李向
- 作品数：35 被引量：119H指数：7
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于“四线”的Java程序设计教学方法研究被引量：2
- 2018年
- 由于Java语言具有简单易用、面向对象、跨平台等特性,使其一经面世就受到广泛关注,成为目前使用最为广泛的网络编程语言之一。考虑到Java语言应用的广泛性,越来越多的高校开设了Java程序语言设计课程,并且受到了极大的关注和重视。为了提升学生对Java面向对象程序设计的学习效果,基于多年的Java教学实践经验,本文总结了一套基于"四线"的Java程序设计教学方法,即温故知新、继往开来、举一反三、宁静致远。通过讲授与实践相结合的方式,从基础语法、面向对象、可视化以及网络编程等方面让学生从入门到精通。
- 李向赵济吴亮
- 关键词：JAVA面向对象封装教学方法
- 基于工程进度控制的危险品管理系统
- 基于工程进度控制的危险品管理信息系统的基本设计目标是实现涉及危险品的中小型企事业对危险物品的管理,其核心思想是"以危险品管理为中心,综合企业各种资源管理".系统采用关系数据库技术,构成以用户数据库为中心,以危险物品分类编...
- 李向
- 关键词：危险品管理信息系统进度控制
- 基于优化BSP和L-System的植物生长仿真研究与实现
- 自然景物的模拟一直是计算机图形学中最具挑战性的问题之一,文中着重论述了利用BSP和L-System进行植物生长过程仿真的基本原理,以Visual C++6.0集成开发环境为编程工具,利用开放的图形接口技术OpenGL进行...
- 柏森万盛萍李向
- 关键词：仿真OPENGL植物生长
- 文献传递
- 基于串行通信的电子秤实时数据采集技术研究
- 在计算机与外部设备通信的过程中,计算机通过串行接口实时采集外部设备发送来的数据是非常重要的通信方式之一,本文以计算机通过串行接口实时采集电子秤的数据为例,详细论述了计算机串行通信的基本原理、电子秤的通信协议以及电子秤数据...
- 张训报李向柏森
- 关键词：外部设备串行通信数据采集电子秤串行接口通信协议
- 文献传递
- 计算机科学导论课程设置探析被引量：3
- 2010年
- 我国大多高校计算机科学导论课程的设置偏重于理论知识的传授,忽略了计算机实际应用的教学,导致学生虽有一定的理论基础却无法联系实际,缺乏对所学知识的反思性、应用性。因此,优化计算机科学导论课程设置,加强计算机应用基础教学,适当削减课程中学科形态、程序、软件、硬件等的基础理论教学,提高学生综合能力,是必要可行的。
- 李向朱莉刘远兴
- 关键词：课程设置课程改革课程体系
- 基于ASCⅡ表的加密解密算法研究与实现
- 信息的加密解密方法有很多，本文主要描述利用ASCⅡ表中ASCⅡ值小于32的控制字符不可打印和不可从键盘输入的原理实现小系统中敏感数据的加密和解密.算法在Visual FoxPro6.0中实现对用户密码输入时进行加密，登录...
- HU Shuanghai胡双海YAN Ye严烨LI Xiang李向
- 关键词：信息安全敏感数据
- 基于GEP的自动建模方法研究
- 在科学研究和工程技术领域中,大量离散数据需要建立相应的数学模型对其进行处理和分析,即建立一个抽象系统的输入输出对应关系。基因表达式编程的建模方法是一种基于基因型和表现型的新型遗传算法。本文阐述了基于基因表达式编程方法的基...
- 李向郭聪莉张训报
- 关键词：基因表达式遗传算法
- 文献传递
- 基于稀疏钻孔点的地层建模及可视化被引量：7
- 2008年
- 提出了一种利用距离加权与小波插值相结合,插值引入虚拟钻孔点的建模方法,采用广义三棱柱作为基本建模体元,实现了基于稀疏钻孔点的三维地层模型的建立。
- 王媛妮葛非李向
- 关键词：虚拟钻孔距离加权小波三维地层三维地形可视化
- 基于卷积神经网络的不良地质体识别与分类被引量：15
- 2016年
- 西部大开发战略实施以来,西部地区,尤其是新疆等地,修建高速公路成为近年来的首要任务。但是,西部海拔较高,地理环境恶劣,像沙害、盐渍土、冻土和荒漠等特殊地质体广泛分布。以新疆尉犁县罗布人村寨为研究区域,针对当地典型的不良地质体遥感影像特征,重点探讨了深度学习算法中的卷积神经网络方法在不良地质体识别与分类中的应用,实验结果对比分析表明:与K-均值分类器、SVM分类器和贝叶斯分类器对比分类精度,当样本数量较少时卷积神经网络方法优势不明显,当训练样本足够大时,其分类精度达到90%左右,优势非常明显。
- 陈冠宇安凯李向
- 关键词：遥感影像不良地质体神经网络
- 基于不良地质识别的分类方法研究与分析被引量：6
- 2014年
- 中国西部的沙漠、冻土和盐渍土等典型的不良地质现象日益显现,基于遥感影像的不良地质识别已经成为遥感处理研究领域的一个热点和难点。以新疆尉犁县罗布人村寨为研究区域,针对当地典型的不良地质体遥感影像特征,主要探讨SVM分类、K均值分类以及基于因果关系的贝叶斯网络分类3种分类方法,初步尝试不同分类方法的融合,并通过实验对比分析了3种方法的分类效果和精度。结果表明:SVM分类结果为块状分布,K均值分类结果为点状分布,基于因果关系的贝叶斯网络分类取得了更好的分类精度,3种方法取得的影像融合更好地表达了多种不良地质体的识别效果。
- 王秋全李向王岭玲
- 关键词：遥感影像
