李杰
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：襄樊学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 经验模态分解在电力绝缘气体SF_6红外光谱去噪中的应用
- 2011年
- 经验模态分解(EMD)是以信号极值特征尺度为度量的时空滤波器,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号去噪中具有较大的优势。本文以电力绝缘气体SF6为研究对象,在介绍E MD分解方法的基础上,首先对含噪的SF6光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频I MF分量与低频IMF分量叠加重构得到去噪后的信号。分析了在不同噪声水平上与小波阈值去噪方法的处理效果。实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势。
- 李杰张其林赵永标吴继芳
- 关键词：经验模态分解六氟化硫红外光谱去噪
- 电力绝缘气体SF6红外光谱的小波去噪方法
- 2011年
- 将小波软阈值去噪方法应用在电力绝缘气体SF6的红外光谱去噪中。实验表示，这种方法可以有将地去除红外光谱信号中的噪声并保留光谱的特征信息，将为基于光谱分析的电气设备故障诊断研究打下基础。
- 李杰吴继芳方孝力
- 关键词：红外光谱小波去噪
- PSO优化的SVM回归在SF_6废气定量分析中的应用
- 2011年
- 气体绝缘组合电器(GIS)内的绝缘介质SF6及其衍生物的种类与体积严重地影响G IS的绝缘能力,定量分析故障GIS内SF6衍生物有助于评估设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外光谱中获取衍生物的种类及体积,使用支持向量机(SVM)回归法建立了SF6及其部分衍生物的定量分析模型,采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机的参数进行了优化选择,与遍历选择参数方法相比,粒子群优化避免了交叉验证的耗时与盲性。
- 吴继芳张其林赵永标李杰
- 关键词：粒子群优化支持向量机六氟化硫红外光谱
- 基于撤销机制的Ad Hoc网络密钥管理方案
- 2010年
- 在分析现有的Ad Hoc网络分布式信任方案基础上,提出一种有效的基于撤销机制的密钥管理方案。该方案实现了节点之间的双向认证,能有效抑制拒绝服务攻击。仿真结果表明,该方案安全高效,适合大规模的Ad Hoc网络。
- 王莹莹王新颖李杰
- 关键词：ADHOC网络门限密钥管理
- 在线考试系统随机抽题的改进被引量：3
- 2011年
- 开发在线考试系统时,会遇到随机性抽题的问题。在分析常用的抽题算法后,试从种子唯一性角度来改进设计,这一思路也可用于其他利用VisualC#和SQLServer开发网络程序需要获取唯一随机序列的地方。实验表明,改进后的方案抽题分布相对均匀。
- 徐红英李杰
- 关键词：唯一性IP
