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李海峰

作品数:20 被引量:106H指数:6
供职机构:中央财经大学信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理自然科学总论更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 9篇项集
  • 7篇数据流
  • 6篇频繁项
  • 6篇频繁项集
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇频繁项集挖掘
  • 3篇可导
  • 2篇数据流挖掘
  • 2篇频繁项集挖掘...
  • 2篇网络
  • 2篇步态
  • 2篇步态识别
  • 1篇带宽
  • 1篇带宽分配
  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇多模态融合
  • 1篇多特征融合
  • 1篇信息网
  • 1篇信息网络

机构

  • 19篇中央财经大学
  • 3篇广西建设职业...
  • 3篇中国人民大学
  • 2篇上海第二工业...
  • 1篇中国传媒大学
  • 1篇香港中文大学

作者

  • 19篇李海峰
  • 4篇曹怀虎
  • 4篇柴艳妹
  • 4篇朱建明
  • 4篇章宁
  • 3篇黄崇争
  • 2篇韩文英
  • 2篇夏天
  • 1篇张艳梅
  • 1篇张庆杰
  • 1篇陈亮
  • 1篇张悦今
  • 1篇王坚
  • 1篇朱雷
  • 1篇潘耘
  • 1篇陈红
  • 1篇王悦
  • 1篇郭振宏
  • 1篇崔丽欣
  • 1篇刘灿涛

传媒

  • 4篇计算机工程
  • 4篇计算机科学
  • 3篇计算机学报
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇财会通讯(中...
  • 1篇中国科学:信...
  • 1篇科教导刊
  • 1篇第27届中国...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 7篇2012
  • 4篇2011
  • 3篇2010
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于GPU的闭合频繁项集挖掘方法被引量:1
2011年
提出一种采用图形处理器挖掘闭合频繁项集的方法,用二进制数据表示项集,利用单指令多数据的体系结构实现并行计算,结合项集索引树,可以提高项集支持度计算和项集查找的速度。在2种数据集上的实验结果表明,该方法能够用更少的空间保存频繁项集的全部信息,并减少挖掘时间。
李海峰
关键词:图形处理器频繁项集索引树数据挖掘
步态识别研究进展被引量:11
2012年
近年来步态识别技术已经成为生物特征识别领域一个新的研究热点。该技术是唯一可在远距离非接触状态下识别生物特征的技术,因此引起了各国学术科研机构的重视。对步态识别系统的一般处理过程进行了综述,重点分析和跟踪了步态特征提取技术的最新研究进展,讨论了各种方法中典型技术的优缺点和步态识别技术所面临的挑战,并概括介绍了常用的步态评测数据库和实验结果,最后展望了步态识别技术未来的发展方向和趋势。
柴艳妹夏天韩文英李海峰
关键词:步态识别特征提取性能评测
基于用户预览行为的流媒体带宽分配研究
2014年
流媒体用户通常有"预览"行为,对腾讯视频系统的测量结果显示即使在网络传输良好的情况下,约50%用户在离观看结束不到一半时就离开了.增加用户下载带宽在提高用户体验质量的同时也会带来服务器带宽浪费.本文主要贡献是:首先,建立了流媒体带宽分配的数学模型以刻画下载速率对带宽浪费率、单位时间服务用户数和QoE的影响;其次,发现增大下载速率,用户体验质量提升较大而带宽浪费较小(对腾讯视频系统的计算显示当下载速率是播放速率的两倍时带宽浪费率仅为25%),为适当增大下载速率提供了合理性依据;最后,给出了求解总用户体验质量最大化问题的最优下载速率的基本步骤.
王悦陈亮曹怀虎李海峰
关键词:流媒体下载速率
融合理论在步态识别中的应用研究被引量:3
2012年
近年来,基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一。从特征级融合和决策级融合两种层次,多特征融合、多模态融合以及多视角融合3个方面对融合理论在步态识别中的应用进行了综述。进一步,为了研究融合理论对步态识别算法性能的影响,提出一种融合了静态形体特征和动态模型特征的步态识别算法。通过在CMU步态数据库上的详细实验比较和分析,研究了不同融合策略以及步速变化对步态识别算法性能的影响。
柴艳妹韩文英刘灿涛李海峰
关键词:步态识别多特征融合多模态融合
一种基于Chernoff Bound的数据流上近似频繁项集的挖掘方法
2011年
数据流高速、无限和动态的特点决定了必须在有限的内存中以尽快的计算速度完成流数据上的频繁项集挖掘。将数据流中的数据按照段进行划分,采用二元组列表的数据结构进行保存,提出了一种基于滑动窗口的近似频繁项集挖掘方法AFIoDS,以实时获取频繁项集集合的真子集,并引入了概率参数,利用Chernoff Bound来动态改变支持度的近似值,保证真子集中的频繁项集被限制在一定的误差范围之内。此外,为了进一步节省内存,AFIoDS采用闭合项集的形式压缩每个段中获取的频繁项集。通过在3种真实数据集上的实验表明,AFIoDS算法与现有算法相比,在精度没有下降的情况下,具有更快的处理速度,同时其存储开销大大降低。
李海峰章宁
关键词:BOUND数据流频繁项集
时间敏感数据流上的频繁项集挖掘算法被引量:30
2012年
数据流中的数据分布随着时间动态变化,但传统基于事务的滑动窗口模型难以体现该特征,因此挖掘结果并不精确.首先提出时间敏感数据流处理中存在的问题,然后建立基于时间戳的滑动窗口模型,并转换为基于事务的可变滑动窗口进行处理,提出了频繁项集的挖掘算法FIMoTS.该算法引入了类型变化界限的概念,将项集进行动态分类,根据滑动窗口大小的变化对项集进行延迟处理,仅当项集的类型变化界限超出一定阈值的时候才进行支持度的重新计算,能够达到剪枝的目的.在4种不同密度的数据集上完成的实验结果显示,该算法能够在保证内存开销基本不变的情况下显著提高计算效率.
李海峰章宁朱建明曹怀虎
关键词:频繁项集数据流数据挖掘
大学数据库课程教学中项目化管理的探索与实践①
2011年
项目化管理是以项目为对象的系统管理方法,其理念应用于大学课程教学活动的管理,能够激活学生创新意识,开阔学生视野,拓展学生的知识面,增强学生的团队精神。本文以数据库课程为例,介绍了项目化管理方法在教学中的实践过程,证明在教学中使用项目化管理方法可以提高教学质量,促进学生能力的提高和素质的培养,进一步实现对学生的素质教育。
张庆杰李海峰朱雷张悦今
关键词:数据库
本体推理在智能照片管理系统中的应用被引量:4
2011年
现有的照片管理系统缺乏自动语义推理和扩展功能。为此,提出一种基于本体的智能照片管理系统。该系统以FamilyAlbum本体模型为知识框架,对照片进行多源信息的语义标注,并利用SWRL规则对系统中现有的语义标注进行自动推理,从而扩展出新的语义信息,为照片的智能管理提供有效支持。通过OntoAlbum原型系统的实现,验证了该方法的有效性。
柴艳妹夏天朱建明李海峰
关键词:本体语义SWRL规则
数据流上的最大频繁项集挖掘方法被引量:3
2012年
最大频繁项集适用于内存空间有限的数据流挖掘。为此,提出一种基于界碑模型的最大频繁项集挖掘方法,采用最大频繁项集树的数据结构,增量式地维护最大频繁项集与部分附属信息,实现项集的快速搜索和裁剪。在MUSHROOM和BMS-POS数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率。
李海峰章宁
关键词:最大频繁项集数据挖掘数据流
数据流上近似非可导项集的挖掘算法
频繁项集是通过对大规模数据进行挖掘获取的代表数据模式的知识结构.非可导频繁项集作为频繁项集的有效压缩方式,能够高效深入地挖掘海量数据、稠密数据与数据流当中的规律.针对项集在计算界限值时代价昂贵的缺点,提出了近似可导项集的...
黄崇争李海峰陈红
关键词:数据流数据流挖掘
文献传递
共2页<12>
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