您的位置： 专家智库 > >

朱宏博

作品数：9 被引量：37H指数：4
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 5篇图像
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇水平集
  • 2篇图算
  • 2篇图算法
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像抠图
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇目标检测
  • 2篇目标图
  • 2篇目标图像
  • 2篇抠图
  • 2篇抠图算法

机构

  • 8篇东北大学
  • 1篇中国医科大学
  • 1篇沈阳工业大学
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇金策工业综合...

作者

  • 9篇朱宏博
  • 7篇赵海
  • 4篇朴春赫
  • 2篇徐久强
  • 1篇景巍
  • 1篇宋纯贺
  • 1篇王溪波
  • 1篇王彬
  • 1篇曹鹏
  • 1篇左伟
  • 1篇江萍萍

传媒

  • 5篇东北大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇沈阳工业大学...
  • 1篇第十二届沈阳...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 9 条 记 录，以下是 1-9
全选 清除 导出
排序方式：
基于潜在半径优化策略的数字图像抠图算法
2015年
针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,提出了一种利用隐藏的支持向量机LSVM(latent support vector machine)自动设定参数的潜在半径优化的数字图像抠图算法.该方法首先是应用LSVM潜在性的思想,利用已知数据库模板训练输入目标图像的样本集,再利用样本集将导向图像和二值图像以不同半径进行分块并进行判定,确定半径值,从而能够自动产生合理参数.最后利用导向滤波器对图像进行抠图,从而优化抠图算法,最终实现抠图算法的智能化和灵活化.
赵海雷凯茹朱宏博朴春鹤
关键词：图像抠图LSVM目标图像训练样本集
面向运动目标检测的ViBe算法改进被引量：19
2015年
背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度.针对ViBe算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度.实验结果表明,结合帧间差分技术的ViBe算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的ViBe算法能够更准确地进行前景检测.
徐久强江萍萍朱宏博左伟
关键词：运动目标检测背景差分法自适应阈值
基于改进ViBe的多行人检测方法被引量：7
2016年
利用改进的Vi Be算法及模板匹配方法对多行人场景进行了目标检测.为了提高运动目标检测性能,提出将原Vi Be算法与帧间差分相结合的方法,该方法使二值图像中的鬼影比原Vi Be算法消除更为迅速.根据待处理像素点周围已完成的前背景分离结果,利用动态计算模型参数估计前背景,以提高前景目标提取的准确度.基于HOG算法识别运动目标中的行人目标.实验结果表明,该方法在没有降低运动物体检测实时性的同时,明显提高了算法检测的准确度.
朴春赫潘怡霖赵海朱宏博
关键词：运动目标检测支持向量机行人检测
基于CV模型与改进ME模型的肺癌检测算法被引量：1
2017年
针对CT影像中恶性肺结节病灶难以自动检测的问题,提出了一种基于CV模型与改进ME模型分割区域之间的面积差异的肺部CT影像癌症检测算法.该方法利用在肺部CT影像中结节边界的模糊程度是判断恶性肺结节的最重要指标这一特性,首先通过CV模型和改进ME模型两种交互式目标分割算法分别对肺部CT影像分割,因这两种分割方法收缩效果不同,故得到两种不同的结节区域,再计算这两种区域之间的面积差异得到该区域的模糊程度,最后计算得到模糊程度比较阈值,以此判断是否存在癌症.实验结果表明,该算法对于肺部CT影像中的癌症检测具有较高的准确率.
朴春赫曹鹏赵海朱宏博
关键词：图像分割水平集算法CV模型
自然语言理解中篇章动词省略恢复研究及其在产品设计中的应用
产品更新换代的加快和用户不断变化的需求，促使在产品设计阶段采用有市场竞争力的新方式。本文将自然语言理解中的动词省略恢复应用于产品设计，通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析，将分析结果转化成概念设计要求或设计参...
朱宏博
关键词：自然语言理解产品设计
文献传递
一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法
2011年
研究了以用户与系统之间的交互信息为先验知识的目标分割算法,提出一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法.采用基于区域动态轮廓的CV模型及形状先验引导进化思想,并引入了基于滤波后图像梯度和Laplace的分段自适应加权算法.为了克服由于对先验差值区域加权而产生的目标轮廓萎缩问题,对所构建的进化模型引入了面积激励项.实验结果表明:算法无需基于精确先验知识训练而获得的先验知识模型,用户仅需要选择待分割目标的大致区域,算法即可对该区域进行分割,在选用的灰度图像级上,完成分割所需要的迭代次数仅为基本CV模型的26.4%.
宋纯贺赵海景巍朱宏博
关键词：图像处理自适应加权
基于水平集方法的交互式目标分割算法被引量：7
2016年
研究以用户与系统之间的交互信息为先验知识的目标分割算法,提出一种基于改进速度函数的水平集图像分割算法。利用待分割图像的区域信息与目标轮廓信息,改进传统CV模型中的速度函数。使用图像边缘的梯度下降向量逐步逼近目标边缘,采用概率密度函数使图像中的所有像素值近似满足高斯概率分布,并通过边界收敛模型保证速度函数快速收敛至目标边缘。实验结果表明,对于包含噪声和目标边缘模糊的图像,与基于CV模型的分割算法和基于均方差水平集方法的分割算法相比,该算法具有更好的分割性能和鲁棒性。
朴春赫赵海朱宏博徐久强
关键词：图像分割水平集主动轮廓模型
基于HOG特征的优化区域模板匹配检测被引量：4
2016年
针对HOG算法滑动窗口检测效率低和目标特征描述不精确的问题,提出了一种基于HOG的改进算法,提高了滑动窗口的检测效率并减少了目标模板相似性对结果带来的影响.该算法利用HOG特征来描述目标的整体和各个部件,优先检测图像中目标出现概率较大的区域.对于检测评分比较接近阈值的区域使用可变形部件模型进行精确检测,从而可以避免具有轮廓相似性的模板检测结果的不准确.结果表明,该算法对于静态图片有较高的准确率,且对于很多相似度不高的分类具有较快的检测速度.
王溪波王彬赵海朱宏博葛宏帅朴春赫
关键词：梯度方向直方图支持向量机
基于导向半径参数自适应的数字抠图算法
针对利用导向滤波算法对目标图像抠图时,参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,本文提出了一种比传统SVM更易于实现而且效率更高的隐藏的支持向量机LSVM(Latent Support Vector Machine)算法分...
雷凯茹赵海朱宏博朴春鹤
关键词：图像抠图LSVM目标图像
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0