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李春秀

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇网络
  • 2篇信息素
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇非结构化
  • 2篇非结构化P2...
  • 2篇非结构化P2...
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索机制
  • 1篇资源搜索
  • 1篇资源搜索机制
  • 1篇命中
  • 1篇节点度
  • 1篇活跃度
  • 1篇洪泛算法

机构

  • 3篇山东师范大学
  • 1篇山东省分布式...

作者

  • 3篇李春秀
  • 2篇刘方爱

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略被引量:7
2010年
针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出了一种基于邻居-邻居节点的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略可以在一定程度上防止路由环路的产生,同时综合考虑邻居节点的活跃度和资源命中数,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,将查询信息发往目标可能存在的区域,因此减少了发往网络的查询信息包数量,节省了网络带宽。实验结果表明,该算法可以减少大量的冗余查询信息,提高资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略。
李春秀刘方爱
关键词:非结构化P2P网络活跃度
基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略被引量:4
2012年
针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略利用蚂蚁信息素的正反馈原理,同时综合考虑邻居节点度和邻居-邻居节点信息,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,有效地指导资源搜索路径的生成。实验结果表明,该算法在一定程度上减少了大量的冗余查询消息,提高了资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略。
李春秀刘方爱
关键词:非结构化P2P网络蚁群算法节点度信息素
基于对等网络的资源搜索机制及相关算法研究
随着计算机技术和网络技术的快速发展,Internet上的用户数量急剧增加,传统的C/S网络模式面临着诸多的问题和挑战,因此,促进了对等网络(Peer-to-Peer network,简称 P2P网络)模式的迅速发展。P2...
李春秀
关键词:对等网络资源搜索机制洪泛算法蚁群算法信息素
共1页<1>
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