彭蓉
- 作品数：68 被引量：78H指数：6
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于社会标注的Web服务语义自动浮现方法
- 社会化标注已经成为当前Web2.0时代流行的资源识别和管理方法。本文针对当前Web服务语义描述能力不足的问题，提出一种基于多维度的Web服务语义社会标注方法。在通用的社会标注模型的指导下，从推荐标签集、候选标签集以及自由...
- 宁达何克清彭蓉冯在文刘建晓
- 关键词：计算机网络网络服务程序设计语义标注
- 一种基于纠错码的分布式安全文件系统被引量：2
- 2005年
- 提出的改进FRS系统在其工作基础上,引入了纠错编码技术,在不损失原有系统的容错和容侵性能的条件下,大幅降低系统冗余度,减少资源消耗,并能显著提高系统效率。
- 彭蓉崔竞松
- 关键词：纠错码分布式文件系统
- 安全网络并行计算环境SNPCE
- 2002年
- 由于网络并行计算环境建立在飞速发展的互联网上,容易受到各种黑客攻击,而目前各种流行的并行计算环境都没有提供完整的安全保护机制,因此,建立一个安全的网络并行计算环境,将并行程序设计人员从复杂的安全防范措施中解脱出来成为一个非常重要的研究方向。该文针对网络并行计算环境可能遭受的各种攻击,设计并实现了一种综合利用认证、加密、签名、消息摘要等多种安全防范手段的安全网络并行计算环境SNPCE系统。该系统能对其用户提供透明的安全防范措施,极大地减轻了并行程序设计人员的负担,同时也大大增加了系统对抗各种攻击的健壮性。
- 彭蓉崔竞松陈莘萌
- 关键词：网络并行计算环境计算机网络局域网网络攻击
- 一种基于依赖关系约简的需求优先级排序方法及系统
- 本发明涉及软件工程技术领域，尤其涉及一种基于依赖关系约简的需求优先级排序方法及系统。本发明包括根据整理出来的涉众需求条目，分析需求条目之间的关联关系，构造一个需求关系网络拓扑图；通过合并对已经建立的需求关系网络拓扑图进行...
- 彭蓉宁达程胜
- 文献传递
- 基于自适应时间窗口和时间阈值的物体检测方法及系统
- 本发明公开了基于自适应时间窗口和时间阈值的物体检测方法及系统，方法包括以下步骤：获取事件相机数据，通过自适应时间窗口方法获取最优时间窗口内的事件集合；通过自适应补偿算法从最优时间窗口内的事件集合中消除一部分事件相机自运动...
- 彭蓉周立齐郭迟
- 一种插件式业务流程家族的协同演化方法
- 本发明公开了一种插件式业务流程家族的协同演化方法，包括步骤1：使用带标记的流程图对业务流程模型进行形式化定义，得到构造带标记的流程图所需的基本元素，并保存在带标记的流程图仓库中；步骤2：使用可插入式扩展创建模板来创建可插...
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- SaaS环境下基于服务质量的资源分配算法
- 2015年
- 为保证SaaS环境下租户的服务质量,最小化SaaS提供商的底层资源成本,提出基于服务质量的资源分配算法。采用多租户共用虚拟机的方式节省底层资源,利用协调虚拟机来处理增长的租户请求,研究SaaS环境下租户请求的变化规律,确定协调虚拟机的数量。根据协调虚拟机的使用状态,实时提取适量资源,适应租户请求增长;在租户请求量减少时,采用慢收缩策略,防止租户请求量反弹。模拟实验结果表明,该算法可以有效减少服务级别协议(SLA)违背,最小化底层资源成本。
- 张志超彭蓉黄华
- 关键词：软件即服务服务级别协议资源分配服务质量
- 一种基于领域模型的服务需求获取与建模方法
- 本发明提供一种基于领域模型的服务需求获取与建模方法，采用基于领域模型的分析方法，以领域目标模型的形式描述领域共性需求，以领域过程模型的形式描述为满足这些共性需求而提供的服务组合方案。由于用户需求往往是面向特定领域的，所以...
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- 文献传递
- 一种基于O-RGPS领域建模框架的按需模型选择方法被引量：1
- 2009年
- 在O-RGPS(Ontology annotated Domain Role/Goal/Process/Service Model Repository)领域建模框架的指导下,提出了一种支持按需模型选择的方法.该方法利用领域本体和领域模型之间的基于本体标注的语义关联,在语素相似度计算和目标相似度计算的基础上,提出了期望目标需求自动建模算法,达到按需模型选择的目的,通过一个城市交通领域实例验证了此方法的有效性.
- 宁达彭蓉
- 关键词：领域本体相似度计算
- 一种结合标签分类和语义查询扩展的文本素材推荐方法
- 2023年
- 在各类规划、调研报告的编制过程中,编制人员往往需要根据拟定的目录或标题去收集、阅读大量文本素材,分类整理后再甄选使用,不仅工作量大而且质量无法得到保障。为此,在数字政府规划文档编制领域中提出了一种结合标签分类和语义查询扩展的文本素材推荐方法,从信息检索的角度出发,将目录中的各级标题视为查询语句,将参阅的文本素材作为目标文档,从而进行文本素材检索与推荐。该方法基于差分进化算法,将基于词向量平均的文本素材推荐方法、基于语义查询扩展的文本素材推荐方法和基于标签分类的文本素材推荐方法有机结合,弥补了传统的文本素材推荐方法的不足,实现了通过目录结构的标题检索以段落为粒度的文本素材。在10个数据集上的实验验证结果表明,该方法的性能提升显著,能够大大减少人工素材选择的工作量,同时减少素材分类的工作量,降低文档编制的难度。
- 孟怡悦彭蓉吕其标
- 关键词：数字政府查询扩展差分进化算法
