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彭鸽

作品数:7 被引量:99H指数:5
供职机构:南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:一般工业技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇一般工业技术
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇健康监测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇结构健康监测
  • 2篇LAMB波
  • 2篇波变换
  • 1篇多路
  • 1篇声发射
  • 1篇损伤识别
  • 1篇脱层
  • 1篇脱层损伤
  • 1篇网络
  • 1篇网络辨识
  • 1篇位置信息
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇结构健康检测
  • 1篇BP神经

机构

  • 7篇南京航空航天...

作者

  • 7篇袁慎芳
  • 7篇彭鸽
  • 3篇徐颖娣
  • 1篇余振华

传媒

  • 2篇航空学报
  • 1篇振动工程学报
  • 1篇宇航学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇测控技术
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
主动Lamb波监测技术中的传感元件优化布置研究被引量:27
2006年
研究了应用主动Lamb波对复合材料结构试件进行损伤检测时的压电元件的布置优化问题。首先,通过实验选取了不同中心频率的激励信号对结构板进行激励,根据Lamb波响应信号的分析结果对各个压电元件之间的距离进行优化;其次,通过计算S0模式Lamb波的群速度获得边界反射的到达时间,将计算得到的边界反射信号的发生时刻与实际情况进行对比,结果吻合一致,据此可对压电元件进行抑制边界反射影响的优化布置。将压电元件的优化布置应用在具体的损伤检测实验中,实现了复合材料上的一维结构脱层损伤定位。
彭鸽袁慎芳
关键词:LAMB波脱层损伤
压电阵列星形布置与多路损伤扫查策略被引量:1
2007年
针对复合材料结构的损伤主动监测进行研究。采用主动Lamb波和小波变换计算损伤散射信号的时间延迟,根据椭圆定位法进行损伤定位;提出压电传感器星形布置的优化布置方法,结合多路扫查,解决椭圆定位法的损伤监测盲区,从而扩大损伤监测范围、提高损伤判别的准确性,并能进行损伤程度的判别。通过实验系统验证了所提出方法的有效性。
余振华袁慎芳彭鸽
关键词:结构健康监测
二维结构损伤的主动Lamb波定位技术研究被引量:34
2004年
将Lamb波主动监测技术应用于复合材料损伤检测中,对二维结构损伤进行定位研究。利用压电陶瓷片作为驱动器和传感器,对结构损伤前后的传感信号做信号差,采用3种常用的信号时间延迟估计方法,比较这3种方法计算差信号和健康信号的时间延迟的损伤定位效果,其中定位方法采用了椭圆技术。详细介绍了这3种时间延迟估计方法的原理以及损伤定位结果的分析。实验结果表明在信号的信噪比较小的情况下,采用小波变换法能更准确地识别出复合材料冲击损伤的位置。实验数据验证了该方法的有效性。
徐颖娣袁慎芳彭鸽
关键词:小波变换
基于主动监测技术的结构冲击损伤BP神经网络识别被引量:8
2005年
将BP神经网络用于复合结构材料的健康监测中,在结构健康主动监测技术基础上采取了一种基于最小二乘法拟合处理后提取损伤特征值的波形诊断方法,即考虑到主动监测信号的幅值的衰减主要受传播距离与损伤两大因素影响,通过最小二乘法拟合出波形的衰减系数,将该衰减系数作用于样本波形和仿真波形以剔除传播距离对主动监测信号幅值的影响,突出损伤的作用,再从预处理后的主动监测信号波形中提取损伤特征值作为神经网络的输入以实现波形诊断。通过在碳纤维材料上的实验,验证了该神经网络在损伤识别上的可靠性。
彭鸽袁慎芳
关键词:BP神经网络损伤识别
基于主动Lamb波和小波变换的二维结构损伤定位研究被引量:40
2004年
基于主动监测技术,将结构健康和损伤状态下的Lamb波激励响应信号进行对比,两者的差信号实际上是激励信号通过损伤折射后被接收到的类似声发射源产生的一种信号。该信号与激励响应信号比较将有时间延迟,通过Gabor小波变换确定时间延迟,从而获取损伤位置信息。实验证实这种位置信息是可靠的。
彭鸽袁慎芳徐颖娣
关键词:LAMB波GABOR小波变换位置信息
DISP系统在结构健康监测中的应用被引量:2
2004年
介绍了DISP系统的结构和特点以及由DISP软件包提供的瞬时波形记录和分析软件DISP TRA软件系统。DISP TRA提供了由软件控制的波形回放、数据处理和同步触发的功能。主要讨论了DISP
徐颖娣袁慎芳彭鸽
关键词:结构健康检测声发射
复合材料结构损伤的小波神经网络辨识研究被引量:16
2005年
将小波神经网络应用于结构健康监测,研究实现复合材料结构常见损伤的高精度辨识。剖析了小波神经网络的收敛算法,并使用了惯性系数以抑制振荡并提出了一种自适应调整学习率的算法以加快收敛。组建结构健康监测实验系统,进行数据处理和特征提取以获得不同的结构损伤模式。提出了小波神经网络初始权值的设置方法,据此删除了小波神经网络的冗余节点。将该小波神经网络应用在实验获得的各种结构损伤模式的辨识上,验证了它的高精度和快速收敛,并成功实现了复合材料结构损伤状态的辨识仿真。
彭鸽袁慎芳
关键词:小波神经网络健康监测
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