李丕绩
- 作品数：4 被引量：11H指数：1
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种对话生成方法、系统、可读存储介质及计算机设备
- 本发明公开了一种对话生成方法、系统、可读存储介质及计算机设备，对个性信息进行扩展和挖掘。该方法包括以下步骤：获取用户的多轮对话上下文信息和个性信息，将最后一句上下文信息作为当前询问语句信息；基于神经网络的主题模型进行个性...
- 陈竹敏徐铭鸿杨浩然李丕绩任昭春马军
- 文献传递
- WEB图像排序与互摘要
- 随着互联网的飞速发展，随着手机、数码相机、平板电脑等移动设备技术的不断进步，越来越多的图像、视频等媒体不断涌入互联网并且持续传播扩散。面对如此大规模的Web图像数据，如何有效的进行管理、组织和检索，已经成为学术界和工业界...
- 李丕绩
- 关键词：图像检索多核学习
- 用户评论中的标签抽取以及排序被引量：11
- 2012年
- 对于一个实体(产品或者商户),往往伴随着成千上万的用户评论。如何从这些冗杂的评论信息中抽取能够描述此实体的精华信息是研究的热点问题。该文提出了一种能够为每个实体抽取特征标签的方法,并且语义去重,保证标签在语义空间内相互独立。首先,对于每个实体的所有评论,进行中文分词、词性标注,并且做依存句法分析。然后,根据每个句子中的依存关系,抽取关键标签,构成此实体的标签库,并且对标签库进行显式语义去重。最后通过K-Means聚类以及Latent Dirichlet Allocation(LDA)主题模型将每个标签映射到语义独立的主题空间,再根据每个标签相对该主题的置信度进行排序。通过以上步骤,可以为每个实体抽取语义独立的关键标签描述,实验中,该文通过对返回标签列表的准确性以及语义多样性进行了统计分析,验证了标签抽取方法的可行性和有效性。
- 李丕绩马军张冬梅韩晓晖
- 关键词：主题模型排序
- 一种对话生成方法、系统、可读存储介质及计算机设备
- 本发明公开了一种对话生成方法、系统、可读存储介质及计算机设备，对个性信息进行扩展和挖掘。该方法包括以下步骤：获取用户的多轮对话上下文信息和个性信息，将最后一句上下文信息作为当前询问语句信息；基于神经网络的主题模型进行个性...
- 陈竹敏徐铭鸿杨浩然李丕绩任昭春马军
- 文献传递
