曹露
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制被引量：1
- 2011年
- 针对气垫式流浆箱总压和浆位控制系统之间存在的耦合现象,设计了一种基于RBF网络辨识的流浆箱PID解耦控制。该方法采用RBF网络实时辨识流浆箱的数学模型,为PID控制器参数的调整提供Jacobian信息,最终实现对流浆箱的解耦控制。仿真结果表明,该解耦控制器能够有效地减小总压和浆位之间的耦合影响,并使得控制系统具有较好的静态和动态性能,适合气垫式流浆箱的控制。
- 曹露胡慕伊
- 关键词：径向基神经网络气垫式流浆箱PID控制解耦
- 基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制
- 针对气垫式流浆箱总压和浆位控制系统之间存在的耦合现象，设计了一种基于RBF网络辨识的流浆箱PID解耦控制。该方法采用RBF网络实时辨识流浆箱的数学模型，为PID控制器参数的调整提供Jacobian信息，最终实现对流浆箱的...
- 曹露胡慕伊
- 关键词：径向基神经网络气垫式流浆箱PID解耦控制
- 神经网络在碱回收蒸发工段中的应用研究
- 随着我国制浆造纸工业的不断发展和规模的不断扩大，造纸用水量及其产生的废液不断增加，随之而来的是造纸废液的任意排放造成水资源的污染愈加严重。由于碱法制浆在我国化学浆总产量中占据很大比重，而碱法制浆的主要污染物是蒸煮过程中产...
- 曹露
- 关键词：碱回收蒸发工段黑液神经网络PID液位
- 文献传递
- 纸浆浓度控制系统的仿真研究被引量：7
- 2012年
- 研究纸浆浓度控制问题,针对纸浆浓度控制系统存在的大滞后、非线性和时变性等特点,常规的PID控制器很难达到理想的控制效果。为了改善纸浆浓度控制系统性能,提出了BP神经网络和将神经网络与PID控制规律融为一体的PID神经网络(PIDNN)两种控制方案。通过对纸浆浓度模型辨识和控制问题的分析,应用BP和PIDNN进行了仿真比较研究。结果表明,BP和PIDNN仿真效果都比较理想,但BP网络结构复杂,参数难以调整;用PIDNN方法既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,满足实时控制的要求,对于复杂系统是一种实用而简便的控制方法。
- 曹露熊智新胡慕伊
- 关键词：神经网络纸浆浓度系统辨识控制系统
- 基于PID神经网络的纸浆浓度控制
- 2011年
- 本文将一种不同于用神经网络调整PID参数的新的融合算法—PID神经网络(PIDNN)应用于纸浆浓度控制。经过对纸浆浓度控制系统的仿真研究表明,PIDNN既具有常规PID控制器结构简单的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,大大改善了纸浆浓度控制系统的性能。
- 曹露熊智新胡慕伊
- 关键词：PID神经网络纸浆浓度PID控制
