李学忠
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 温控系统的智能优化方法研究与设计被引量：7
- 2014年
- 针对传统PID温控系统存在的调节时间长、精度低的问题,对温控系统的控制算法、执行机构、反馈量等方面进行了研究,提出了一种温控系统的智能优化方法。采用增量式PID算法对执行机构进行控制,用遗传算法优化最小输出量,达到了平滑PID输出的效果。在控制过程中将最小输出量作为遗传因子,采用绝对误差的一阶矩型累加和的倒数为适应度函数,进行了最小输出量的在线优化及寻找最优解,减少了执行机构的振荡次数。设计了多线程控制方式,控制线程实现了控制逻辑,PID线程实现了精确控制,优化了线程实现最小输出量的优化,通过DITT调度算法来协调多线程,提高了系统利用率。研究结果表明,该智能优化方法已成功地运用在炉温控制系统中,系统的动态性能得到了提高,增强了系统的快速性,达到了控制效果。
- 李学忠戴钧柳毅
- 关键词：PID遗传算法多线程炉窑
- 基于ePLC的智能炉温控制系统研究及应用
- 我国在炉温控制系统方面研究起步较晚,绝大部分炉窑设备的温度控制系统主要采用温控仪,少部分采用可编程逻辑控制器(PLC),两者都存在系统可扩展性差,性价比低等缺陷。2011年,杭州电子科技大学浙江省嵌入式重点实验室基于CA...
- 李学忠
- 文献传递
