型相比于决策树、随机森林、支持向量机等模型,具有更低的平均绝对误差和均方根误差,同时具有更好的泛化能力,能够更准确地预测PM2.5浓度,并实现对PM2.5浓度影响因素的有效分析.
- 彭岩赵梓如吴婷娴王洁
- 工作流管理系统柔性机制被引量：9
- 2008年
- 随着工作流管理系统在各个领域的应用,系统的柔性机制引起人们的极大关注。该文介绍柔性化工作流管理系统的基本概念及架构,描述从多个方面对工作流管理系统进行柔性化扩展的特点和实现机制。设计并实现一个具有更强适应能力的柔性工作流管理系统,实践证明该机制有效。该系统的实现也为异地的业务流程处理,甚至是跨平台间的业务组织和流程调用提供了良好的工作基础。
- 于勇彭岩
- 关键词：工作流
- 基于Agent结构的MIS系统设计及实现被引量：8
- 2002年
- 面向Agent(智能体)的程序设计是近十年来发展起来的一种新的软件技术方法,该文比较详细地介绍了两种基于Agent结构的MIS系统结构及其特点,并结合系统控制理论就MIS系统的控制模式进行了讨论,最后简单地介绍了在MIS中Agent的设计方法。
- 鄢琦彭岩齐剑锋涂序彦
- 关键词：AGENT结构MIS软件工程管理信息系统分布式人工智能
- 基于大系统理论的分布式数据库系统设计与分析被引量：12
- 2002年
- 在介绍大系统控制理论及分布式系统特点的基础上,给出了一个大型分布式数据库系统的设计方案,详细描述了该方案中的系统功能结构、系统逻辑结构、系统控制模式及系统数据库设计等。并对系统性能进行了分析。
- 彭岩鄢琦齐剑锋涂序彦
- 关键词：分布式数据库系统
- 一种用于部分可观察随机域的情感计算模型
- 2016年
- 在计算机游戏中,富有情感可以使非玩家角色表现得更加真实,同时增加游戏的趣味性以吸引更多的游戏爱好者参与。在部分可观察不确定环境提出一种基于规划的情感计算模型。首先,基于部分可观察马尔科夫决策过程提出一种成本约束的目标导向行为规划技术用于规划智能体行为;其次,在规划执行过程中结合评价与再评价的双层评价理论计算生成情感;最后,结合特定情境设计两组对比实验。实验表明该模型能够提高智能体的逼真度且更加吸引玩家。
- 黄向阳张娜王旭仁彭岩
- 关键词：情感计算
- 整体性治理视阈下雄安新区绿色发展指标体系研究被引量：1
- 2020年
- 根据雄安新区绿色低碳高水平现代化城市建设目标,在整体性治理和绿色发展指标理论支撑下,首先通过查阅相关文献确定了生态环境、公共服务、污染物处理及利用、经济技术发展、政策支撑及满意度5个一级指标,并确立了蓝绿空间占比、人均地区生产总值、绿色专项资金使用合规性等23个二级指标;其次通过引入德尔菲法和层次分析法,构建了雄安新区整体性治理绿色发展指标体系。研究结论显示:生态环境建设和政策支撑及满意度在本体系中的权重高于其他指标,居于第一、第二的位置,说明这两项指标对于雄安新区未来绿色发展有着重要影响,在发展规划中应该予以高度重视。
- 赵新峰冯婷婷彭岩
- 关键词：整体性治理
- 基于集成学习的O3的质量浓度预测模型被引量：3
- 2020年
- 为准确预测O3的质量浓度及其发展趋势,分析其诱发因素,提出一种基于集成学习的O3的质量浓度预测模型。以北京市2015—2016年O3污染物的质量浓度及气象因素数据为基础,提出并建立面向O3污染物的质量浓度预测的特征选择-集成学习多层预测模型,在对数据进行缺失值填补及异常值分析的基础上,利用Pearson相关分析和Lasso回归分析同时对清理后的气象资料数据进行特征选择,以消除数据冗余,提高预测精度;提出基于自组织映射神经网络(self-organizing featuremap,SOFM)和Elman神经网络(Elman neural network,ENN)的集成学习算法,利用SOFM对样本数据进行聚类以实现样本的合理分布后,使用ENN进行仿真训练来预测O3的质量浓度。试验结果表明:采用Pearson-Lasso特征选择和SOFM样本聚类对数据做前期处理后,ENN的预测精度由74.6%提高到82.1%,能够改善基于ENN的O3污染物的质量浓度的预测准确率。
- 彭岩冯婷婷王洁
- 关键词：臭氧自组织映射神经网络ELMAN神经网络
