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李杰: 作品数：21 被引量：27H指数：4; 供职机构：北方工业大学更多>>; 发文基金：北京市大学生科学研究与创业行动计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>

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一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统: 本发明提供一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统，该方法包括：获取专家研讨语音数据，并对专家研讨语音数据进行语音识别处理，得到专家研讨文本数据；将专家研讨文本数据输入至训练好的向量提取模型，得到专家研讨文本数据对应的知...; 史运涛王琦王力李书钦李杰殷翔董哲; 文献传递

基于图像的建筑物模型重建技术研究: 基于图像的模型重建技术是利用图像本身的几何信息来恢复出所对应的三维模型。与传统构建三维模型的方式相比,基于图像的模型重建方法具有速度快、周期短、真实感强等特点。随着计算机技术的飞速发展,基于图像的模型重建技术越来越受到研...; 李杰; 关键词：虚拟现实计算机视觉摄像机标定

数字媒体实验教学模式与创新人才培养研究被引量：1: 2014年; 在数字媒体基础教育中,创新人才的培养已引起数字媒体教学的关注,而实验教学不但可以增强学生的工程实践能力,还可以培养学生的创新能力。根据当前数字媒体发展情况,指出实验教学以及创新人才所存在的问题,从教学内容、培养方式以及专业结构等方面提出一些方法和思路。; 李杰; 关键词：数字媒体实验教学

一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统: 本发明提供一种基于知识图谱的研讨数据展示方法及系统，该方法包括：获取专家研讨语音数据，并对专家研讨语音数据进行语音识别处理，得到专家研讨文本数据；将专家研讨文本数据输入至训练好的向量提取模型，得到专家研讨文本数据对应的知...; 史运涛王琦王力李书钦李杰殷翔董哲

基于Leap Motion的虚拟翻书系统设计与实现: 2016年; 随着计算机技术的发展,非接触式的交互越来越受到人们的重视。为了提高学习兴趣,增强学习的交互性,结合Leap Motion体感交互设备,在学习和掌握相关技术的基础上,设计并实现虚拟翻书系统。针对挥手翻页的姿势识别问题,重点研究坐标变换技术,将不同坐标系的数值进行处理判断;针对翻页的特效问题,重点研究曲面变形技术,将不同的平面进行旋转缩放;针对图片资源加载缓慢的问题,研究异步加载技术,避免资源切换出现的停顿现象。经实践证明,系统具有良好的运行效果,达到预期目标。; 李杰; 关键词：MOTION 异步加载

基于MOOC的计算机网络实验教学研究: 2016年; 随着互联网的高速发展,越来越多的高校重视互联网与传统教育的结合,打造具有学校特色的在线教育课程,从而促进了MOOC的快速发展。为了解决传统计算机网络实验教学中知识点重复、互动性弱等问题,结合MOOC的开放性、多元化等特点,提出在线实验,虚拟展示等方法对计算机网络实验教学的组织方式,教学内容及教学方法进行改进,从而增强学生的学习兴趣,提高学生的动手能力。; 李杰; 关键词：计算机网络实验教学内容

基于Jetson Nano的隐式场景表征重建方法: 2024年; 随着计算机视觉和边缘计算技术的不断发展,对于复杂场景的高效重建与表征成为了研究的热点之一。本研究提出了一种基于Jetson Nano的隐式场景表征重建方法,旨在通过深度学习和边缘计算技术的有机结合,实现对复杂场景的高效重建与表征。本研究是基于Jetson Nano边缘计算平台,将RGBD相机与其连接,通过网络传输将采集的数据存储于云端。本研究采用了一种创新性的隐式表示模型,通过函数对场景信息进行紧凑而高效的表征。该方法在Jetson Nano边缘计算平台上通过统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)和深度学习推理引擎(Turing Tensor R-Engine,TensorRT)优化,进一步提升了计算效率。结合隐式神经网络和同步定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)技术,成功实现了三维场景的精准重建,相机追踪中绝对轨迹误差的均方根误差平均值达到了1.87,在各个场景的表现均具有鲁棒性。; 孙佳乐阿卜杜萨拉木·麦合穆提李杰; 关键词：三维重建

基于长短期记忆神经网络的重大活动中鲜(冻)肉制品铅含量风险预测被引量：6: 2022年; 目的建立基于长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)神经网络的时间序列预测模型,对北京地区鲜(冻)肉制品铅含量进行风险评估与预测预警。方法通过收集2011—2020年国家市场监督管理总局日常食品监督管理抽检数据,筛选出北京地区鲜(冻)肉制品的抽检数据,构建数据集并进行预处理,按照7:2:1的比例划分训练集、验证集和测试集,基于Tensorflow平台构建4层LSTM模型并进行训练,基于重大活动举办前10d的鲜(冻)肉制品铅含量数据,对未来1d的鲜(冻)肉制品铅含量风险进行预测。结果经过50轮模型迭代训练,训练集和测试集Loss指标收敛至0.084,经过5次训练后的模型评估参数均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.192,决定系数(coefficient of determination,R2_score)为0.916,模型误差较小、准确度较高。结论基于LSTM的鲜(冻)肉制品铅含量风险预测模型整体性能较好,可应用于重大活动举办地的食品风险预测,并精准指导监督抽检。; 史运涛任鹏李书钦周萌李杰; 关键词：预测预警

一种铝电解槽电压偏差预测方法与装置: 本发明公开了一种铝电解槽电压偏差预测方法与装置，通过引入位置嵌入与时间戳，为模型提供序列中每个元素的位置信息，增强时间序列输入的局部上下文信息，使得模型能更好地理解序列中的模式和关系，从而提高了模型在处理序列数据时的性能...; 曹丹阳张浩宇高磊李杰张帅

社区火灾风险感知方法及装置: 本发明提供一种社区火灾风险感知方法及装置，该方法包括：实时获取当前时刻的社区图片；将所述社区图片输入改进的FIRE‑VLBERT模型，输出所述社区图片对应的火灾预警信息和社区火灾风险等级信息；其中，所述改进的FIRE‑V...; 史运涛邹扬柳长安殷翔李杰周萌雷振伍刘大千