李福军
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程自然科学总论更多>>
- 基于遗传-BP融合网络的油层损害类型自动诊断方法被引量：2
- 2005年
- 针对油层损害类型自动诊断问题,提出了一种基于遗传-BP融合神经网络的建模方法. 根据实际问题需要确定多层前馈神经网络结构,然后利用遗传与BP相结合的方法训练神经网络. 所得神经网络稳定、学习收敛速度快,同时有较强的记忆能力和识别推广能力. 此模型对油层损害类型自动诊断问题具有良好的适应性,可提高决策的科学性.
- 李福军梁静国
- 关键词：遗传算法智能决策支持
- 基于加权模糊推理的损害油层改善措施方案优选
- 2005年
- 针对损害油层措施方案优选问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的智能决策方法.该决策模型融合了模糊逻辑,能够较完整地表达领域规则和先验知识,以及神经网络自适应环境的优点,可同时处理定性知识和定量数据.根据油田已有的大量损害油层地质研究资料和措施效果历史数据,确定影响措施选择的决策因素指标,并以损害油层在某种措施下的增油效果和稳产时间为决策目标构建智能决策模型.所建立的模型可直接为措施方案的优选提供决策支持.文中给出了该智能决策模型的建立和具体实现方法,油田实际资料处理结果证明了决策模型的有效性.
- 李福军梁静国
- 关键词：性知识模糊推理加权先验知识
- 基于模糊神经网络的油层损害措施方案优化与决策
- 2005年
- 针对油层损害措施方案优选问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能决策方法。该决策模型可同时处理定性知识和定量数据。根据油田已有的大量油层损害地质研究资料和措施效果的历史数据,确定影响措施选择的决策因素指标;并以损害油层在某种措施下的增油效果和稳产时间为决策目标。所建立的模型可直接为措施方案的优选提供决策支持,为管理好油层提供技术支持。文章给出了该智能决策模型的建立和具体实现方法,油田实际资料处理结果证明了决策模型的有效性。
- 李福军梁静国
- 关键词：油层损害模糊神经网络智能决策支持
