李寿山 作品数:11 被引量:14 H指数:3 供职机构: 沈阳化工学院 更多>> 相关领域: 理学 天文地球 化学工程 更多>>
多维奥伦斯坦-乌伦贝克过程的一些统计性质 被引量:1 1995年 记为n维奥伦斯坦-乌伦贝克过程,X_j(t)由广义维纳积分,n来确定,其{B_j(t),t∈R ̄1}是相互独立且规范化的广义布朗运动过程。本文探讨了n维奥伦斯坦-乌伦贝克过程{X(t),t∈R ̄1)和随机泛涵向量f(X(t))的一些统计特性,这里f,f_1,…,f_n都是n元有界Borel可测函数。在此基础上再探讨随机泛函向量f(X(t))的预测向量,并给出一些关于预测向量以及格应的均方误差向量的解析表达式。 李寿山二次超曲面与超直线交点的计算方法 1990年 本文首先提出计算 n 阶行列式积差的一些新方法和公式,然后利用这些方法和公式推导出 n 维二次超曲面与超直线交点的一种计算方法. 李寿山 李积昌关键词:行列式 三重马氏平稳过程的一些统计性质 被引量:3 1999年 假定{Y(t),t∈R1}是由广义Wiener积分所定义的随机过程.若随机过程{Y(t)}被有界Borel可测函数f变换,则得随机泛函f(Y(t)),即得到新的随机过程,记为Q(t).本文首先粗略地探讨三重马氏平稳过程{Y(t)}及其若干阶导数以及与它们有关的随机过程的一些概率性质.在此基础上,对性质“良好”的Borel函数f,讨论了如何求随机泛函Q(t)=f(Y(t))的最佳非线性预测量。 李寿山 谢彦红关键词:随机积分 统计性质 二重马氏过程泛函的最佳非线性均方预测 被引量:2 1989年 设φ是满足某些条件的 Borel 可测函数,记{Y(t),t∈R^+}为由公式 Y(t)=∫(t-s)dB(s) from t=0 to t所确定的二重 Markov 过程,这里 B(t)是规范化的布朗运动过程。在本文中要研究 Y(t)经函数φ变换而得到的随机泛函 M(t)=φ(Y(t))的最佳非要性均方预测问题.作者在此文中,根据已知观测值 M(s),s≤t 研讨了怎样求 M(t+τ),τ>0的最佳非线性均方预测量■(t,τ)。另一方面,还利用单参数预测算子、布朗运动过程的迭对数定律以及二重马氏过程的统计性质给出了计算预测量■(t,τ)的显式公式和由观测值来确定基础过程值的算法规则。 李寿山关键词:MARKOV 三重马氏平稳过程的预测问题 被引量:1 2002年 假设 {X(t) ,t∈R1}是由广义Wiener积分所定义的随机过程 .若这个随机过程被有界Borel可测函数 f(·)变换 ,则得到新的随机过程 f(X(t) ) ,记为Y(t) ,即Y(t) =f(X(t) ) .本文中对于较简单的Borel函数f(·) ,讨论随机过程Y(t) =f(X(t) ) 谢彦红 李扬 李寿山关键词:线性算子 四重马氏平稳过程的一些概率性质 假设{X(t),t∈R1}是由广义Wiener随机积分所定义的四重马氏平稳过程.如果这随机过程{X(t)}被一有界Borel可测函数f(·)变换,则得到新的随机过程,记为Y(t)=f(X(t)).作者在本文中,首先粗略地... 谢彦红 李扬 李寿山关键词:均方误差 文献传递 三重马氏过程泛函的一些统计特性 被引量:3 1990年 假设{X(t).t∈R_+}是由随机积分(t—r)~2dB(r)所确定的三重马氏过程,这里{B(t)}是规范化的布朗运动过程.记 f 为有界 Borel 可测函数,若令 Y(t)=f(X(t)),则得三重马氏过程泛函 Y(t).在本文中,作者首先较详细地研讨了三重马氏过程 X(t)及随机泛函 Y(t)的统计特性.然后,又研讨了随机泛函 Y(t)的非线性预测问题,并给出了一些计算 Y(t+λ),λ>0的最佳非线性预测量y(t,λ)的显式公式. 李寿山关键词:泛函 四重马氏过程的一些统计性质 被引量:1 1995年 设{0x(t),t∈R ̄(+)}由维纳随矾积分所定义的四重马氏正态过程,这里{B(t),t∈ ̄(+)}是标准布朗运动过程。若随机过程{x(t)}被一有界fferel可测函数f所变换,则将得到随机泛函f(x(t)),即得到新的随机过程,把它记为Y(t),也就是说Y(t)=f(X(t)).作者在本文中首先粗略地研讨四重马氏过程的一些统计特性以及与此有关的问题。其次,对较简单一类Borel可测函数f,探讨随机泛函f(x(t))的最佳非线性预测量。 李寿山关键词:统计性质 二重马氏平稳过程泛函的一些概率性质 被引量:2 1992年 用{x(t),t∈R_1}来表示由随机积分integral from n=-∞ to t (t-r)exp{r-t}dW(r)所确定的二重马氏平稳过程,这里{W(t),t∈R_1)是规范化的广义Wiener过程,设f为有界Borel可测函数,若令Y(t)=f(X(t)),则得二重马氏平稳过程{X(t)}的泛函Y(t)。在本文中,作者首先粗略地研讨了关于二重马氏平稳过程{X(t)}的一些统计特性,然后,较深入地研讨了关于随机泛函Y(t)的一些概率性质,最后又研讨了关于随机泛函Y(t)的均方预测问题,并对几类泛函给出了均方预测量及其均方误差的分析表达式。 李寿山关键词:维纳过程 泛函 四重马氏平稳过程的非线性预测问题(英文) 2005年 假设{X(t),t∈R1}是由广义Wiener随机积分所定义的四重马氏平稳过程.首先粗略地研讨了四重马氏平稳过程{X(t),t∈R1}及其均方导数的一些概率性质.其次,如果这随机过程{X(t),t∈R1}被一有界Borel可测函数f(.)变换,则得到新的随机过程,记为Y(t)=f(X(t)).对于一些构造较简单的Borel可测函数f(.),较详细地探讨了随机过程Y(t)=f(X(t))的非线性均方预测问题,给出了非线性均方预测的理论依据和实例. 谢彦红 李扬 李寿山